Google正试图通过AI算法 从用户眼睛里预测心血管疾病

　　2月22日消息，深度学习技术在提高医学影像诊断准确性上的优势有目共睹，在糖尿病及眼部疾病方面目前国内外已开始进行临床应用。近期研究人员发现，眼睛的图像可以准确预测其他心血管健康疾病，这也让Google有了一个全新的想法。

　　为了让AI技术能够从用户眼睛里预测心血管疾病，Google使用机器学习对近30万名患者的医疗数据进行了分析，数据囊括眼部扫描及其他医疗记录，将眼部扫描中的指示信号与预测心血管风险指标进行关联。

　　左图的是一张普通的图片，右图是Google算法对血压绿色色调突出进行预测的图像。通过该算法测五年内发生重大心血管疾病的准确率能够达70%以上，与目前抽血测量的评估方法准确率不相上下。

　　在医学领域中，观察视网膜以预测心血管风险的历史悠久，人类眼睛后部内壁充满了反映身体健康程度的血管，通过观测这些血管，医生能够对血压、年龄、吸烟等问题进行推断。伦敦大学医学院心血管生理学教授Alun Hughes认为，AI技术能够改善现在医疗的效率与形式，但临床应用还需一段时间考察。