英伟达用AR+AI打造新平台：支持虚拟汽车进行测试

　　3月28日消息，据福布斯杂志报道，芯片巨头英伟达日前宣布，它已经将其在高性能3D图形领域的历史优势与人工智能(AI)技术相结合，创建出以云计算技术为基础的平台，用于模拟和测试无人驾驶车辆的驾驶操作。

　　通过使开发人员能够虚拟化传感器、图像处理、路由和驾驶控制的闭环系统，该公司的新DRIVE Constellation平台正在帮助其客户获得更安全的车辆，并帮助它们以更快、更便宜地进入市场。英伟达DRIVE Constellation是个云计算平台，它使用两个配置不同GPU的服务器和软件来模拟无人驾驶车辆的操作。

　　正如最近网约车巨头Uber的无人驾驶汽车卷入致命车祸所表明的那样，无人驾驶技术还远远没有准备好大规模生产和采用。数以百万计的道路、驾驶条件、天气、交通和意外事件的可变性导致了许多拐点，对于汽车制造商来说，这些事件可能会带来更多责任风险。

　　包括丰田、梅塞德斯-奔驰、Uber、奥迪、大众和特斯拉在内的许多公司，都在使用英伟达的DRIVE计算平台，将激光雷达、雷达和视频图像转化为导航、驾驶决策和控制行动。它使得英伟达可以扩展其图形和AI技术，以进一步加速和改进测试过程。

　　英伟达汽车业务高级主管丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)说，每两分钟就有4到5人死于与汽车相关的事故，全球每天有3000人死亡。他说:“这是一个大问题，所以我们的重点是引入硬件和软件来解决这个挑战。”

　　DRIVE Constellation平台由两个服务器构成，其中一个运行英伟达DRIVE Sim软件，使用英伟达GPU模拟图像传感器的输出，并提供虚拟车辆旅行的可视化逼真场景。

　　DRIVE Sim软件可以生成光数据流，以创建一系列不同的测试环境，包括自然事件，如风暴、雪、高眩光、低光和不同类型的路面和地形。

　　夏皮罗解释说:“从本质上讲，我们运行的硬件和软件解决方案通常是在汽车上，但我们已经把它转移到了数据中心。”“模拟器的输出进入Drive Pegasus，执行它的深度学习操作，它可以感知环境，而不是用加速器/制动器来驱动方向盘，而是将这些指令发送回模拟器。”

　　驾驶指令被以每秒30次的频率反馈到模拟器中。这允许驾驶车辆行驶数十亿公里模拟危险情况，并测试无人驾驶汽车对危险事件的反应能力，比如行人或动物突然过马路，而不把个人置于危险之中。

　　模拟的传感器输出不断地输入到第二个服务器中，该服务器包含DRIVE Pegasus自主驱动平台，它使用AI在传感器输入上“行动”。由此产生的驾驶决策反馈给DRIVE Sim服务器来完成闭环系统。

　　夏皮罗表示:“自动驾驶技术的开发很困难，我们已经认识到这一点。但我认为，随着公司努力解决这一挑战，它每天都变得越来越接近现实。我们在这方面非常努力，我们有团队同时开发硬件和软件。它需要大量的计算，所以英伟达是能利用硬件和深度学习软件解决这个挑战的理想对象。”

　　英伟达现在正在提供实时无人驾驶控制所需的车载超级计算机和虚拟测试平台，以降低成本和提高安全性。尽管其竞争对手将数亿美元投入研发基本的AI硅片上，但英伟达始终在扩大其领先地位。

　　英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在主题演讲中展示了这个平台，并宣布其将在今年第三季度推出。

　　在过去的一年里，英伟达的汽车业务不断增长，夏皮罗强调，该公司的生态系统几乎包括所有开发汽车、卡车和运载工具的因素。他说：“这个生态系统的规模超过了370家不同的公司，包括汽车制造商、一级供应商等，同时我们也有超过200家创业公司正在我们的平台上发展。我们在这个生态系统中看到了令人难以置信的增长速度。”

　　新发布的DRIVE Constellation显示，该公司正在交付完整的平台，而不仅仅是硅设备，它与领先汽车制造商和大学的紧密合作几乎可以确保该公司在令人兴奋的5级自动驾驶竞赛中领先一步。