发展AI医疗 挑战数据准确性

　　众所周知，大量数据是发展人工智能技术的基础，而由于我国拥有全球最大的人口，人的活动能够产生各种各样的相关数据，给我国人工智能技术的发展创造了有利条件。当人工智能技术以医疗领域相结合时，将有效能够提高诊疗的效率和准确性，如果相关技术发展成熟能够实现医疗行业的变革与发展，很大程度提高我国的医疗水平。同样的，由于我国人口众多能够产生大量医疗数据，这也是我国AI医疗技术发展的优势所在。

　　在AI医疗技术发展到一定程度之后，人工智能将逐步代替医生进行诊疗，最终实现AI与人类医生的共存。一方面，人工智能医疗机器能够代替医生进行重复性的工作，比如核磁共振等常见医疗图像的诊断，从而有效提高诊疗的效率;另一方面，AI医疗能够用于特定疾病的识别预防，通过分析重大疾病的早期症状，做到早发现早治疗，防治结合提高重症存活率。

　　但不容忽视的是，要充分发挥我国医疗数据总量的优势，需要保证所积累的医疗数据是准确可用的。然而，由于早年间我国医疗技术水平较为低下，相关医疗数据的质量很难得到保证。

　　业内人士指出，要想提高我国医疗数据的准确性，需要从现阶段开始不断改进，尽可能让收集到医疗数据都能得到利用。AI医疗显然需要提高数据审查的能力，能够实现误差较大数据的自动排除，但一旦错误数据较多时很难保证这一点。因此更重要的是，需要从医疗数据的源头提高准确性，要求我国的医疗工作者需要更精确的获取并录入医疗数据。