拥抱AI，“纳德拉式”的微软复兴之路

　　今天晚间，微软就要公布第四季度财报了，从各大媒体的报道来看，分析师对其营收都保持着乐观的态度，预计会增长22%，达到1095亿美元。这也会成为该公司1999年以来，在达到投资者对利润率要求的同时，所能实现的最快扩张。毫无疑问，现在的微软正在走向复兴，这一切，显然离不开它背后的男人——萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)。

　　作为微软的第三任CEO，纳德拉带领微软积极转型，在喊出拥抱云服务、物联网和人工智能的口号后，微软再次步入巅峰之路，找回昔日的无限风光。

　　每天早上当我们在Alexa的问候中醒来，或者通过面部识别技术登陆联网移动设备的时候，我们很难想象，在极短的时间内，社会已经迈入了一个新的时代。1975年，微软推出了第一台PC“Altair 8800”，那时候起科技的车轮就已经开始了转动。只不过，大多数人没有想到，这个小小的盒子会在日后颠覆全球数百万人的存在。

　　从早期的Altair到现在先进的机器人技术，每个人都无法想象没有计算机的世界会是什么样子的。科技正在改变我们的生活：在社会上，它正在重塑人与人之间的互动方式;在工厂里，它正在改变整个生产过程;而在营销市场，它也在影响着消费者的行为。

　　2018年，每个人都生活在一个工业4.0的世界——一切都是相关联的，混合现实正在模糊物理和数字之间的界限。现在，自动驾驶汽车也开始上路了，这意味着在可预见的未来，在悠闲开车的路上读一本书，将不再是想象。而这一切的实现，微软发挥了重要的作用。

　　“纳德拉式”的带头冲锋

　　四年前，当纳德拉接手微软CEO这个职位的时候，微软正在快速的衰落。当时的Windows 8是一场灾难，微软的员工在幕后为恢复微软昔日的霸主地位不断努力。而这段时间，消费者和开发者都在对微软失去信心。

　　然而，时代变了。在2018年的今天，微软已经重新找到了理想的位置，即一个为所有人提供软件和云服务的提供商，这也让曾经怀有迟疑态度的投资者重拾信心。不可否认，在纳德拉执掌几年中，凭借云服务和人工智能等，微软发现了革命性的变化。

　　其中，特别是AI技术，微软的领先性我们有目共睹。也正是这位数字巨头的前瞻性，带领着全球走向新一代的量子计算、分布式计算以及机器人技术，因为在纳德拉看来，由于形势的迅速变化，过去研究员们所取得的技术成就正在迅速被取代。

　　作为人工智能领域领跑者之一的掌舵人，纳德拉可以很好地量化和预测科技界即将到来的发展趋势，而这些趋势未来会产生巨大的影响。这也是为什么在接手微软后，纳德拉可以在入职第一天就发表一份声明，称世界正在走向云计算优先，移动优先，而不再将微软的基石Windows作为战略核心。

　　现在ABC(AI、Big Data、Cloud)的发展已经是耳熟能详，这也足以证明纳德拉当时的远见。在注重人工智能发展的今天，科技巨头以及创企纷纷研究构建可以进行自主学习并模仿人类的机器，因此专家们预测人工智能将在2049年之前写出一本畅销书。

　　这却让一些著名的研究员或者高管感到害怕，包括SpaceX和特斯拉创始人伊隆·马斯克(Elon Musk)，因此，在周三的时候，包括顶尖AI研究员Demis Hassabis、Stuart Russell、Yoshua Bengio、Anca Dragan、Toby Walsh以及马斯克在内的2000多人在斯德哥尔摩IJCAI上共同签署宣言，誓言绝不将他们的技能用于开发自主杀人机器。

　　与这些“担忧者”形成鲜明对比的是，纳德拉对人工智能的潜力感到异常兴奋，并表示我们只是在迈向无限可能性旅程中的第一梯队。近日，在参加于伦敦举办的“用AI领导转型”(Leading Transformation with AI)的活动上，纳德拉就表示，“衡量突破的一种方法是，在感知方面把人工智能与人类进行对比。”

　　在这一点上，我们不妨回顾下微软取得的成就。2016年，微软亚洲研究院最早提出了图像识别ResNet结构，识别率可达90%以上;2017年，微软改进了语音识别系统的神经网络声学和语言模型，将错误率降到5.1%，是目前为止的最低水平。

　　今年1月，在斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD中，微软的AI名列前茅。之后在3月，微软黄学东博士表示，机器学习的水平已经达到了“超人”的水准，比如在机器翻译方面，用户完全可以依靠机器翻译进行中英翻译。毫无疑问，这些都是微软在AI领域取得的里程碑。

　　而在微软一系列的未来创新中，该公司已经在水下建立了人工智能数据中心;与Azure机器学习相集成的Project Brainwave可以帮助公司完成超智能图像识别;应用程序Skype Translator还允许用户通过文本解释实时进行外语对话;在试图进一步发展AI的野心下，微软最近收购了总部位于柏林的创企Bonsai，一家致力于培训自动系统以完成任务的公司。

　　对于这些进步和成就，纳德拉曾指出，“我们不会对所取得的AI创新感到满足或进行任何庆祝，相反，真正的问题是，我们是不是能把它们转化为一组工具或者说一组API应用程序编程接口，以便每个人都能成功独立地创建AI，这才是这一切存在的意义。”

　　如此看来，微软要实现自己的AI梦，还有很长的路要走。

　　纳德拉的AI观，道德和安全至关重要

　　在创新的保护伞下，纳德拉鼓励其庞大的合作伙伴加入它的人工智能之旅。除了鼓励合作者为公司的大量产品开发应用程序外，微软还创建了一个包含大量非结构化数据的数据湖，使其能够与联合利华等公司合作，并为员工提供智能助手。

　　虽然智能助手的发展趋势一直呈增长状态，但人们对人工智能会缓解人类工作生活方面的潜力进行了大量的推测，因此人们可以将重复性的任务委派给它，从而能让自己腾出时间专注于更复杂的活动。有一个事实大家可能需要了解一下，机器人的词源很可能源于捷克语“robota”，意思是“强迫劳动”。

　　由于人与机器之间形成了如此密切的关系，因此需要特别关注人工智能道德问题。

　　1942年，已故作者艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)通过制定机器人学的三个道德规律，预言了这项先进技术的未来。之后，为了迎接21世纪的到来，英国的人工智能特别委员会宣告成立。

　　这些情况的出现，进一步完善了纳德拉关于人工智能的理论，于是，他说：“作为人类，我们做出设计选择。这些设计选择就需要以原则和道德为基础，这是确保我们所有人都想要的未来的最佳方式。”

　　因此，微软成立了一个代表多元文化的团体委员会。而人工智能的基本挑战之一，特别是在语言理解方面，在于它要学习语言并从大量人类数据中学习模型。“不幸的是，人类数据的产品充满了偏见，所以就需要投资于能够实现消除偏见的工具。”纳德拉如是说。

　　从今年的情况来看，技术进步的阴暗面变得更加突出。网络攻击正在以惊人的速度进行;与此同时，数据收集使我们的私生活变得更加暴露。就像伊卡洛斯(希腊神话中代达罗斯的儿子)太靠近太阳一样，技术好奇心也许正在失控。人工智能便成了其中之一。它经常被用来收集和操纵用户信息。

　　为了对抗这种威胁，通用数据保护法规(GDPR)5月份实施以保护数据隐私，对此，纳德拉表示，“有了这个，就会产生巨大的责任。GDPR是一个非常强大的法律和法规，但我们也认识到这只是一个起点。”

　　“我们一直致力于内部处理交付——这不仅仅是说我们确保所有技术都是安全的，它也是我们拥有的运营安全态势，特别是在云端。”

　　纳德拉计划中的微软下一步

　　即使云计算服务有利可图，但在成功的商业产品和未来发展趋势之间找到一个平衡点，是一个比较微妙的情况。由于技术创新处于不断波动的状态，预测未来是一项艰巨的任务，但纳德拉已经对一些开创性的可能进行了对冲。

　　纳德拉指出，“我们对量子计算很感兴趣，实际上，量子计算将从我们的编译器开始。我们为量子算法和模拟环境构建了一个编译器，使用户能够进行训练。从某种意义上说，我们在学校学到的所有计算机科学现在都是没用的，得从头开始。”

　　除了努力将这项技术带入一个新时代外，微软还在推动机器和深度学习语言处理与自动化方面的进步。随着这些能力进入我们的日常生活，纳德拉对互联产业4.0的发展持乐观态度。

　　在其他地方，微软最新的AI愿景与其他技术相结合也是涉及了很多方面的，比如Seeing AI为视力障碍人士提供了观察能力;AI for Earth采用该技术应对气候变化，甚至，他们还在研究如何通过大脑移植物增强人类的智能。

　　1995年，比尔·盖茨向员工发送了一封被广泛分享的备忘录，预示着“互联网浪潮”的到来。如今，纳德拉对接下来人工智能创新的愿景似乎也将具有划时代的意义。

　　“抓住这个机会，带着责任感投入其中，我们的目标是让每个人和每个企业都能获得更多的成就。”在这份纳德拉式的壮志雄心下，微软也许会再创辉煌!