这家无人零售店纯靠摄像头判定购物 技术却待提高

　　9月17日消息，据国外媒体报道，美国一家名为标准认知 (Standard Cognition) 的初创公司利用视觉跟踪和行为数据，在旧金山开设了一家无人值守商店，运用无收银技术期望让购物者畅通无阻地进出。与亚马逊Go等无人值守商店不同的是，这家商店没有特定的出入口，完全依赖天花板上的摄像头和人工智能软件来判断消费者拿起什么、放回什么、最终买的是什么。目前从实际效果来看，这种无收银技术还有待进一步提高。

　　以下是翻译内容：

　　最近的一个下午，旧金山一家最新的杂货店正试图弄清楚我是会购买、偷窃还是会留下一袋白色的切达干酪爆米花——我也是如此。

　　商店有装在天花板上的27个摄像头和丰富的行为数据。

　　而我的优势在于动作优柔寡断。

　　上周，旧金山有了第一家完全自动化的无人值守商店标准超市(Standard Market)。下载该商店应用程序的消费者可以进入这个面积176平米的空间，拿起东西就走。没有商店常有的大门，也没有结账刷卡的收银员。天花板上的摄像机可以识别出购物者和物品，并确定这些物品何时会随购物者一起离开。或者，至少，这就是我所认为的。

　　这一业务背后的创业公司是标准认知公司(Standard Cognition)，该公司筹集了1120万美元的投资，并与全球4家零售连锁店建立了合作关系。第一个无人值守商店是展示公司技术以及相应缺陷的原型。该公司拥有着雄心勃勃的目标，那就是到2020年，每天能够将这项技术部署到100家门店。

　　公司的7位创始人中有5位来自美国证券交易委员会。他们在2017年成立标准认知公司开始研发工作之前，在美国证券交易委员会开发用于检测欺诈和交易违规行为的人工智能软件。现在，这些欺诈专家正在研究同样复杂的问题:我是不是在偷零食。

　　标准超市是零售自动化领域竞争中最新的一个领域。在零售自动化领域，企业正将摄像头、传感器和机器学习技术应用到杂货店，以取代收银台。今年1月份，亚马逊(Amazon)在西雅图首次向公众开放了它的无人值守商店Amazon Go;此后，该公司开设了更多的门店。在中国，关于无人值守商店的实验比比皆是，他们使用射频识别标签以及自助结账系统，其中后者能够快速扫描手机二维码或消费者的面部来完成结账。

　　标准认知公司的方法则是完全不同的。它完全依赖天花板上的摄像头和人工智能软件来判断你买的是什么。摄像机记录下了购物者的动作、速度、步幅和目光。商店知道我什么时候看海报，看了多长时间。它知道如果我放慢速度，抓起一块巧克力然后又放回去。它知道我的身体是否正对着芒果干，但我的脸正对着爆米花。

　　它知道(或试图知道)我什么时候打算偷东西。

　　该公司的目标是预测并防止入店行窃。因为标准超市与亚马逊的Amazon Go商店完全不同，后者有一个类似于地铁转门的入口和出口大门，而标准市场的大门完全敞开，顾客可以自由出入。

　　标准认知公司的联合创始人兼首席运营官迈克尔·萨斯瓦尔(Michael Suswal)表示:“我们学习消费者离开时的行为。”他说，轨迹、视线和速度在侦测盗窃商品方面尤其有用。他还说，“如果他们要偷东西，他们的步幅就会更大，他们会盯着门看。”

　　萨斯瓦尔说，一旦系统发现了潜在的盗窃行为，店员就会收到一条短信，然后走过去“礼貌地交谈”。

　　预测盗窃需要大量关于购物者的数据，但迄今为止其中很多还不存在——“或者至少没有人愿意给我们提供数据，”他说。

　　所以在标准超市开张的前几天，标准认知公司雇佣了100名演员每天在商店里购物4个小时。在日本，该团队与一家便利店连锁合作，进行了非常有用的数据收集工作。

　　标准认知公司表示，与面部识别不同，其商店不收集生物识别信息，因为对消费者个人信息的收集会让用户和关注这项技术发展的安全隐私专家感到不安。

　　无收银技术的发展可能会影响到美国的劳动力就业：目前美国有将近五百万的零售工人。但萨斯瓦尔说，正如他所言，标准认知公司的技术，他发现大多数店主都不希望取代工人。相反，他们希望工人们更多地在商店里闲逛，希望吸引购物者回到实体零售。

　　“他们都在谈论新的服务，让购物变得更有趣，让线下购物变得更有价值，” 萨斯瓦尔说。

　　他们谈论数据。虽然店主可以通过查看收据来判断是谁买了一种普通的番茄酱，而无收银技术可以帮助商家判断顾客是否第一次拿起了一个瓶装的亨氏番茄酱，以及他(她)看了多长时间。基本上，现在商店可以看到客户所没有购买的东西。

　　最近的一个周五，标准超市(Standard Market)外的街道上排起了长队。门口的保安一次只能接待一位顾客，让其进店体验自动化购物。这家店位于旧金山中产阶级社区，位于巴基斯坦餐馆Chanvi Eatery和高档自行车店Huckleberry bikes之间。外面的人正在下载手机应用，输入他们的信用卡号码。

　　32岁的高桥义正(Yoshimasa Takahashi)在附近的一家金融公司工作，他进店转了一圈。他的手机里突然弹出一张收据，显示他买了面条和卡夫奶酪通心粉。但事实上，他并没有买卡夫通心粉&奶酪。

　　“我一直在把玩它，但没有把它拿出商店，”高桥说。

　　保安给了他退款。

　　在店内，28岁的丽贝卡·希夫曼(Rebecca Schiffman)正在地板上工作。当标准认知团队聘用她之前，希夫曼还是全食超市的员工。她喜欢从收银机后面走出来的想法，并说她并不担心必须干预潜在的商店扒手。

　　“无论如何，我过去总是这样做，”她说。

　　在接下来的几周内，商店的营业时间很短——周三和周五的营业时间只有半天，同时无收银系统则会有所调整。目前，店内食物的选择非常有限。这家店只有不到3平米的地方专门用于经营食品，创始人说，这是因为他们还没有得到更多食品所需的许可。因此，这里有一些奇怪的东西——芙乐多薯片, 苹果肉桂脆片和星巴克的星冰乐——这些都是一些宿舍风格的零食。

　　为了购物，我打开手机，手机闪着蓝色的光，让商店知道我进来了。我徘徊着，把东西扔进了我的包里，然后就离开了商店。

　　我在外面找到了萨斯瓦尔先生。一分钟过去了，我的手机上突然弹出一个通知，上面有我的收据:一卷切达干酪爆米花和一卷卫生纸，总共1.19美元。

　　事实上，我拿了两袋爆米花。我曾经摆弄过第二个包，考虑过买它，考虑过我的晚餐计划，把它又放回去，最后冲动地抓起它塞进了包里。系统忽略了这袋爆米花。

　　“这不应该发生，” 萨斯瓦尔说。但事实的确如此，他耸耸肩说我赢了。

　　所以我带着额外的99美分一袋的爆米花离开了，真的，我并没有感到难过。很快，标准认知公司和其他人可能会变得更好，将完美地检测到零食去了哪里，我在店内的动作将被人工智能无穷无尽的数据所覆盖和预测。

　　但目前还不够好。我浑身都是爆米花的碎屑。