美科技巨头纷纷进军医疗保健领域 抢滩3.2万亿美元的市场

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　　11月28日消息，据外媒报道，当地时间周二亚马逊发布能够挖掘患者医疗信息的新软件，从而有助于医生和医院获取用来改进治疗和降低成本的信息，这是这家大型科技公司进军医疗保健行业的最新举措。

　　亚马逊日前拓展了一项新业务，其开始销售挖掘患者医疗记录的软件，让医生和医院获取用来改进治疗和降低成本的信息。这是这家大型科技公司进军医疗保健行业的最新举措，亚马逊在相关行业看到了增长的机会。

　　根据研究公司Grand View Research的数据，存储和分析健康信息的市场价值每年超过70亿美元，IBM旗下的沃森健康 (Watson Health)和UnitedHealth旗下的Optoms已经在相关业务中展开竞争。

　　《华尔街日报》此前报道称，苹果公司正在与美国退伍军人事务部(Department Of Veterans Affairs)商讨允许退伍军人将自己的健康记录转移到iPhone软件上，而Alphabet公司旗下的谷歌聘请了一位知名的医院系统负责人来监督该公司的各种医疗保健工作。

　　亚马逊表示，新的亚马逊软件可以读取数字化病历和其他临床记录，对它们进行分析，并提取关键数据点。该公司于当地时间周二发布了该软件，《华尔街日报》最先报道了这一消息。

　　亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务(AWS)一直在向医药以外的公司销售此类文本分析软件，用于旅行预订、客户支持和供应链管理等领域。

　　医疗保健应用是亚马逊开发利润丰厚医疗保健市场的最新努力。今年，亚马逊斥资10亿美元收购了一家名为PillPack的在线药店，从而了运送处方药的资格。这家零售商也一直试图通过与医院合作来提高医疗用品的销售额。

　　此外，据这款应用的开发人员和使用过这款应用的医生表示，亚马逊正着眼于在电子医疗记录中嵌入应用来增加医疗用品的销量，医生可以使用这款应用发送患者将购买产品的链接。

　　尤其是随着更多病人医疗记录的数字化，同时以更低成本提供更好医疗保健压力的不断增大，市值高达3.2万亿美元的医疗保健市场自然是科技公司寻求新增长来源的目标。

　　在将关键信息从纸质材料转换为数字化信息方面，医疗保健落后于包括零售业和银行业等其他数据密集型行业。虽然电子健康记录现在是大多数医院的标准功能，但十年前还不是这样。在国会将这项技术作为联邦支出的一部分纳入激励措施之后，医院都是匆匆忙忙安装了数字记录。目前超过80%的医院拥有电子健康记录，高于2008年的10%。

　　然而，硅谷的尝试却遇到了技术和监管方面的障碍。Alphabet的医疗设备业务Verily Life Sciences部门本月表示，由于测量结果不具备一致性，该公司暂停了开发能够测量糖尿病患者血糖水平的隐形眼镜的合作项目。

　　而科技公司通过开发的自然语言处理能力分析病人病历也遇到了技术障碍。

　　加州大学旧金山分校(University of California，San Francisco)临床信息学和改进研究中心主任朱莉娅·阿德勒-米尔斯坦(Julia Adler-Milstein)博士表示，由于拼写错误、缩写和医生的特殊描述，目前使用的算法在识别关键数据点方面遇到了困难。

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　　亚马逊的高管表示说，该公司的软件开发人员使用一种名为“深度学习”的过程来训练该系统，以识别医生可能记录笔记的所有方式。

　　亚马逊网络服务公司人工智能主管马特·伍德(Matt Wood)表示：“我们能够完全、自动地查看医疗语言，并识别患者的详细信息，”其中包括诊断、治疗、剂量和强度，“精确度极高”。

　　亚马逊医疗保健和人工智能领域的高级负责人塔哈·卡斯-胡特(Taha Kass-Hout)表示，在测试过程中，该软件的表现与其他已公布的成果相当或更好，可以提取患者的疾病、处方、检查单和程序数据。

　　用户将患者的健康记录上传到亚马逊的云服务中，在那里他们可以运行文本处理软件。亚马逊的算法针对特定类型的数据分析文本，并以类似于电子表格的有组织格式返回结果。

　　卡斯-胡特博士说，亚马逊网络服务不会看到其算法处理的数据，而这些数据将由拥有密钥的客户进行加密和解锁。他说，其服务旨在符合联邦《健康保险转移和责任法案》中规定的隐私规则。

　　对这种健康数据分析能力的需求很大，因为医院和医生办公室都在寻求数据挖掘服务，从而有效利用电子医疗记录。

　　据该中心的首席信息官马修·特伦内尔(Matthew Trunnell)说，该软件将帮助弗雷德·哈钦森癌症研究中心(Fred Hutchinson CancerResearchCenter)识别符合实验药物研究条件的患者。该中心协助亚马逊测试和训练其算法。

　　这也可能为研究中心带来不少经济利益，特伦内尔说。该中心目前雇佣了大约60人来扫描并从大约50万名癌症患者的记录中提取出基本数据。随着更多工作的自动化，一些员工可以执行其他任务。