UCloud用户大会：从专业到合作，智能制造业的转型之路

　　2019年5月28日，在国内中立云计算服务商UCloud优刻得的用户大会上，UCloud企业事业部架构中心总监王凯、中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默、e-works数字化企业网CEO黄培、智能云科产品规划部部长田亮等嘉宾，共同探讨了工业互联网下智能制造的发展与应用探索。

　　今年的全国政府工作报告中，特别提出要“打造工业互联网平台，拓展智能+”，中国制造已成为国家战略命题;而在产业层面，各制造企业也积极进行工业互联网和智能制造的探索。

　　但行业的广阔复杂，业务种类的差异多样，生态链的割据孤立、使工业互联网并不是一蹴而就的事情。

　　UCloud 赋能制造业用户的CBAI一体化解决方案

　　在UCloud企业事业部架构中心总监王凯看来，制造业用户普遍存在以下四个痛点，分别是网络延迟、协议多样、大数据平台和IT短板。

　　网络延迟：制造业的客户尤其是工厂，所在的地域往往网络信号不好。这与互联网企业常常分布在一线城市、网络信号有保障不一样，如果企业想利用云计算的能力，来对设备进行监控运维时，网络延迟往往会成为瓶颈。

　　协议多样：协议多样是指数据协议多样。比如有的客户是做空调的，他想对卖出去的空调进行智能运维。但到现场后发现，各种部件的数据协议都不一样，如何让这些部件数据上云，是一个非常难的问题。UCloud一方面发挥自己的能力，另一方面会引入合作伙伴，通过传感器、本地解析等技术，把数据先在现场进行收集加工，最后再上云进行大数据的分析和运营。

　　大数据平台：数据可能分布在不同的人，不同的部门手里，有的甚至在销售手里，而且数据样本非常多样，有的是纸质文件，有的是EXCEL表格，还有一些是图片。如何把数据充分利用起来，挖掘数据价值，对目前的工厂、制造厂商都是非常大的挑战。

　　IT短板：一些传统企业的IT部门其实对前沿技术非常陌生，进行数字化和智能化，往往被IT能力所限制。

　　UCloud针对以上四大行业痛点，推出CBAI一体化解决方案(Cloud、Big Data、AI、IoT)，通过具有边缘计算能力的云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台，为用户交付一体化的工业互联网解决方案。

　　王凯介绍，UCloud提供的云计算服务，不光是公有云和私有云，而是交付到工业现场本地的一整套完整的云平台;大数据解决方案，不光是大数据的产品和组件，更多是方法论和数据治理能力;针对协议多样，UCloud的IoT平台为数据上云、设备管理、规则处理提供全流程服务，引⼊入应用层合作伙伴，为客户提供一站式解决方案;UCloud的人工智能平台，提供人工智能必备的框架组件和计算资源，并引入算法合作伙伴，提供所需的算法并训练相应模型。通过以上几大平台，UCloud为工业制造客户提供云、管、端一体化解决方案，打通从生产现场、工业云平台到前段应用的全流程。

　　将知识固化成工业APP，分享给行业用户

　　UCloud合作伙伴智能云科，是从传统机床制造业走出的工业互联网赋能平台。智能云科产品规划部部长田亮表示，因为初创团队来自机床涉及领域，所以对行业有很深的洞察，了解整个工业互联网或者机械加工领域，有哪些地方是需要去构建工业APP的。智能云科将行业知识和应用积累固化为工业APP，分享和赋能给行业用户使用。比如刀具预警APP、计划中的BAC无人机APP

　　以刀具预警APP为例，在机械加工环节中，断刀或者换刀，对整个加工流程影响很严重，一旦断刀整个制造流程就会停滞，而且刀具的成本高昂，如果经常损毁，会大幅增加企业的生产成本。而用智能传感器+数据分析的方式，通过对刀具的电流、负载情况进行数据采集和波形分析，会及时知道刀钝了，在刀断之前进行预警，保证整个生产流程的顺利进行。

　　UCloud王凯表示，一开始UCloud和智能云科合作，是提供一些云计算的底层服务，随着双方合作不断加深，对工业互联网的洞察也日渐深刻，UCloud提供的更多产品被智能云科使用，双方也在开拓智能制造的市场。

　　中国工业互联网与国际领先水平还有较大差距

　　信通院刘默所长表示，对大多数的制造企业来说，目前主要是改进优化自己的生产流程，还谈不上对外的工业互联网能力的输出。刘默表示，大多数制造企业首先考虑的是，通过工业互联网对接自己的客户，获得技术研发的资源，通过工业互联网改进生产，找到更优供应链。虽然富士康等领先的制造企业，凭借较强的数字化能力积累，可以对外输出工业互联网服务;但大部分制造企业还是要先融入工业互联网的整个生态，才慢慢开始互联网化。

　　e-works数字化企业网CEO黄培表示，中国工业互联网与国际领先水平还有较大的差别。

　　黄培介绍，与国内行业都在喊“工业互联网”不同;国外制造业更强调“工业物联网”的概念。比如GE，它的理念是首先服务自己，GE生产高端医疗器械、航空发动机等，有非常多的应用场景去采集数据、预警故障、更新设备，所以从自身需求出发使用很多物联网传感器，搭建数据采集和分析平台，优化生产制造流程。从“工业互联网”和“工业物联网”两个名词的差异看出，中国的工业互联网还在起步阶段，主要是在线和数字化;而国际领先水平，已经更精细到设备之间端到端的管理，通过数据对生产进行优化和管理。

　　另一个国内工业互联网与国际领先水平的差距是，国外强调企业间的联盟与合作，打造集约化的大型工业互联网平台，而国内还存在各自探索、重复建设的现象。比如法兰克与思科合作提供智能检修机器人，两个星期内修护用户的故障;而微软IoT平台，只做底层的支撑，并不去涉足应用。每个企业都有独特的定位，通过生态的有机结合，对外提供大平台的服务。黄培表示，国内工业互联网平台目前有300多家，但大浪淘沙，以后会稳定为几家大型工业互联网平台。

　　工业互联网的整个生态，需要工业软件企业、装备制造企业、解决方案提供商等产业链各方共同推进、有机融合，打造中国制造的领先水平。