谷歌正在利用足球训练下一代人工智能

　　8月16日消息，据国外媒体报道，在谷歌的人工智能击败了人类最优秀的围棋选手之后，该公司现在希望通过备受大众欢迎的足球来训练该公司下一代的人工智能技术，让它像“贝克汉姆一样踢球(Bend it like Beckham)。

　　这家美国互联网巨头于6月份发表了一份研究报告，报告显示，该公司的“大脑团队(Brain Team)”正致力于一款名为“谷歌研究足球环境(Google Research Football Environment)”的游戏的开发。该公司希望通过这个游戏对人工智能技术进行训练，让它能够解决复杂的任务，从而为自动驾驶和机器人等现实世界的人工智能应用提供帮助。

　　今年早些时候，谷歌在Github上以开源的形式发布了足球环境游戏的测试版代码。该公司在其人工智能博客上表示，这款游戏在开发时使用了“游戏足球(Gameplay Football)”的公开名称，并且对真实的足球比赛进行了高度的模拟，包括进球、犯规、角球、点球和越位等。

　　此举正值这家科技巨头推动人工智能技术的边界之际，如今人工智能技术正在渗透进人们日常生活的各个角落，包括自动驾驶、物联网应用和办公自动化等等，人工智能技术也被人们称为“第四次工业革命”。

　　2017年，诞生于Alphabte旗下DeepMind Technologies的人工智能程序AlphaGo以3：0的比分击败了世界顶级的围棋选手柯洁。这场比赛也促使中国开始大力发展人工智能技术。

　　在比赛后柯洁失声痛哭，他称谷歌所开发的这个人工智能程序在三盘比赛中以“完美、无瑕疵、不带任何情感”的方式将他击败。

　　尽管人们普遍认为美国在人工智能发展方面处于领先地位，但是这项技术在中国的“中国制造2025”总体规划中也占有关键的位置。

　　中国希望通过这个3步路线图在2020年前人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，最终在2030年获得世界领先地位。2030年人工智能在中国国内的行业价值将会达到1500亿美元。

　　谷歌人工智能足球研究工作由位于苏黎世的谷歌公司大脑团队的机器学习研究员卡罗尔·库拉赫(Karol Kurach)所领导。

　　谷歌人工智能博客的一篇博文表示，足球被认为能够在人工智能强化学习方面提供巨大的帮助，因为它需要在短期控制和已经学习到的概念之间做出自然的平衡，例如精准的传球和高水平的战略。

　　谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，这个程序不需要人类专家对其进行训练。Zero被认为比击败柯洁的那个人工智能程序更加强大，因为它能够实现与自己对弈，并且利用自我经验进行学习。

　　DeepMind和OpenAI对人工智能的开发，也被用来进行一些复杂的电子游戏，例如《Dota》和《星际争霸》等等，这些都是需要多个玩家同时进行的实施策略类游戏。总部位于加利福尼亚州旧金山的人工智能研究机构OpenAI，曾在2018年使用其计算机程序OpenAI Five在《Dota 2》游戏中击败了世界顶级电子竞技团队OG。(腾讯科技审校/芥末)