瞻博网络推出基于AI的自动驾驶网络

　　去年3月由瞻博网络公司合并的Mist Systems已推出了AI驱动的自动驾驶网络。由AI驱动的自我管理网络使公司可以建立基于云的网络，而所需的故障排除最少。

　　Silicon Angle表示，在Mist Systems以4.05亿欧元的价格售出之前，初创公司已经专注于使用人工智能来自动化其客户的Wi-Fi基础架构。

　　企业可以使用Mist Systems的基于云平台在其办公室和其他业务地点管理无线网络。为此，利用机器学习算法来自动执行日常维护任务。这些是提供稳定的WiFi接入所必需的。

　　虚拟助手Marvis

　　此外，Mist Systems的虚拟助手Marvis有助于解决连接问题。管理员可以通过搜索栏以自然语言访问有关故障网络设备的信息。结果，不再需要使用复杂的查询。这样就可以提出一些简单的问题，例如：“ Marvis，办公室大厅的路由器出了什么问题?”，这样就可以找到修复缺陷所需的特定诊断信息。

　　自动诊断

　　人工智能驱动的自动驾驶网络的启动原则上是对现有网络平台的更新。以此，除无线网络外，Mist Systems仅首次扩展了其覆盖有线网络的可能性。

　　此外，虚拟助手Marvis还具有一个称为Marvis Actions的新功能。通过自动诊断任何问题的原因并在可能的情况下加以解决，这可以使工作更进一步。一切都没有被问到。如果问题出现在接入网范围之外，Marvis将为信息技术团队提供一系列建议的措施，以解决问题。

　　“Marvis Actions从我们的AI引擎中获取见解，例如问题原因。然后，Marvis将其转化为对IT经理有用的见解。在某些情况下，我们的客户只需要看看自己即可监视和管理其Mist网络的运行状况，”Mist Systems产品管理副总裁Sudheer Matta说。

　　瞻博网络Contrail Insights

　　瞻博网络还推出了一种名为Contrail Insights的新工具。这使用户可以将网络，服务器和工作负载监视和分析功能添加到其私有云活动中。该工具是瞻博网络ContrailEnterprise Multicloud网络平台的一部分，适用于使用公共云和私有云平台的组合来托管其IT基础架构的公司。

　　Contrail Insights提供对实时和历史数据的洞察力，还配备了高级搜索功能，可帮助用户发现出现的问题。一项新功能将虚拟基础架构映射到物理基础架构和网络上的工作负载和网络抽象，以更快地发现问题的原因。

　　能见度

　　数据中心内的云框架确保了基础架构的高度自动化，但也带来了额外的操作复杂性。JuniperNetworks的首席技术官Bikash Koley说：“我们设计Contrail Insights的目的是提供可见性，以解决当今我们面临的问题和分析问题，并提供跨网络所有层的强大检测和分析工具。

　　而AI的计算能力很大程度上市选择传统服务器主要以CPU为算力提供者。而CPU为通用型处理器，采用串行架构，擅长逻辑计算，负责不同类型种类的数据处理及访问，同时逻辑判断又需要引入大量分支跳转中断处理，这使得CPU的内部结构复杂。也因此，CPU算力的提升主要靠堆核来实现。

　　而混合云中的存储管理提供不同的解决方案，作为在香港坐拥4个Tier3和Tier3+机房的新天域互联，以最快稳妥的网络支援，7x24x365的后援支持，选用的企业级别戴尔R740xd服务器，其2U主力服务器机型便是可以成为不同AI初创企业的强力后援