马斯克承认低估了自动驾驶难度，意味着什么？

　　造火箭、放卫星、探索脑机接口......埃隆·马斯克在人们不可思议的惊叹中完成了一次又一次“不可能的任务”，然而狂人马斯克也有向困难低头的时候，最近他在推特上回复网友时坦言：“广义的自动驾驶是一个难题，因为它需要解决非常多的现实世界的人工智能问题。此前没想到这么难，但回想起来难度是显而易见的。”

　　埃隆·马斯克曾经信心满满地宣称特斯拉的全自动驾驶会在2018年成型，结果却三缄其口一直到今天也没实现。由于人工智能技术的复杂性以及自动驾驶取代人类驾驶在伦理、法律等层面的重重障碍，所谓自动驾驶将在未来很长一个时期作为一个辅助驾驶系统。真正的自动驾驶距离人类还非常遥远。

　　从技术层面来讲，一个非常具有代表性的情形是，当一辆行驶在前方的货车装载的货物即将发生倾倒、坠落时，人类驾驶员会提前做出预判以避免危险的发生，而以目前的人工智能水平显然还无法对即将发生的事故做出预判。虽然人脑会产生疲惫和懈怠，但在很多情况下大脑的预判能力、反应速度依然要高于人工智能。

　　此外，在对行驶中的车辆等交通状况的识别上，人工智能也无法做到足够的准确。此前特斯拉发生的一起事故，就是因为前方货车的天蓝色车厢与天空颜色接近，导致自动驾驶系统做出了错误的识别进而引发了严重的交通事故。如此种种，让人们很难放心地将方向盘交给人工智能。

　　我认为埃隆·马斯克其实早就对全自动驾驶技术的种种难度心知肚明，只不过为了维持特斯拉在资本市场的热度才放出难以兑现的承诺。作为一名出色的创新者，同时也是一名成功的企业家，埃隆·马斯克利用其个人的影响力吊足了公众对自动驾驶的胃口和期望，与此同时也导致部分公众产生了两大错觉：

　　一是错误地认为特斯拉的辅助驾驶系统已经达到完全自动驾驶的程度，进而在驾驶过程中放松了对潜在交通事故的警惕;二是错误地认为自动驾驶已经扫除了技术层面的障碍，只剩下伦理、法律层面的争议，完全自动驾驶的时代很快就将到来，事实上这一天还十分遥远。

　　在三番五次的“放鸽子”之后，埃隆·马斯克终于承认自动驾驶技术仍然面临许多难题，一方面能够让公众对自动驾驶有一个更加正确、全面、理性的认识。另一方面既然连特斯拉都承认自动驾驶是道难题了，那么其他汽车企业也能够因此而放下包袱，坦然承认自动驾驶技术的不成熟。

　　从这个意义上讲，埃隆·马斯克的坦诚对于自动驾驶行业来说至少是一次好的示范。