AI重量级大咖现身智源大会，天数智芯为想象力增添“硬”筹码

　　6月9-10日日的北京智源大会上，来自AI领域的产学研大咖，发表了精彩的演讲。演讲背后是对人工智能(AI)深层次的阐述和解构，是一场想象盛宴，更是现实技术解码。

　　其中，图灵奖得主Yann LeCun在题为“走向能够学习、推理和规划的机器”中强调了推理和规划的重要性。他表示，与人类和动物相比，机器学习并非特别出色。过去几十年，产业一直在使用监督学习，但这需要太多的标签。同时，在最近几年我们一直在使用大量的自监督学习。但结果是这些系统有些专门化和脆弱，它们会犯愚蠢的错误，它们并不真正推理或计划，它们只是快速反应。未来十年，AI将朝着如何让机器执行无限步骤的推理链，以及通过将复杂任务分解为子任务序列来规划复杂任务的方向发展。

　　加州伯克利分校教授Stuart Russell表示，通用人工智能(AGI)还没达到，大语言模型只是其中一块拼图，我们连拼图最终会是什么样子，缺哪些还不确定。他表示，ChatGPT和GPT-4没有在“回答”问题，它们不理解世界。

　　OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman以视频连线的方式发表了演讲，他认为，人工智能变革正在迅速拓展人类的想象力，未来十年，奥特曼认为AGI将会超过90年代初人类所具备的专业水平，最终可能超过人类最大体量公司的总体生产力，潜在收益是巨大的。同时，行业必须为开发和部署可能引发的问题负起责任，以建立标准和国际合作为抓手，为全球范围提供更强大的AGI系统安全开发信任。

　　北京智源人工智能研究院院长黄铁军在大会中提到，要实现通用人工智能(AGI)，有三条技术路线：第一是“大数据+自监督学习+大算力”形成的信息类模型;第二是具身智能，是基于虚拟世界或真实世界、通过强化学习训练出来的具身模型;第三是脑智能，直接“抄自然进化的作业”，复制出数字版本的智能体。

　　大咖们的前瞻性的发言，从理念和技术双角度诠释了AI发展的可能性。有充满想象的未来，也有需要规避的风险。作为大模型底层实践者的国产GPU公司天数智芯，与此次智源大会有着深度密切的合作。天数智芯也是国内首家能够支持完成百亿级通用大模型全量训练的通用GPU企业。

　　对于天数智芯来说，以通用GPU架构为核心的发展思路，能够很好的解决AI强势发展背后的算力问题，公司从训练和推理两个维度全力支撑客户。同时兼具高性价比，并提供通用的全栈式集群解决方案。

　　硬件和软件的细节来讲：一方面，天数智芯的通用GPU产品天垓、智铠系列具有自主可控、高性能、通用性、灵活性等特点，广泛支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等各种原生框架，支撑了200余种人工智能算法模型稳定运行;另一方面，在合作伙伴的大力支持和共同努力下，天数智芯自主算力集群方案不仅能够有效支持OPT、LLaMa、GPT-2、CPM、GLM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune，还适配支持了清华、智源、复旦等在内的国内多个研究机构的开源大模型，取得了大模型适配支持阶段性成果。

　　智源大会在充满想象力的前瞻下，给了AI一个更丰富的前景。未来5年、10年，大模型到底会发展到何种程度，AI到底如何智能下去。天数智芯都会秉承初心，贴近客户，用算力赋能想象力。

　　参考资料：

　　《Stuart Russell：我们还没达到AGI，ChatGPT和GPT-4没有在“回答”问题》

　　《Yann LeCun 教授在北京智源大会上谈人工智能的未来：推理和规划的重要性》

　　《OpenAI CEO：十年内超强AI系统或将诞生》

　　《北京智源发布悟道3.0大模型，院长黄铁军：实现AGI有三条路线》