AI搜索，革了旧引擎的命

　　2023年，是属于AI生成式大模型的一年，新生力量不断跻身竞技场，大厂们也在入局、围猎新的场景。

　　到了2024年，AI竞技场演变成斗争更加激烈的“修罗场”，信息量与应用需求迎来大激增，单纯的聊天机器人已经满足不了与日俱增的市场需求，大模型落地场景和项目，成了新的兵家必争之地。

　　如同曾经的新消费时代来临，每个消费场景都值得重做一遍。在AI时代，一些被视为“互联网基建”“互联网基础功能”同样需要被AI赋能和重建一遍。

　　搜索引擎，作为信息连接的枢纽，也迎来了AI时代的新机遇。

　　大厂围剿AI搜索

　　搜索引擎，是最基础的互联网基建，也可以说是互联网的入口，不论是国外的谷歌，还是国内的百度，都是执掌着内容分发至高权柄的互联网巨头。

　　对于普通网友来说，传统搜索引擎是一种信息交付的行为，门槛低，精通难。

　　看似只需要“输入”和“搜索”的两项基础操作，但“善于利用搜索信息”却是个评价极高的赞美。在搜索引擎上，充斥着数以亿计的文本、文件、网站、问答、在线文档等不同形式的混杂内容。

　　其中，垃圾信息与无效广告占据了大半。

　　据麦肯锡的一项调查报告显示，典型的知识工作者超过四分之一的时间花在信息搜索上。

　　而以ChatGPT为代表的生成式AI，却把搜索难度无限量的降低，提供了更加快捷、简单、实用的获取信息的高频入口。

　　从模糊的信息罗列，到精准的知识整合，在AI时代下，搜索引擎引发新一轮的商业革命，进入到了赛道下半场。

　　2023年8月，昆仑万维官宣发布“天工AI搜索”，成为国内第一款AI搜索;

　　2023年9月，淘宝对电商搜索导购方式进行迭代，启动“淘宝问问”的内测;

　　2023年10月，百度升级为AI互动式搜索引擎，在搜索页面内置文心一言大模型技术，用户实现Chat AI;

　　2023年12月，抖音App内测“AI搜”的智能搜索功能，与商品、团购、用户、视频等并列;

　　2024年1月，360全新升级的大模型搜索产品“360 AI搜索”移动App已经正式上架多个安卓应用商店，版本为1.0.0;

　　2024年3月20日，知乎举办了“2024知乎发现大会”，推出知乎大模型上全新AI功能：“发现·AI搜索”。

　　不光是大厂们集体入局AI搜索，甚至国内一些新玩家，还要提前一步完成AI搜索的落地。

　　一款名叫“秘塔AI搜索”悄然无声的上线，主页明晃晃打着“没有广告，直达结果”的slogan。

　　比起传统搜索引擎在收到用户请求后会分析搜索需求，再通过事前建立的爬虫来罗列信息，去匹配答案，这款“秘塔AI搜索”则截然不同，用更符合AI搜索的特点，进行问题分析、全网搜索、整理答案、最终呈现。

　　例如在搜索“听花酒”关键词，会跳转出该品牌的售价、工艺以及最近的负面事件。把前因后果以大纲和思维导图的形势展现。再给出每个观点的信息来源以及相关联信息，最终呈现观点以外的延伸阅读。

　　可以说，AI搜索更像是祛除广告等垃圾信息，以模仿人类交流习惯，帮助用户梳理信息、甄别真假、判断对错。

　　把需要人力消耗的工夫，用AI来解决，这就是AI搜索的意义。

　　估值22亿美元的AI搜索

　　国外大厂早在2022年底，ChatGPT刚刚走红的时候，就开始关注AI技术在搜索引擎领域的应用。

　　最典型的代表，就是OpenAI背后的金主，微软在必应Bing上尝试AI植入。并在2023年2月，宣告将推出集成ChatGPT的New Bing搜索服务。

　　当时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示：“Bing将开启搜索的新篇章，成为未来搜索的新范式，快速创新即将到来。”

　　醉翁之意不在酒，微软的野心当然是“老对手”谷歌，希望用New Bing来挑战Google搜索。

　　借助ChatGPT，微软传统搜索引擎带来了“亿点点”AI降维打击，打造了一个全新范式，将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验，并将其称之为“copilot for the web”。

　　为了应对微软和OpenAI的来势汹汹，谷歌宣布将对Google搜索算法进行调整，重点升级AI自动化生成的“内容农场”，预计经过新算法过滤，垃圾内容和非原创内容的搜索结果将减少40%。

　　不止大厂之间的斗争，当下有很多公司试图借助ChatGPT来挑战谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。其中，一家专注于企业AI搜索的初创公司Glean，表现格外亮眼。

　　据了解，Glean于2019年创立，创始人艾维那·简恩(Arvind Jain)曾是Google的杰出工程师，领导搜索、地图和YouTube领域的多个团队长达十多年。

　　随着AI浪潮的来临，Glean推出了对话式人工智能助手Glean Chat，不仅整合了矢量搜索和关键词搜索技术，还巧妙地利用了大型语言模型、最先进的搜索引擎和RAG技术来检索最相关的信息，生成植根于每个企业独特知识图谱，再通过构建知识图谱，使得企业内部的信息和知识更加易于管理和利用。

　　AI搜索在to B的企业领域有着广阔的场景，根据ReportLinker的预测，全球企业搜索市场预计到2028年将达到69亿美元，且随着远程办公趋势的增长，企业对高效搜索和知识管理的需求日益增加。

　　从2019年开始，Glean进行了四轮融资，最近一次是在2024年2月的D轮融资，筹集了2亿美元，Glean的估值已经上升到了22亿美元。

　　Glean曾表示，在AI的加持下，他们过去一年的年度经常性收入几乎翻了两番。

　　搜索，作为互联网最基础的功能，同样也是用户的核心需求，在AI赋能的驱动下，正在迸发勃勃生机。

　　专业领域的获取信息

　　AI彻底转变我们获取信息的途径，使得搜索从基于关键词的单向匹配，进化到更加直观、精确的双向对话。

　　但AI搜索和聊天机器人有本质的不同，它代表了人对未知世界的探索欲望。

　　除了简单实用之外，用户对AI搜索更深一步的期望，是希望AI可以完成一些专业性的搜索任务，在专业领域获得信息的途径。

　　例如，在2023年高考志愿填报期间，百度就曾将搜索引擎与其推出的AI志愿填报功能相嫁接，从而将大模型应用引入C端;另一搜索引擎，夸克也顺势推出了“AI讲题助手”，以大模型应用强化其搜索服务能力。

　　除了知识之外，AI搜索还继续解锁更加专业性的领域，比如，医疗。

　　夸克在2023年底，上线了一款“夸克健康助手”。据夸克相关负责人称，夸克自研大模型已经凭486分的高分通过了临床执业医师资格考试，同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内，达到远优于同行的水平。

　　用户可以在夸克健康助手询问一些简单疾病的建议，夸克健康助手可以利用AI对非病理因素和病理因素给出了主要原因分析、科室就医建议、如何进一步确诊等一系列问题的答案。

　　大模型将带来搜索引擎的全新玩法，专业领域不再是阻碍获得知识的关卡。

　　不得不说，谁不想在浏览器里拥有一个随时随地讲题的老师，或者一个给予自己健康建议的医生呢?

　　不论是医疗还是教育，专业化要求极高的场景将是AI搜索下一步的突破口。

　　等到数据、搜索技术、知识增强技术等难点一一攻破，谁还会用陈旧、广告遍地的传统搜索引擎呢?