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微软Build开发者大会来袭:“AI+PC”革命来了?

2024/05/20 11:00      智通财经   


  微软(MSFT.US)的Build开发者大会将于周二开幕,让该公司有机会展示其最新的人工智能(AI)项目。本月早些时候,OpenAI和谷歌(GOOGL.US)已举办了备受瞩目的人工智能活动。

  在人工智能竞赛中,微软比其他公司有明显优势的一个领域是它拥有Windows系统,这让该公司拥有庞大的PC用户群。微软首席执行官Satya Nadella今年1月表示,2024年将标志着人工智能成为“每台个人电脑的一流部件”。

  该公司已经在必应(Bing)搜索引擎中提供了Copilot聊天机器人助手,并在Office办公软件中提供了付费服务。现在,PC用户将会听到更多关于人工智能将如何嵌入Windows,以及他们可以在新的人工智能PC上做些什么。

  Build发布几天前,谷歌I/O大会上,这家搜索巨头发布了迄今为止最强大的人工智能模型,并展示了其Gemini人工智能将如何在电脑和手机上运行。在谷歌的活动之前,OpenAI宣布了其新的GPT-4o模型。微软是OpenAI的主要投资者,其Copilot技术是基于OpenAI的模型。

  对微软来说,挑战是双重的:保持在人工智能领域的突出地位,并提振个人电脑销售。在疫情期间经历了升级周期后,过去两年个人电脑销售一直处于低迷状态。

  摩根士丹利分析师Erik Woodring最近在给投资者的一份关于戴尔(DELL.US)的报告中写道,他仍然“看好个人电脑市场的复苏”,原因是客户的评论,以及最近“对笔记本电脑”原始设计制造商(ODM)的产品配置进行了“向上修正”。

  科技行业研究机构高德纳(Gartner)估计,在经历了多年的低迷后,本季度个人电脑出货量增长了0.9%。微软首席财务官Amy Hood上月在公司季度财报电话会议上表示,个人电脑需求"略好于预期"。微软推出的新人工智能工具可能会为企业和个人用户升级他们的老旧电脑提供另一个理由,无论这些电脑是惠普(HPQ.US)、戴尔还是联想生产的。

  4月26日,也就是微软公布财报的第二天,伯恩斯坦分析师在给投资者的报告中写道:“虽然Windows的Copilot不会直接推动盈利,但我们相信,它应该会提高Windows的使用率、Windows的粘性、消费者对价格更高、功能更强大的个人电脑的偏好(从而为微软带来更多的每台设备收入),以及可能的搜索收入。”

  虽然微软将提供软件来处理发送到互联网上的一些人工智能任务,但微软的电脑将使用AMD(AMD.US)、英特尔(INTC.US)和高通(QCOM.US)的芯片来完成离线人工智能工作。这可能包括,例如,在没有连接的情况下,用你的声音要求Copilot总结一段录音。

  什么是人工智能电脑?

  人工智能个人电脑的关键硬件是所谓的神经处理单元(NPU)。NPU超越了传统中央处理器(CPU)的能力,专门用于处理人工智能任务。传统上,它们一直被苹果(AAPL.US)等公司用于改善照片和视频或语音识别。

  微软还没有说在没有互联网连接的情况下,人工智能个人电脑会有什么能力。但谷歌的PIxel 8 Pro手机没有完整的计算机处理器,但它可以利用Gemini Nano人工智能对录音进行总结和转录,推荐短信回复等。

  配备英特尔最新的Lunar Lake芯片和专用NPU的电脑预计将于2024年底上市。高通的带有NPU的骁龙X Elite芯片将在今年年中上市,而AMD的最新Ryzen Pro预计将在本季度的某个时候上市。英特尔表示,这些芯片可以实现“实时语言翻译、自动推理和增强游戏环境”等功能。

  苹果多年来一直在使用NPU,最近在iPad Pro的新款M4芯片中突出了这一点。M4芯片预计将于今年某个时候在下一代mac电脑中推出。

  Arm(ARM.US)上的Windows

  与英特尔和AMD不同,高通提供基于arm架构的芯片。微软的一个会议将讨论“下一代Arm上的Windows”,可能会讨论Windows如何在高通芯片上运行,以及它与英特尔和AMD版本的Windows有何不同。

  根据Canalys最近的数据,英特尔仍然控制着个人电脑芯片市场78%的份额,AMD以13%的份额紧随其后。过去,高通在推广基于骁龙arm处理器的电脑时,一直标榜其电池寿命更长、设计更薄,以及蜂窝网络连接等其他优势。但高通早期版本的芯片在为消费者提供的服务方面是有限的。例如,在2018年,该公司的骁龙835芯片无法运行大多数Windows应用程序。

  此后,微软对Windows进行了改进,以便在Arm上处理传统应用程序,但问题依然存在。该公司甚至有一个专门针对运行在Arm硬件上的计算机的FAQ页面。

  其他领域的AI

  微软还将举办“AI Everywhere”等会议,讨论如何在云端运行的设备上“加速生成人工智能模型”。“Azure AI Studio”会议将探讨开发者如何创建自己的Copilot聊天机器人,这可能类似于谷歌和OpenAI在Gemini和ChatGPT上所做的事情。想象一下,例如,一家公司创建了一个聊天机器人,可以帮助员工选择健康福利。

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