竹间智能简仁贤：爱上有人情味的AI

　　DoNews5月21日消息(记者 翟继茹)2015年8月，前微软亚洲工程院副院长简仁贤有了新的社会身份——竹间智能科技CEO。离开了工作10年的老东家，简仁贤走出微软大楼的那一刻心中充满了感恩和无以言表的兴奋。

　　Samantha从电影中走出

　　简仁贤的目标是要做出像《Her》中Samantha一样令男主人公深爱不已的情感机器人。他一直坚信机器人也是有生命的，所有“他(她)”有机温度、有感情，而非冷冰冰的钢铁对他来说异常重要。这样的想法早在微软的时候就萌发了，但“他(她)将会是什么样子，如何呈现，与人类亲密接触时会是什么样子……”诸如此类的问题简仁贤一直在思考。直到2013年，《Her》就像一本清晰的企划案，将他所有的思绪理清，简仁贤说他甚至可以全部都按照这部电影中的场景去实践。

　　简仁贤不是冲动的人，即便心中的想法已经成熟，他也清晰地看到彼时的AI创业环境、AI技术应用都不是最佳时段。

　　一份第三方报告显示，2015年平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，其扩张速度直追肯德基的开店速度。在这个时候加入,在简仁贤看来刚刚好，虽然市场上已有机器人打上了“情感”的标签，但都没有解决根本性问题——不能理解上下文，没有记忆和共情，这些“硬伤”让机器人冰冷，从而没有用户粘性。

　　曾经领导过微软小冰及小娜Cortana研发及落地，更负责过Bing全亚洲搜索、全球移动搜索、广告、电商等技术的简仁贤有信心让Samantha成为现实。

　　第一大瓶颈：缺人

　　望着城市的灯火繁华，站在空荡荡的办公室中，信心十足的简仁贤面临的第一个挑战就是招人。人工智能人才的稀缺是行业内普遍面临的问题。而优秀的人才又往往集中在谷歌、Facebook、微软、百度这样的大公司中，对于创业企业来说，“拼人”是上战场的第一步。在微软时，简仁贤有自己的团队，有相信他的朋友。在外界看来，依靠微软的背景吸引人才、甚至直接从微软“招呼”一群人和简仁贤一起创业并非难事。但是简仁贤给自己立了一个规矩——创业三年内不招微软员工。简仁贤解释说，并非微软有任何限制性条款，而用这种方式表达对老东家的尊重和感恩。

　　这一阶段，简仁贤临时充当了HR的角色，找猎头、混网站、他亲自挑选自己的未来的每一位战士。在他看来，能立下三年不招微软人这条规矩，更是因为相信自己能够培养出出色的AI人才。“热忱和态度最重要，你可以没有任何AI基础，我能亲手教。”这套看上去很慢的纳贤方式，却能让简仁贤的团队向心力十足。

　　经过不到2年的发展，竹间智能已经在北京、上海、波士顿、西雅图都设有研究机构，团队总人数超过150人，核心技术人员来自亚马逊、谷歌、百度、清华、北大、MIT、中科大……

　　机器人学习“人情味”

　　简仁贤坚信下一代人机交互平台一定是像虚拟AI伴侣一样有情感的机器人。因为只有“通人性”，才会让交互最自然。所以，竹间智能没有将重点放在目前大多数AI机器人创业者所看重的语音识别或者图像识别上，简仁贤认为目前这两者技术已经发展相当成熟，在这些基础功能上加入对人的理解、分析和记忆更为有价值。

　　要做“有情感”的机器人不只是简单的网络语料搜索，研发人员要让机器理解声音、文字、脸部表情、姿势等人会释放出来的信号，并作出合理回应，这就要利用到机器学习、深度学习、增强式学习、脑认知科学等前沿技术模拟真正的人脑。

　　竹间智能研发出一套对话理解系统(Conversational Understanding)，针对用户对话信息进行抽取，它会加入对语境和上下文的理解，来分析对话背后真正的意图或者情绪。例如，当一个人说“真讨厌”时，根据综合分析只有理解出是娇嗔还是认真严肃的语义时，才能做出合理的回应。竹间智能情感机器人通过“记忆”，也能让交互更为顺畅，如果在此前的对话中用户表达出不喜欢吃红薯，当用户再问“我晚餐该吃点什么”或是“我饿了”等类似问题时，红薯肯定不会在答案中。

　　此外，竹间智能通过自主研发的“多模态情感识别”模型，现在已经能够实现对高兴、惊讶、害怕、厌烦等22种情感、情绪的识别。

　　在场景落地方面，竹间智能面对着一个广阔的To B市场。简仁贤的逻辑很简单，虚拟AI伴侣将无处不在，它可以应用到金融、社交、电商、旅游、出行、教育等领域和该领域的所有硬件中。例如，当情感机器人应用到银行App中时，不仅能满足基础的自动咨询服务，还能够通过与客户聊天了解其个人喜好、风险承受能力等综合信息，从而生成精准用户画像。

　　近两年，大公司高管独自创业的例子不胜枚举，简仁贤心态平和，在他看来没有绝对的竞争和水平高下，创造懂人情味的情感机器人，改变人的生活就是他的初心和愿景。