谷歌AutoML Vision新应用：在人山人海中识别“沃尔多”

　　谷歌Cloud AutoML自从今年一月推出后，就得到了广泛应用，曾经有人利用其开发了通过图片识别拉面的程序，而近日，一家创意公司Redpepper用其开发了一款有趣的机械臂系统，该系统可以在风靡全球的考眼力系列儿童图书《寻找沃尔多》中通过面部识别AI来寻找沃尔多。

　　青亭网了解到， Redpepper设计的手臂系统是由Raspberry Pi单片机电脑控制的uARm Swift Pro机械臂，搭载了具有面部识别功能的Vision摄影器材。这款系统寻找沃尔多的过程是：面部识别相机拍摄图书的页面后，用OpenCV计算机视觉库匹配页面中沃尔多的脸，然后将识别到的脸发送到谷歌的自定义图像识别系统AutoML Vision中分析(特指使用沃尔多照片训练过的AutoML Vision)。如果系统分析后在图片中发现了95%以上相似度的小人，机械臂就会指出。

　　Redpepper的创意技术专家Matt Reed在邮件中解释道，所有用于训练AutoML Vision用的图片都来自谷歌图片搜索，其中包括62种沃尔多头像和45种沃尔多头部加身体的图，虽然这些数量并不多，但实际操作后，即使识别训练组图外的沃尔多准确率也很高。另外，他表示自己受到了亚马逊AWM平台识别名人的工具Rekognition启发，才决定开发卡通版本的Rekognition。而且这是他第一次使用AutoML，为了制作这款手臂的程序，他花了大概一周编写Python。

　　虽然，这项技术看起来感觉像是在作弊，如果能这么容易就找到沃尔多，就失去寻找的意义，因此Redpper想展示的更多是AutoML的威力，也许以后可以将这种AI技术用于识别人与卡通形象的相似性，甚至还能用来识别漫画抄袭。

　　另外，Redpepper的这款原型产品，最快可在4.45秒内找到沃尔多，能力超过了大多数5岁孩子。