人工智能的公益妙用 用AI与偷猎者竞速

　　9月7日消息，每当我们在市面上看到一个象牙制品，就意味着一头大象很有可能会因此而丧命，虽然目前很多国家都已经加入了大象保护计划，但依旧存在一些为谋取暴利的偷猎者。据数据显示，在中非目前约有4万头森林象栖息于此，这一数字相比十年前骤降了60%。

　　为了不让偷猎行为继续加剧，美国康奈尔大学开启了一个名为“大象听力”的项目，该项目在刚果Nouabalé-Ndoki国家公园不同位置安置了50个传感器，这些传感器能够跟踪大象呼叫和枪声，并通过研究动物的呼叫声来协助研究员追踪大象族群的数目，将信息报告给公园护林员，以保护他们免受偷猎者和其他威胁。

　　虽然人工不能与动物的呼叫并不能直接解决偷猎行为，但却能够透过这些信息来确定牧群的聚集地点以及偷猎者的操作地点。

　　但对于这个团队来说，通过录音过滤来查找相关信息并非易事，传感器每三个月产生超过7TB的录音，打个比方来说，这相当于iTunes上超过200万首歌曲。

　　为加速数据分析这一过程，该团队与一家AI的创新公司 Conservation Metrics 达成了合作，利用人工智能技术来减少收集数据和分析的所需时间。目前整个过程已从最早的三个月周期短至了22天。据悉目前这项计划已经成功加入了微软的AI for Earth计划，未来通过Azure，这些数据分析的周期有望缩短至一天。