第四范式戴文渊出席瑞银CEO峰会：AI应用不该只有科学家才能做

　　2018 瑞银创新科技行业CEO 高峰会于9月13日在北京隆重召开，创新工场董事长兼首席执行官李开复、第四范式创始人兼CEO戴文渊、索菲亚创建者大卫•汉森、平安科技首席执行官陈立明等近两百位商界精英出席。被誉为人工智能“教父”的李开复老师作为开场嘉宾，在演讲中着重“点名”以第四范式为代表的四家AI独角兽企业。随后，作为人工智能商业化领军人物，戴文渊在主论坛发表了题为《人工智能与产业升级》的主题演讲。

　　戴文渊在演讲中表示，在深耕AI的十数年中，AI经历了不同的发展阶段：从2000年初期的不为人知以及不断被质疑其是否“有用”;到2008年开始在少数的场景中开始变得“有用”，例如由他主导设计的百度凤巢系统，四年间取得了8倍效益提升;到近两年，AI已经脱离了需要论证“有用”的阶段，技术如何产生最大的价值成为了科技工作者最重要的使命，这是一个从1到N的变化过程。

　　经历了AI发展多个变迁阶段，对于当下某些针对AI热潮将要冷却的论断，戴文渊表达了自己的观点。“AI的能量是巨大的，如果能让每一个行业、每一个细分领域都像百度凤巢那样实现8倍的提升，那将会是国家GDP数量级的提升，AI泡沫就不会到来。”

　　第四范式作为定位AI通用平台型的公司，也是目前最有机会看到AI在各行各业落地的AI公司。“很多人会关注AI首先会在哪些领域落地，最后在哪些领域落地。当我们进入各个行业去推广落地的时候，发现这是有规律可循的。首先，AI需要在这个领域中产生足够的价值，足以支撑搭建AI的成本；其次，这个领域AI犯错误的代价比较小。”戴文渊进一步举例道，无论是国内还是国外，最早的AI是在互联网广告领域，这是因为广告有盈利能力、能承担AI的成本。其次，广告犯错误的代价相较于金融风险、无人车等领域还是可控的。

　　当提及最看好AI落地领域时，戴文渊认为，除了互联网广告领域之外，金融是第二个AI落地爆发的场景，金融机构中有大量数字处理与分析的工作，这些工作确实是机器所擅长的，AI能在风险、营销、合规、监管等金融业务中能产生巨大价值。此外就是医疗领域，第四范式已经构建了一个医疗机器人，比专业医生预测慢性病患病率更加精准，可以用于前端分诊及疾病预测等。不过要进入到诊疗的另外一端，还是需要有更长的路要走，因为机器治病犯错误的代价太高了，很多时候甚至要改变整个行业的规则才能够做到。

　　今天公众所感知到的AI，主要是应用在广告、人脸识别、语音识别、无人车等场景，而企业中大量的长尾应用相加的总价值要远大于这几个应用。“最关键的问题是AI落地需要科学家。”戴文渊表示，如果说行业里所有的AI应用都是用科学家来做，这就相当于移动互联网时代的每一个APP都是科学家来做，这种情况下是不会出现APP应用爆发，因为科学家的培养门槛注定了其短期内不会形成庞大的群体。AI的应用门槛需要降低到普通开发者也能做的程度，才能够真正爆发。

　　第四范式今天在做的事情，就是让每一个移动互联网APP的开发者都变成AI的开发者，未来我们所有想得到的、想不到的细分领域都会被AI所影响，创造出8倍、10倍的价值提升，最后带来的是全社会GDP的提升，那才是真正进入下一个AI时代。在那个时代，就不会有人担心说AI公司的估值是不是太高，AI有没有泡沫的问题。戴文渊笑谈到，如果AI能够由开发者来构建，那今天AI公司的估值就太低了。