快递“春节不打烊”，虎年年货节电商市场“赚头”不少

　　还有半个月就到虎年春节了，近期电商年货节在各大电商当中如火如荼展开。“春节不打烊”——每到这时候，电商的这句口号就会响起来。与电商密切相关的快递业同样“春节不打烊”，德邦、中通、韵达等快递公司纷纷打出了相同的口号，“春节无休服务”。

　　iiMedia Research(艾媒咨询)的数据显示，近两年来快递服务业的业务量年平均增长至少超过5%，预计2022年春节，这一发展势头仍然有增无减。快递物流与电商发展相辅相成，从今年的形势看，“春节不打烊”有望为商家带来不小的“赚头”。

　　趋势：春节期间快递业务量猛增

　　如果回望十多年前国内电商刚刚大规模兴起时，一个非常典型的现象就是，每到大型节假日，电商都会出现比较明显的“停摆”现象。尤其是春节，由于快递小哥们也放假，使得电商们尤其是小型电商，往往在春节前半个月就打出了“延迟发货”甚至“停止发货”的公告，待春节假期结束之后，以至于到正月十五之后再逐步恢复正常。

　　但近年来，电商与物流业在春节时段的业务量明显增长。 iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2020-2021年中国快递物流行业发展现状及典型案例研究报告》中就指出，中国目前快递物流行业发展规模日益扩大，常态水平下快递量达到每天3亿件，春节期间规模进一步爆发。

　　数据显示，2021年春节期间全国邮政快递业累计揽收和投递快递包裹6.6亿件，同比增长260%，全网揽收量是2020年同期的3倍左右，投递量达到3-4倍。预计2022年春节，仍然保持强势增量。在京东、苏宁、天猫等大型电商“春节不打烊”的带动下，电商与快递在春节期间的业务量“只会多，不会少”。

　　背景：疫情下的第三个春节供销两旺

　　从商机分析看，2022年的“春节不打烊”有望为商家带来不小的“赚头”。其中有很大的原因就是，今年已经是疫情开始以来的第三个春节。

　　2021年12月份以来，奥密克戎毒株开始潜入国内，并且局部爆发。“春节能不能回家?”，这是很多人的疑问。鉴于目前的疫情发展和各地防控的政策，减少人员流动是非常重要的防控措施。多地已经提出了“就地过年”、“非必要不离开”等举措。

　　与2019年之前非疫情时段的春节相比，很显然，近三年来的春节，留守人士的比重要大很多，留守期间的日常消费、长假效应形成的“宅经济”消费等需求旺盛;同时，在中国的消费观念中，新春贺礼是年货节当中非常重要的一环，留守人士不能返乡与亲人团聚，势必转向通过电商购买年货，发送给亲友，从而增加电商和物流的业务量。

　　艾媒分析师认为，在“就地过年”政策的影响下，“网上年货节”成为快递物流增长的主要动力。回顾2021年年货节期间，在直播、拼购、线上线下融合的叠加带动下，网络商品销售增速明显，快递物流业务量实现高速增长。

　　还有一个不容忽视的因素同样跟疫情相关。受疫情因素制约，很多商家全年的销量不及非疫情时期，为了完成年底营销业绩冲刺，年底“清货”现象在各大商家当中都相当明显。“扫尾货”的需求催生了“尾货市场”。 iiMedia Research(艾媒咨询)的数据显示，最近5年来，“尾货市场”的效应越来越明显。

　　体验：“体验不打折”才是关键

　　不过，春节毕竟是中国传统的大节，家庭团聚是人之常情。快递小哥同样也有返乡的需求。每到春节时段，电商和物流业如何调配人手，是考验管理水平的重要因素。“电商不打烊”、“快递不打烊”不应当只停留的口号上，还要能够让消费者和用户的体验不打折扣。

　　实际上，如果从时效上看，春节期间的电商和快递服务总体上要稍微延迟，具体视每家电商和快递公司的安排而定。部分电商针对春节期间的物流配送，提出了激励计划。国家邮政局2021年12月30日就曾发出通知，要求节日期间各寄递企业统筹安排运营资源，提前做好运力和人力调配，维护基层网点运营稳定，切实保障节日期间人民群众用邮需求和行业安全稳定运行。

　　此外，部分电商的快递价格在春节期间稍有涨价。今年春节，中通快递明确列出了价格小幅变动范围，平均每单涨3幅不超过1.5元/单。其它主流快递公司并没有明确的涨价，物流价格水平维持在去年“双11”的标准。实际上，每到“双11”电商购物旺季，都存在快递小幅涨价的局面。总体而言，比起前两年是略有上涨。平均每单1-2元左右。如果考虑到春节期间快递业派送的成本和节假日补贴问题，在大众可接受的幅度内适当涨价，似乎情有可原。

　　iiMedia Research(艾媒咨询)的调查显示，目前中国网友对快递物流未来的发展期待集中在提高速度、提高服务态度上，快递网点密度提高、纠纷投诉渠道的完善也成为了重要诉求。相比于以上的发展期待而言，仅有38.9%的受访网友认为未来快递物流行业应降低价格。

　　艾媒咨询分析师认为，未来的快递物流是高度重视用户体验的行业，也是依托于大数据信息系统的行业，可以利用大数据信息规划配送安排、规划网点选址、完善投诉渠道等，提高用户体验满意度。