近300亿 又一家超级独角兽诞生

　　本文来自于微信公众号 投中网(ID:China-Venture)，作者:刘燕秋。

　　方兴未艾的生成式AI浪潮还在不断制造超级独角兽。

　　又一笔AI领域的融资传闻落地，只不过主角不是之前传闻中的Sound Ventures。

　　8月23日，Salesforce CEO Marc Benioff在社交媒体X(Twitter)上官宣，旗下投资机构Salesforce Ventures领投了Hugging Face最新一轮的融资。据外媒援引知情人士消息，Salesforce投了2亿美元，此轮融资后，Hugging Face估值超过40亿美元(约292亿元)。这意味着，和上一轮估值比，Hugging Face的估值已经翻了一番。

　　Hugging Face 是这波AI热潮中估值最高的创业公司之一，仅仅在一年多前，Hugging Face刚在Lux Capital领投的C轮融资中筹集了1亿美元，当时共有13家机构组局，Coatue和红杉资本是该轮融资的新投资者。尽管2021年的收入不到1000万美元，Hugging Face在那一轮融资中的估值还是高达20亿美元。

　　方兴未艾的生成式AI浪潮还在不断制造超级独角兽。

　　谷歌和Meta等基础设施公司之外，在创业公司中，OpenAI仍然是这个快速增长类别中的巨头，尽管其所有权和估值结构很复杂，但根据外媒之前的融资推测，其估值在270亿美元至290亿美元之间。

　　估值50亿美元的Anthropic，是被视为ChatGPT最大竞争对手的Claude背后的公司。Anthropic的团队和OpenAI有着千丝万缕的联系，背后资方包括谷歌、Salesforce、Zoom和Sound Ventures等。

　　此外，前不久的那轮融资之后，Inflection AI估值也达到40亿美元，背后资方包括英伟达、微软、前OpenAI和领英联合创始人雷德·霍夫曼、比尔·盖茨、谷歌董事长埃里克·施密特等。

　　作为企服领域最具代表性的公司，Salesforce不仅押注了Hugging Face和Anthropic这样的超级独角兽，也投资了不少其他的AI初创公司。而这并非孤例，除了Salesforce，今年已经有两家SaaS公司收购了AI初创公司，背后逻辑值得玩味。

　　当红独角兽成长史

　　作为当红独角兽，Hugging Face联合创始人兼首席执行官Delangue据说还在这一轮融资中“货比三家”，衡量起不同投资人这一轮给出的报价，但这家成立于2016年的公司并不是一开始就找到了自己的方向。

　　Hugging Face的创始团队包括连续创业者Clément Delangue，计算机工程师Julien Chaumond和专利律师Thomas Wolf。最初，Hugging Face旨在为青少年创建一款聊天机器人应用程序，但受制于技术发展，当时在这个方向上并未做出起色。

　　直到2019年，为了训练聊天机器人的NLP能力，他们在开源项目托管平台上GitHub开源了一个Transformers库，无意中成为GitHub史上增长最快的机器学习库。

　　此后，Hugging Face顺势而为，转而专注于创建机器学习平台，在近年来成为不断发展的开源AI大模型潮流中的核心玩家。

　　如今，Hugging Face已经被打上了“AI领域的Github ”标签。Hugging Face拥有自己的开发者社区，开放多模态、视觉、音频、自然语言处理和强化学习模型等各种类别的开源模型，任何人都可以免费访问和调整。

　　这当中包括如今流行的稳定扩散模型，这是另一个生成式AI独角兽Stability AI的基础模型，也包括Transformers模型，BERT、GPT等模型均是基于Transformer开发，还有Meta最近推出的大模型Llama2。

　　彭博社、辉瑞和罗氏都是其早期客户，用户可以在Hugging Face上托管和共享模型、数据集，也可以构建、训练和部署自己的模型，Hugging Face则主要通过收取安全和企业工具的费用来赚钱。

　　今年，Hugging Face还推出了HuggingChat，被业内视为ChatGPT的开源替代方案。它拥有300亿个参数，能够执行包括起草文章、解决编码问题或回答问题等任务，HuggingChat将长期公开Hub上可用的所有聊天模型，UI的代码可以在GitHub上找到，而推理后端在Hugging Face的推理API基础设施上运行文本生成推理。

　　和OpenAI不同，Hugging Face的开源模型可能会吸引那些不愿将数据暴露给人工智能软件提供商的企业，这些企业不必购买公司专有模型的访问权限，而是可以根据自己的数据训练自定义版本的开源模型。

　　一起潜在的收购

　　Salesforce创立于1999年，是SaaS领域最知名的公司之一，可以提供随需应用的客户关系管理平台，虽然Salesforce以销售专业人员使用的软件和Slack聊天应用程序而闻名，

　　但它也为软件开发人员提供一系列服务。

　　最近几个月来，随着微软在AI领域的快速发展，微软的GitHub部门销售人工智能编码助手，Azure云部门销售人工智能模型，还在Office365应用程序中推出了可以总结文本或撰写论文和电邮的新功能，Salesforce也争相将新的功能融入到自己原有的软件产品中。

　　比如，Salesforce使用OpenAI来生成对话摘要和实现自动编写任务，6月，Salesforce发布了一套人工智能产品，让企业客户可以通过Salesforce的云服务器使用来自Anthropic、OpenAI和其他提供商的大模型。

　　Salesforce在AI领域最直接的防御手段，便是通过其风险投资部门投资了多家人工智能公司。

　　早在2017年，Salesforce便成立了5000万美元的基金，主要用来投资AI初创公司。今年3月，Salesforce宣布设立了2.5亿美元的生成人工智能投资基金(Generative AI Fund)。Generative AI Fund已入股Anthropic和Cohere两家大模型公司，此外还入股了人工智能驱动的搜索引擎You.com。

　　国内大厂参与AI的手段五花八门，比如美团斥资20.65亿收购光年之外，百度除了自研大模型，还在搞自己的AI创业大赛和AI投资基金，腾讯闷声靠AI赋能旗下广告等业务，营收、利润都增长不少，阿里也除了推出自己的大模型外，也有消息称其战投部门重心“完全转向AI”。

　　伴随生成式AI的投资热，也正在推动大公司对AI初创企业的收购，这是国外“大公司”在进行战略防御或进攻时的通行手段，Salesforce的这笔投资或许表明，它可能已经将Hugging Face视为潜在的收购对象。国外还有几起具有代表性的并购案例。

　　数据处理SaaS公司Databricks最近以13亿美元的高价收购了OpenAI竞争对手MosaicML 。MosaicML走的是开源路线，允许企业使用公司的模型架构根据自己的数据训练模型，然后通过其推理API部署模型。

　　通过联合产品，Databricks和MosaicML将能够使用自己的数据来训练和运行私人定制模型，从而保留对数据的控制权。5月，Databricks竞争对手Snowflake宣布收购生成式AI搜索初创公司Neeva，意在将生成式AI的专业知识构建到数据基础设施产品中。

　　SaaS公司对大模型情有独钟自然有他们的道理。按照钉钉总裁叶军的说法，这波AI浪潮中，最先受益的是不是挖矿的人，而是卖铲子的人。首先是英伟达，其次是微软、钉钉、Salesforce这样的B端生产力工具。比如，微软一季度财报透露，Azure OpenAI服务已拥有2500位客户，客户数相较上一季度增长10倍。

　　套用那句俗套的话来说，在生成式AI时代，所有的行业都可以用新的思路重做一遍。那么从大模型热中受益的SaaS公司率先通过收购整合，进一步在遭遇瓶颈期的企服赛道中挖掘AI带来的生产力变革，这个逻辑便不难理解。