云栖十四年：阿里云的回归和再出发

　　云栖大会主题回归到“计算，为了无法计算的价值”，但并非为了怀旧。阿里云把大会的聚光灯交给了基于大模型和云计算而来的不同行业客户的产业创新，产品发布退居其后。

　　文|徐鑫

　　编|任晓渔

　　云栖小镇又到一年中最热闹的时节，今年是大会的第十四个年头。

　　今年的云栖大会弥漫着回归的色彩。从2013年阿里云将开发者大会搬到小镇算起，今年是在转塘云栖小镇办科技盛会的第十个年头。大会的主题也回到2015年首次以“云栖大会”命名时的主题“计算，为了无法计算的价值”上。另外，阿里云创始人王坚博士还重新站到主论坛的演讲台，当回了布道师的角色。

　　但大会内容明显与怀旧无关。从展台内容到参会者，所有人的注意力焦点都是大模型和AIGC浪潮。王坚布道落点也在GPT大模型和云计算新浪潮上，他认为云计算和科技的发展史可划分为三波浪潮，当下正处于GPT大模型给云计算行业带来巨大变革的起点，云计算产业有非常久远的生命力，一个超长的赛道和超大的创新周期正在开启。

　　为贴合主题回归，阿里云把大会的聚光灯交给了基于云计算而来的不同行业客户的产业创新，产品发布退居其后。有人士认为，这些动作意味着新一波技术浪潮出发之际，阿里云希望重新强调前两波技术浪潮中云计算扮演产业创新底座，为企业切实创造价值的底色与初心。阿里云也发布了一系列云计算基础能力升级，支持AI创新。阿里云CTO周靖人表示 ，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，打造一朵AI时代最开放的云。

　　01

　　三波浪潮，更迭与交融

　　阿里云创始人王坚在今年云栖大会重新站上了主论坛演讲台。他开场的方式很朴实，上台后先鞠了一躬，向与会的开发者们问好。有点皱的蓝白衬衫看起来与八年前他第一次在“云栖大会”上的样子并没有太大差别。

　　让许多人觉得似曾相识的还有这场大会的主题，这种“回归”色彩并不只为了怀旧。王坚主题演讲和重新布道，落点在当下最热的GPT大模型热潮和云计算产业进入的新周期。

　　王坚认为，今年正在进入云计算发展的第三波浪潮。60年前乔治·麦卡锡定义了“人工智能”和可以被作为公共服务提供的“云计算”，今年二者真正走到了一起。GPT大模型与云计算的关系可以比作电气时代里电机和交流电的关系。在全球，电机消耗的电量占工业领域耗电量的67%，总耗电的46% ，未来大模型所消耗的算力也将占云计算的多数。

　　正如电气化深刻地改变了一直到今日的人类世界，王坚认为第三波云计算浪潮也将给世界带来巨大的变化。在昨日的主论坛演讲环节和产业创新展馆的展台上，到处能看到三波浪潮交融的痕迹，阿里云也把主论坛的聚光灯给了不同浪潮下诞生和成长起来的公司。

　　成立不到几个月的AI绘本生成创业公司童语故事站在了主论坛的聚光灯下。这个年轻的团队调用通义千问和通义万象的能力，基于阿里云的各种产品和服务，只有7名员工，三个月时间实现了月活突破30万，四个月时间迭代了将近20多个版本，每个月的IT支出仅1万元左右。这当然是今天AI时代里的原生应用公司，他们基于云厂商的AI基础设施和服务，已经实现了快速奔跑。

　　一些公司和企业看起来“熟悉又陌生”。展台上有一名35岁的CEO带着刚成立不到五个月的公司第一次作为展商参加了云栖，它们目前正给金融、制造和化工等关注企业私有数据整合的垂直行业客户提供行业化模型解决方案，例如在金融行业正在输出基于大模型的银行内部知识大脑，并满足客户对模型要更安全可信的要求。

　　这些不到一年历史的公司让公众颇为陌生，但它们身上其实有上两波浪潮的影子。深入交流后这家公司是某上市公司旗下的人工智能业务的控股子公司，母公司更为大众所熟知的产品是网址导航、浏览器、输入法等。2010年代上半叶，以hao123为代表的网址导航企业开启了“草根站长的时代”，该企业与国内云计算最初的一批站长用户们先后脚，也租用阿里云的服务器，成为了国内云计算行业里的早期用户。一位云计算行业人士介绍，当时开发者们看中的是云计算方便廉价，企业只需购买云服务器，无需花大力气自建机房搞底层基础设施。这也是王坚口中的第一波浪潮蔓延到国内，阿里云在国内开创云计算行业后的故事。

　　与上面的案例类似，许多第一波“云原生”企业们都在和新的AI时代交融。例如，在游戏大厂网易的逆水寒展台前，摄像头拍照的照片可利用AI生成角色形象，游戏内的智能NPC还能与用户实现更自然的对话和交流，这里也是游戏区的人气互动点。第一波上云的游戏公司们，现在是AI应用的先锋，它们利用云厂商的云原生底座和AI基础设施平台，正打造更智能的用户体验。

　　相对传统的企业希望利用和追赶云计算技术，形成了王坚口中的第二波云计算行业浪潮。昨天云栖大会主论坛上，不少这样的企业站在了C位。杭州亚运会信息技术中心执行指挥长、杭州亚组委广播电视和信息技术部副部长张鸽在演讲中分享，杭州亚运会核心系统100%上云，是首届云上亚运会。

　　与大型赛事核心系统上云类似，银行，政府、电信、能源和制造业，过去七八年里，云栖布道形成的氛围和行业创新的需求，推动了越来越多的企业把自己的核心业务向云上迁移。这些领域当下也是大模型应用的前沿，在本届云栖大会的展台上，金融的智能投顾模型、制造行业的电力调度大模型和汽车智能驾舱等展台吸引了大量行业人士驻足。

　　2015年王坚提出“计算，为了无法计算的价值”时说过，用户用阿里云在做的事，才是阿里云的价值所在。现在新的时代到来，阿里云又重新召唤回了这句熟悉的sologan。命运齿轮再次启动。

　　02

　　“空气里弥漫着创新的荷尔蒙”

　　AI和大模型是本届云栖大会的最大关键词。从展台内容到会议主题，几乎所有的行业和领域都在寻找和AI与大模型的结合点。

　　一台3D打印被安排在了AI应用馆入口区域显眼位置，这符合人们对新技术的想象。事实上，这也是正被大模型快速改变的行业之一。

　　3D打印公司拓竹科技的市场人员告诉数智前线，“此前3D打印需要具备专业的建模能力。现在大模型热潮下3D模型生成工具很多，例如我们现场就是与达摩院XR实验室合作，不用手动建模，降低了使用门槛，发烧友们可以创造的东西变多了。”

　　数智前线获悉，当下一些硬件公司如松山湖的机器人产业集群正利用3D打印做产品原型验证。未来随着使用门槛进一步降低，在家庭教育场景里小孩的玩具，也可以利用消费级产品打印出来。

　　拓展想象力边界上，本届云栖不乏亮点。一家名为Openverse的智能IP开发公司的展台十分吸睛。一只栩栩如生的大狮子在玻璃大格子里走动，旁边是倾斜的黑洞模型示意图。

　　它是近期OPENVERSE与之江实验室崔玉竹博士合作，登上国际知名学术期刊《Nature》的“M87⿊洞喷流积吸盘进动模型”示意图。该幅图片利用了 AI 技术，成功可视化呈现M87星系中心黑洞喷流的动力学与该星系中心超大质量黑洞的状态关系，为M87黑洞自旋的存在提供了有力的观测证据。

　　展台前一位工作人员告诉数智前线，学术界包括NASA在绘制天文领域图片时都有二次加工，AI生成类工具可以利用数据和更智能的算法，更加准确表达人类对未知物质的想象，让科学家们的精力集中能在科学研究上。OPENVERSE联合创始人邓明悦称，他们希望通过智能设计能力让科技变得流行。

　　航旅领域里，中国民航信息集团也带着大模型到了云栖的现场。2022年云栖大会上双方的重点还围绕着数字化展开，现在，中国航信正规划建设基于大模型的民航智能服务平台，打造智能客服等多个领域里的应用。

　　他们对大模型的落地和建设方式有独到看法。展台上工程师告诉数智前线，“希望基于基础大模型来做，而不用经过剪裁了知识面的行业大模型。”这背后的思考是，通用大模型的能力会随着参数扩大而升级，但行业模型是基于某个版本的通用模型，投喂相应的专业数据训练而成。通常基础大模型会做参数升级，而行业模型很难同步，这不利于模型的智能水平。这些思考意味着，过去几个月里，大模型的先行先锋用户们已经基于自身实践形成了独有的行动路线和判断。

　　岩芯数智CEO刘凡平则发现，在金融场景里企业对大模型的幻觉问题容忍度低，需要更为可信的模型解决方案。在这个背景下，他们除了研究基于Transformer架构的GPT路线，也在思考非Transformer架构的算法模型，从而解决大模型的一些幻觉问题，使得它在金融等场景里形成安全可信的解决方案。

　　你可能想象不到有一个古老的产业也在和大模型发生联系。在云栖的展台上，92年创业者张雨航带来的供春AI把大模型火花和宜兴紫砂壶产业带连接在了一起。

　　张雨航是宜兴人，此前是阿里云的体验设计师，求学时在美国芝加哥艺术学院研究过科技艺术。目前，宜兴的紫砂壶产业带从业者已经有数万人，市场对紫砂的审美和工艺要求逐渐提升，制壶技艺也在创新。但张雨航发现，在设计上的创新永远不够，由此他想到了将大模型技术和传统工艺美术领域结合，推出了基于工艺美术的AI生成应用，“供春”是明朝时紫砂壶开创者的名字。

　　“我们用了阿里云的AI训练工具和算力，底层模型用的是stable diffusion。针对紫砂壶的场景，需要结合中国的审美，做一些专门训练和模型微调。”张雨航说。

　　展会现场，中国美院的一位数字技术和工艺美术结合方向的老师看到了这个应用非常兴奋，这是她第三次参加云栖大会。她告诉数智前线，之前更多是从学术场景里来思考二者结合，现在看到了离商业更近的应用后非常有启发。围绕着数据参数如何提取等一系列细节问题，两位跨界人士现场展开了热烈的讨论。该展台也是昨日云栖大会上的明星展台。

　　黄昏时分，第一天云栖大会议程结束，三名零售行业从业者脚步轻快返程，她们刚刚参加完公司组织的一场有关组织变革的论坛。“空气里都弥漫着创意的荷尔蒙。”一名与会者和同伴交流感受时，语气兴奋。

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　　靠什么打造最开放的云

　　阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信昨天在主论坛演讲中点到大会的主题。蔡崇信说，“计算，为了无法计算的价值”是2015年提出来，当时云计算支撑了雨后春笋般的移动互联网创新。在AI时代，阿里云重新回到这个主题，继续支持所有开发者的创新和梦想，共同创造更多无法计算的价值。

　　这可以被视作中国最大的云计算公司在AI时代里的愿景阐述。而在理念之下，要支撑第三波浪潮到来，阿里云还需要有坚实和全面的产品体系支撑。昨天下午的主论坛，阿里云用一系列产品发布和更新，跟上了节奏。

　　大模型是本轮AI浪潮的核心技术，基础模型的质量很大程度会影响AI落地的速度和进展。此前，国内的大模型厂商们已纷纷发布了基础大模型的升级。在昨天的云栖大会上，阿里云也发布了阿里自研大模型的升级。升级后的千亿级参数规模的通义千问2.0，相比4月发布的1.0版本，在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。

　　周靖人介绍，通义千问2.0在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化，能够更好地被下游应用场景集成。

　　此外，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线也受到了业界关注，其中有通义灵码、通义智文、通义点金、通义仁心、通义法睿等多个模型，覆盖金融、法律、医疗最受关注的垂直场景。在使用方式上，这些行业模型既支持用户直接在官网体验功能，也能被开发者通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。

　　为了推动大模型落地，阿里云此前与行业头部伙伴进行了共创合作，最新进展是，截至10月，阿里云已与60多个行业头部伙伴进行深度合作，在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域推动通义千问落地。例如，在电力行业里，朗新科技在云上训练出电力专属大模型，开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”，为客户接待提效50%、降低投诉70%。

　　此外，为了降低大模型在行业里的应用和落地门槛，阿里云还打造了完整的工具链和应用开发平台。

　　首先是为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云升级了人工智能平台PAI，通义大模型家族就是基于这一平台训练而成。

　　阿里云现场公布了一组平台上的大模型训练数据，指出中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。连续创业者，百川智能创始人兼CEO王小川在演讲中也感谢了阿里云的支撑，“百川成立仅半年便发布了7款大模型，快速迭代背后离不开云计算的支持。”这些信息引发了业界的讨论和关注。

　　另外，各家厂商都有自己的大模型应用开发平台，阿里云也推出了百炼。这一平台一方面集成了国内外主流优质大模型，另外可提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，简化底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。他们还列出了一个惊人的数字，“开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可‘炼’出一个企业专属模型”。