套壳的大模型，为何还活着？

　　国产大模型套壳，是个被吐槽已久的现象。

　　最近，前阿里巴巴副总裁、知名AI框架大牛贾扬清昨日发朋友圈，爆锤国内某大厂套壳大模型LLaMA。

　　大意是：要改就改吧，但别掩耳盗铃了，免得小公司做一些多余的适配工作……

　　针对这条消息，业内不少人士纷纷猜测，贾扬清所说的那个“套壳大厂”，实际上就是前不久刚发布了Yi-34B大模型的零一万物。

　　作为李开复AI团队的*个大模型，Yi-34B有34B个参数，也是基于GPT的架构，且在Hugging Face和C-Eval的两个开源模型排行榜上，都取得了*的成绩。

　　然而，在模型发布后不久，Hugging Face社区就给零一万物留了条消息，要求其修改模型张量。

　　理由是：除了两个张量被重新命名外，Yi完全使用了Llama的架构。

　　看到这儿，不少业内人士纷纷皱眉：这是赤裸裸的“套壳”吗?

　　如果是的话，为什么大模型浪潮都已经过去大半年了，这种“歪风邪气”还是层出不穷呢?

　　01 怎样才算“套壳”？

　　实际上，在该事件传出后不久，零一万物就做出了回应，他们承认Yi-34B的结构设计是基于GPT的成熟结构，借鉴了LLaMA的公开成果，但是这是为了与行业主流保持一致，更有利于适配和迭代。

　　不过，这种解释涉及到了个很重要的问题，那就是：到底该怎样泾渭分明地界定“套壳”和“借鉴”?

　　在开源模型的基础上进行修改、调整，究竟算不算一种“套壳”行为?

　　从技术层面上来说，判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”，关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。

　　在借鉴的过程中，开发者会在原有模型的基础上做出显著的增值，例如引入新的数据处理技术、优化算法性能，或者开发特定于某个行业或应用的功能。

　　同时，在借鉴时，开发者通常会明确指出，他们的改动是基于哪个开源模型，并说明他们所做的改进和创新。这种做法符合开源社区的原则和精神。

　　相反，如果改动仅限于表面层面，没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进，则就可以被视为套壳。

　　那这次零一万物的Yi-34B，算套壳吗?

　　从已经公布的信息来看，零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。

　　他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构，但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。

　　例如，其使用了自建的数据管线，从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据，以及在在网络宽度和深度上测试了不同的Norm方法。

　　这些改进可能不那么容易从模型的架构或代码直接观察到，它们通常在模型的内部，而不是直接体现在模型的基础架构上。

　　这种情况下，将其完全归类为“套壳”可能有失公允。

　　但也不能完全视为独立的“借鉴”，原因在于其模型架构与LLaMA架构的高度相似性。

　　当一个新模型在核心架构上，与现有的开源模型高度相似或几乎一致时，即使在其他方面有所创新和改进，也很难被完全视为独立的“借鉴”。

　　02 时间压力

　　尽管零一万物此次的意外，或许算不上完全的“套壳”，但国产大模型“套壳”的情况，确实由来已久。

　　国产大模型，为何屡屡“套壳”?

　　除了算力、人才和资金方面的短缺，让部分团队“另辟蹊径”外，另一个重要的原因，就是当前大模型创业的时间窗口，已经收得越来越紧了。

　　毕竟，大模型这股热潮，已经燃烧了大半年之久，该入局的玩家早已入局，整个行业的格局已经基本形成。

　　头部大厂的地位撼动，国外同行又不断推陈出新，留给模型层团队的时间，真的不多了。

　　在市场上同类大模型越来越多的情况下，客户为什么要偏偏苦守着一个研发缓慢，前途又不甚明朗的大模型?

　　市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等。他们需要现在就能用的解决方案，而不是几年后。

　　在这样的压力下，部分团队做出了选择：使用开源模型作为基础，对其进行改进和定制，以适应市场的需求。

　　毕竟，即使拥有*人才，创新和自主研发的过程也是漫长且充满不确定性的。因为人工智能领域正在快速发展和变化，市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。

　　在今年10月之前，不少国内团队，都将GPT-4当成“对标”的目标。然而，殊不知你在进，你的对手也在进。

　　9月底，OpenAI推出了DALL-E3，紧接着又推出了GPT-4V和语音交互功能，在多模态层面更上了一层楼。

　　而11月初开发者大会的一系列“王炸”更新，则用更长的文本长度、全新的 Assistants API、以及文本转语音(TTS)技术，扼杀了想在“局部领域”进行突围的国产模型。

　　在技术迭代迅速的情况下，许多团队还在苦苦研发的大模型，也许还没发布，就已经过时。

　　对于创业团队来说，在保持技术创新的同时，也要考虑到商业模型的可行性和市场的接受度。

　　而有着成熟框架，且得到市场广泛认可的开源大模型，无疑成了一种可靠的，可以马上投入使用的方案。

　　并且，成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持，这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。

　　同时，社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题，团队可以直接借鉴这些解决方案，避免重复劳动。

　　03 套壳大模型，能投吗？

　　在国产大模型“套壳”已经成普遍现象，并且将来极有可能成为常态的情况下，所有投资人都不得不面对一个问题，那就是：

　　如果硬是要在这些“套壳”的大模型公司里，物色可投资的企业，那应该怎么选?

　　在考虑这个问题时，有一个非常重要的因素，即：

　　这些套壳的大模型公司，究竟是完全依赖于“套壳”，没有任何自主研发的努力和计划，还是以“套壳”作为妥协和过渡手段，但有明确的长期发展计划，有创新的愿景，有能力最终转向自主研发?

　　这两种情况，需要区别对待。

　　在对这两类企业进行考察时，一个十分重要的衡量标准，就是技术和产品路线图。

　　因为一个清晰、具有前瞻性的技术和产品路线图，直接反映了企业的长期战略意图和创新能力。它不仅显示了企业是否有计划从“套壳”转向自主研发，还表明了企业未来技术发展的方向和潜在的市场竞争力。

　　实际上，以类似“套壳”的方式进入市场，最后却依靠自研产品获得用户认可的案例，在商业上并不罕见。

　　例如移动互联网时代的小米，就是一个明显的例子。

　　起初，小米的智能手机在外界看来，似乎只是模仿了其他品牌(尤其是苹果)的设计和功能。其早期产品被批评为缺乏创新，更多地依赖于现有的设计和操作系统(基于Android的MIUI系统)。

　　然而，小米后来展示了对自身技术和产品路线图的长期坚持，其不仅在软件上(MIUI系统)进行了大量的自主创新，还在硬件设计、功能创新以及用户体验上进行了显著的研发。

　　例如其自主研发的手机芯片Surge S1，就标志着小米在手机核心技术领域的自主创新。

　　随着时间的推移，小米凭借更多的创新技术，在市场上获得了极高的评价和广泛的用户基础。

　　同样地，在当前“套壳”的国产大模型企业中，也不排除存在着一些有着长期技术路线的企业。

　　倘若以这样的观点来看，所谓的“套壳”，也并不意味着国产大模型黑暗的前景。

　　从产业的角度来说，只有更多具有创新潜力的企业，从AI浪潮初期的“大过滤器”中幸存了下来，未来更多的自主创新，才可能相继出现。