创新数字化柔性供应链 传统产业数字化转型的“SHEIN模式”

　　随着互联网基础设施的发展，以及产业持续转型升级，我国数字经济迅猛发展。有报告数据显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重达41.5%，数字经济已经成为稳增长促转型的重要引擎。作为跨境电商巨头的SHEIN，在持续助力优质产品与产业出海的同时，也在持续助力传统产业的数字化转型升级，这种根植于产业发展中，又通过业务持续带动、促进传统产业升级与综合能力提升的“SHEIN模式”，也为更多传统产业转型升级提供的有益借鉴。

　　在数字经济中，产业数字化的主导地位进一步巩固，在经济社会中的贡献水平不断提升。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》，2020年我国产业数字化规模达31.7万亿元，占GDP比重达31.2%。其中，产业数字化占数字经济比重达80.9%。可见，产业数字化为数字经济发展提供了重要支撑，也成为了国民经济发展新动能的重要来源，在实现我国经济高质量发展方面起到了重要作用。

　　长期以来，如何真正切实有效的推动传统产业数字化转型升级其实是数字经济发展中的一大难题，特别是信息化程度比较低的产业尤其如此。以服装产业为例，传统服装产业偏向劳动密集型，工厂大多数不具备系统化与智能化的能力，多数都依赖人工、依靠Excel、邮件等传统方式安排生产，效率很低，不具备行业内的竞争优势。

　　SHEIN最初进入这个行业也遇到了这个问题。但是在时尚与服装品牌领域，SHEIN通过创新数字化与柔性供应链相结合的模式，即在实时分析跟踪时尚趋势，所有SKU都从非常小的订单开始，每一个SKU一般以100-200件起订，如果销售趋势好立刻返单，但如果销售不达预期则中止生产，最终提升了竞争力。如今SHEIN无论是在服装品牌的影响力，还是在效率这块都继续提升，被业界誉为“进化版的Zara”。而数字化柔性供应链离不包括服装生产制造工厂在内的上下游一系列合作企业。SHEIN给出的解决方案是自研了一套数字化系统工具，从前端通过实时掌握时尚趋势以及消费者反馈，SHEIN进行较为精准的预测以此来制定后续产品&产品线风格、定位与企划规划，进入生产环节后，每个款式的各生产与质量管理环节的要求与标准会通过线上的数字化工具实时同步到各供应商端，供应商通过线上数字化的管理工具进行生产排单、生产管理、及时发现问题并进行调整。