百度智能云助力沱江再生水厂实现智能加药 药剂投加节约三成

　　近年来，随着国家对水环境质量的重视程度日益提高，污水尾水高标准排放逐步成为各地污水处理厂的基础要求。在这一背景下，污水处理厂对精细化、智能化运营需求也日益凸显。污水尾水高排放标准不仅对污水厂处理工艺要求高，同时还对污水处理过程中能耗、消耗及运营成本提出了更为严格的要求。

　　如何更高效节能地治理污水?针对污水处理的药剂投加环节，百度智能云与清华大学施汉昌团队合作，通过将数据挖掘、深度学习与传统机理模型进行深度耦合，推出百度智能云污水处理智能加药系统解决方案。

　　该方案以AI模型算法为核心，通过对污水处理厂工艺进行仿真建模，实时评估混凝效果和水质变化，动态、智能地调整药剂投加策略，帮助水业公司实现生产工艺优化。在保证水质达标的前提下，减少过量投加和药剂浪费，实现水质达标与成本的最佳平衡。

　　目前，该方案已在多地成功落地实践。在沱江河畔，该创新方案正在助力成都沱江保护再生水厂在保障出水稳定的同时，实现污水处理药剂的智能投加，其中PAC(聚合氯化铝)和碳源的投加量较人工加药节省了30%，有效提质降本。