浙大一院、达摩院入选2023中国医学人工智能代表性算法

　　12月12日消息，2023年度中国医学人工智能代表性算法评选结果近日出炉，由浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院(湖畔实验室)联合提出的“人体正常器官的分层分割模型”入选其中。该算法可高效分割42个器官，让放疗规划更精准，病人更受益，有效降低放疗对身体的损伤，并帮助医生减轻了90%的靶区勾画工作量。

　　放射治疗作为癌症的关键治疗方式之一，其有效性与安全性高度依赖于靶区和危及器官的准确勾画。这要求放射肿瘤医生在制定治疗规划时，对器官进行精准的分割勾画，最大限度将放射剂量集中在靶区，以免靶区周边的正常器官受到不必要的伤害，平均在一个病人身上平均要花费3-4小时，耗时耗力，且容易出错。近年来，基于深度学习的自动危及器官分割方法取得了巨大进展，极大地提高了器官分割的精度和效率。

　　浙大一院、达摩院联合研究团队提出了一种自动且高效的算法系统SOARS，构建了双层的深度学习框架，实现了42个器官的精准分割。该算法成果已于2022年10月发布在国际医学期刊Nature Communications。