APUS：Sora建立起由“芯片高壁垒”构建的“AI高壁垒”

　　2023年，中国较世界AI实际已落后2年，但国内不少公司却声称只差2个月、会很快追上。现在，Sora的发布给了现实当头一棒。

　　近日，Sora持续刷屏，AI界言论不断发酵，全球化人工智能企业APUS认为，大多数人还只是沉浸于Sora强大的视频渲染能力，而未认识到AI所依赖的是“不断、无限”膨胀的算力，这让Sora成为一个由数据驱动，由算力提供支撑的物理引擎。

　　Sora的推出让各国在AI领域与世界头部差距逐渐拉大，可以理解为芯片落后多少年，AI就会落后多少年。

　　Sora是与GPT完全不同的模型，它的强大不仅在于其视频生成能力，视频连续性和一致性;更在于其可以直接从现实物理世界进行学习，并推演逻辑，随后基于学习结果来生成和渲染出一个数字物理世界，并保持一致性和连续性。

　　这模拟了人类学习和进化的模式，是人类文明进化的模式，所不同的是人类用了数千年乃至上万年，而AI只需要用短短数年甚至数月。

　　过去3年，人类信息革命完成了从编码依赖向参数依赖，再由参数依赖向算力依赖的转换。当完成这个转换后，以 OpenAl为代表的美国科技企业建立起了一个完全由“芯片高壁垒”构建的“AI高壁垒”，这道壁垒还仅仅是第一道城墙;在这道城墙内，美国AI企业会持续进化，构建起第二道壁垒，而无需担心他国赶超。

　　在人工智能发展历程中，总会不时涌现惊世骇俗的创新。2024年2月，OpenAI发布的首款视频生成模型Sora引发全球震撼。这个被誉为“世界模拟器”的人工智能系统，仅凭几句简单的文字提示，便能生成栩栩如生的动态画面。

　　只见大狗在雪地里撒欢，帆船在咖啡杯里破浪，樱花在街景中翩翩起舞。Sora生成的视频清晰逼真，令人几乎分不清真假。这种直接从文字到图像的跨越，体现了它接近甚至超越人类的理解和想象能力。相比一年多前OpenAI推出的ChatGPT，Sora对于物理世界的学习能力推动人工智能向前迈进了重大一步。

　　那么，Sora是如何获得如此惊人的视频生成能力的?APUS董事长兼CEO李涛认为，这与OpenAI在芯片算力等方面的深厚积累密不可分。Sora依赖以英伟达为代表的芯片企业提供的强大算力基础，使其拥有了难以想象的视频处理和渲染能力。

　　但更重要的是，Sora具有直接从现实物理世界学习并重构的能力。APUS李涛表示，这与传统的文明知识处理模型截然不同。GPT等模型实际上是对现实世界的抽象概括，难免会产生“失真”。而Sora则试图直接理解并学习现实世界，并基于所学内容生成一个数字物理世界，确保与真实世界保持高度一致性。

　　APUS李涛将这种模式比作人类进化的过程。我们需要数千年甚至上万年才能完成，而Sora则凭借不断增长的算力，可能只需短短数年甚至数月就能实现同样目标。Sora除了拥有强大的视频生成能力外，更是一个由算力支撑的、数据驱动的物理引擎，让人无法区分真实与虚拟世界。

　　这种直接从现实中学习的发展模式，正是人类进化的模式。但人类用了数千年乃至上万年才完成的进程，AI凭借不断膨胀的算力，可能只需短短的几年，甚至更短的时间就足以实现。Sora从现实物理世界学习，推演出世界的逻辑规律，再基于所学渲染出数字物理世界，并确保栩栩如生的一致性和连续性。

　　所以Sora绝非单纯的视频生成模型，更是一个学习引擎，一个超越人类的“智脑”。它不断从真实世界汲取经验，学习规律之后重构出数字世界。APUS李涛称，Sora的学习能力已经趋近于人类大脑，甚至有可能超越。它的学习速度、存储和渲染能力已远非单个人类可比。更重要的是，Sora可以24小时不间断地学习，算力的无限放大让它的学习效率远超我们的想象。

　　正如APUS李涛所说，如今人类文明虽仍强大，其实也仅仅是80亿个“人形GPU”在共同工作。但有朝一日，当Sora等AI系统的算力超越80亿乃至更多时，我们就会亲眼见证它们飞速进化的恐怖能力。