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AI大模型时代 智算云如何破解算力供需难题?

2024/05/22 11:38      通信信息报   


  第七届数字中国建设峰会·智算云生态大会于5月23-27日在福建福州举行,同期将举行智算云论坛与行业大模型论坛。

  2024年被公认为大模型应用元年,无论是B端还是C端,都呈现出加速快跑姿势。随着大模型的发展,算力也成为了“避不开”的问题,智算中心更是成为了各地基建的新亮点,面对新形势,不得不问一句,“大建快上”是正确的吗?

  大模型为高质量发展注入新动能

  如今,大模型闪耀在聚光灯下,正成为推动科技进步和产业升级的重要力量。与此同时,AI大模型需求也正重整算力产业格局。

  首先,AI大模型对计算资源的需求催生了对高性能计算(HPC)的大量需求。这不仅推动了硬件制造商开发更强大的计算设备,也促使云服务提供商扩展其计算资源,以满足不断增长的市场需求。

  其次,AI大模型的普及和应用,正在推动算力资源的重新分配。企业和研究机构开始寻求更高效的算力解决方案,以支持模型的训练和部署。这导致了对云计算资源的大量投资,同时也促进了边缘计算等新兴技术的发展,以实现更快速、更本地化的数据处理。

  此外,大模型的高能耗问题也引起了广泛关注。为了减少能源消耗和环境影响,业界正在探索更节能的计算技术,例如使用低功耗硬件、优化算法以及采用可再生能源等。

  可见,从硬件创新到云服务扩展,再到能源消耗,各个方面都在经历着深刻的变革。

  多措并举推动算力发展

  在当前全国掀起的算力建设风潮中,尽管算力基础设施得到了快速发展,但数据不均衡、算力集群效率低、云边端算力资源没有有效协同等问题,成为制约算力进一步释放的关键因素。如何才能释放更多的算力?

  首先,释放更多算力需要加强顶层设计和政策支持。政府和相关部门制定相应的政策和标准,可引导算力资源的合理布局和高效利用。其次,也需要加大对算力基础设施建设的投入,推动技术创新和产业升级。最后,人才培养和国际合作也是释放算力的重要途径。加强与国际先进水平的交流和合作,引进先进的技术和管理经验,同时,加大对本土人才的培养和引进,为算力产业的发展提供强有力的人才支持。

  智算云服务提高算力资源利用率

  此外,还需注意到,数据中心建设热潮后的一些问题所示,不加区分的大规模扩张可能会导致资源浪费和低效利用的问题。因此,推动算力建设的同时,需提高算力使用效率,而智算云服务就能很好地提供高效能的算力优化方案。

  为了满足大模型时代对于云服务商的新要求,天翼云全面升级并构建了全栈大模型智算服务,包括打造智算数据中心AIDC,升级云智超一体化基础设施平台“云骁”,推出一站式智算服务平台“慧聚”,构建国云大模型生态,从而形成云智一体的智算服务体系。此外,天翼云智算平台已率先通过《可信算力服务 平台技术能力要求 第3部分:智算平台》评估,是业内首批通过该项评估的云服务商。

  面对智算需求,天翼云将与产业各方合作伙伴紧密协作,广泛汇聚国内外AI芯片伙伴、各类通用大模型及行业大模型伙伴及广大开发者,共建繁荣的大模型创新生态,携手打造先进的智算生产力,提高算力资源利用率。

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