Canalys：可穿戴设备云端生成式AI应用场景成功推广 将促进e-SIM普及

　　今日，市场分析机构Canalys发布最新报告，指出可穿戴设备AI的核心预测，阐释了AI将如何助力可穿戴设备厂商打造竞争优势。

　　首先是AI赋能传感器。可穿戴设备每多增加一个传感器，AI就能够多创建数十个基于该传感器的全新应用场景。例如基于来自该特定传感器数据的健身建议，以及通过多个传感器的综合数据生成新的指标。这可以提升传感器的价值，为包含更多种类传感器的设备带来竞争优势。

　　其次是云端AI推动e-SIM的应用。云端生成式AI应用场景的成功推广将促进e-SIM的普及，这将为用户提供随时随地的AI体验。

　　再次隐私和消费者的信任是关键。如果厂商能够解决云端AI所存在的隐私问题，将能够更加快速地获得消费者的信任，从而形成竞争壁垒、提升用户忠诚度以及确保用户对于AI功能的参与度。

　　最后，交互的提升将让可穿戴设备成为便捷的AI入口。生成式AI将使得语音以及手势控制等交互方式变得更加便捷，增强可穿戴设备的可用性。这让可穿戴设备成为距离人体最近的生成式AI助手入口，带来直观且无缝衔接的用户体验。

　　Canalys认为，AI在可穿戴设备领域的崛起为厂商们带来了全新的机遇。AI有望进一步提升产品均价，并拉动生态设备的销售附加率，这将为厂商带来更丰厚的硬件销售收入。在AI的推动下，厂商也有望通过具有更多应用场景的订阅服务开拓新的营收增长途径。更加重要的是，随着消费者开始习惯AI功能，拥有成熟的AI解决方案的厂商将会具备显著的差异化优势，在消费者下一次做出购买决策时具有更强大的话语权。