模型落地、数据本地，中国首款操作系统级端侧模型“UOS LM”发布

　　在人工智能的浪潮中，操作系统作为信息技术的基石，正经历着前所未有的变革。中国操作系统骨干企业统信软件今日在京隆重发布了其最新力作——“UOS LM”1.5B/7B端侧模型，标志着国产操作系统在AI技术融合与应用方面迈出了关键一步，与国际主流操作系统并肩站在了AI时代的潮头。

　　AI端侧模型，重塑系统操作体验

　　UOS LM作为统信软件倾力打造的端侧模型，其核心优势在于其强大的自然语言处理能力和DSL(领域特定语言)解析能力。面对传统自然语言处理方法在识别系统内置指令时的局限性，UOS LM采用了先进的意图识别技术，能够精准捕捉用户输入中的潜在执行意图。同时，结合向量化搜索技术，通过计算用户输入与系统指令描述之间的向量相似度，实现了对系统指令的精确匹配与执行，极大地提升了操作的准确性和效率。

　　在DSL强化方面，UOS LM展现了其卓越的搜索任务处理能力。它能够智能识别用户自然语言中的关键搜索要素，如内容、文件类型、时间等，并自动生成高效的查询语句，引导文件搜索引擎快速定位并返回满足条件的文件。这一功能的引入，不仅增强了搜索的泛化性和灵活性，也极大地提升了用户体验的便捷性和直观性，让用户能够更加高效地管理和查找自己的文件资料。

　　系统级优化，打造硬件友好型AI平台

　　为了确保UOS LM端侧模型在统信UOS操作系统上的稳定运行和高效性能，统信软件从系统资源调度、硬件策略、模型加速框架以及用户意图预测四个方面进行了全面优化。在系统资源调度上，通过动态评估硬件资源状况，智能判断是否加载模型，有效避免了因资源不足导致的系统卡顿或宕机问题。同时，对于满足条件的硬件环境，还提供了最佳的运行方式，确保大模型能够更快更好地运行。

　　在模型加速框架方面，UOS不仅提供了基于用户硬件的判断策略和选择，还实现了AI任务的批量并行封装处理。这一功能使得多应用智能的并发处理成为可能，大大提高了智能特性的整体运行效率。此外，UOS AI还通过前置意图判断功能来预测用户意图，缩小动作范围并减少提示词封装量，从而缩短了模型计算时间并优化了单次调用的执行效率。

　　值得一提的是，UOS AI还针对UOS LM进行了量化处理，有效降低了模型能耗。量化不仅减少了模型的内存和显存占用，还显著降低了系统算力开销。这一举措不仅有助于提升设备的续航能力，还为用户提供了更加绿色、环保的使用体验。

　　数据安全与隐私保护，筑牢AI应用基石

　　在AI技术日益普及的今天，数据安全与隐私保护成为了用户最为关注的问题之一。统信软件深知这一点的重要性，因此在UOS LM的研发过程中始终将信息安全与隐私保护放在首位。通过实现AI模型的本地部署和训练，UOS LM成功摆脱了网络依赖，避免了数据上传至云端可能带来的隐私风险。同时，结合统信UOS的访问控制机制和数据加密技术，为用户提供了全方位的数据安全保障。

　　在数据共享方面，UOS LM采用了先进的脱敏处理技术，确保敏感信息在传输和存储过程中不被泄露，同时支持安全的数据传输协议，以进一步加强数据在传输过程中的安全性。在第三方授权方面，UOS LM实施了严格的安全审查流程，确保只有符合安全标准的第三方应用才能获得数据访问权限，并对所有第三方应用进行签名验证，确保应用的来源可靠，防止恶意软件的侵害。

　　UOS LM端侧模型是继国内领先的操作系统级AI产品UOS AI之后， 统信软件在AI操作系统领域迈出的重要一步。目前，统信软件正在将AI能力变成桌面操作系统的基础服务，统信UOS也成为唯一与国际主流操作系统在AI产品理念、技术路线齐头并进的国产操作系统。未来，统信软件将继续秉承AI内嵌、端侧优先，聚焦下一代智能操作系统的打造，引领中国操作系统技术创新。