预算限制下求创新，中国CIO如何提升生产力？

　　11月12日消息，2024年政府工作报告提出了“新质生产力”这一概念，强调了深化数字化转型、推动创新和工业化增长的重要性。与此同时，人工智能作为“新质生产力”的典型代表，正与千行百业深度融合，成为社会及经济结构革新的关键支柱。

　　这一时代背景下，管理变革对于当今的CIO来说也至关重要。

　　中国CIO面对的是更为复杂的课题，如数字化转型、信息安全、人才培养等。此外，由于企业业务复杂度不断提高，CIO还需要与业务部门、IT 部门等多个方面进行合作，以确保数字化业务的成功实施。

　　2024年11月7日 ，Gartner研究总监金玮向DoNews以及其他媒体解读了中国CIO面临的挑战与机遇，并针对CIO提高生产力给出了新的解题思路。

　　01、预算限制下求创新

　　相较于全球同行，中国CIO处于更为复杂多变的市场环境中，面对着更多的挑战和压力。例如，不仅要应对国际竞争，还需遵守更加严格的国内法律法规，同时，在IT预算紧缩的情况下，推动企业的数字化转型和生产力提升。

　　金玮补充道，“从2025年的数据来看，IT预算出现负增长，像以往都会有两位数的增长，今年仅为2.8%。但是全球的IT预算其实仍在增长，所以中国的CIO面临着紧张的压力，合规要求，且预算减少的情况。”

　　如何在不断变化的环境中增强生产力，是接下来中国CIO必须要思考的问题。Gartner建议可以从几个方面入手：

　　技术创新，国家出台了一系列政策支持创新，包括设立创新园区和在教育体系中推广人工智能课程。

　　生产要素优化：重新分配和优化生产要素，如产业升级和环境保护。

　　工业化转型：加强基础设施建设，推动工业化转型和升级。

　　针对中国CIO提高生产力的需求，Gartner提出了三项核心策略：

　　首先，采用新技术。鼓励探索生成式AI、低代码/无代码平台及分布式云计算等前沿技术，并建议构建多元化的技术团队，以支持技术的应用与发展。

　　其次，提高效率。通过流程优化、组织结构调整和员工技能提升等方式，实现资源的有效配置与使用。

　　最后，创造商业价值。确保技术解决方案能够直接转化为商业成果，Gartner提供的AI应用案例可作为参考，帮助CIO们评估并实施AI项目，保证投资效益。

　　金玮强调，在数据安全与效率之间找到平衡点，是中国CIO不可忽视的任务。安全应被视为企业发展的基石，CIO需与CSO紧密协作，保障数据安全与合规性。

　　02、AI撬动新质生产力发展

　　今年，最大的变量就是AI，普通人也可以感受到它的魅力和爆炸力。

　　但人工智能不是什么新鲜词汇，它早已经历几十年的发展。如今，感知的问题已经解决，现在进入认知范畴。

　　相关数据显示，在数据边界较为清晰的前提下，针对业务逻辑关联性复杂的智能化场景，大模型将发挥重要价值。预计到2030年，平均生产力提高会达到140%，从某种程度上说，谁掌握了这个工具，就掌握了未来的生产要素。

　　AI一直是企业创新、自动化和竞争优势的一种手段，但在ChatGPT和当前一批AI工具(尤其是生成式AI)进入市场之后，AI在IT优先级列表中的位置迅速上升，这让越来越多的组织中出现了更为具体的AI相关问题。

　　在Gartner看来，未来一年内，中国CIO重点关注的技术领域包括AI、低代码/无代码平台、分布式云计算和生成式AI，这些技术有望大幅提高生产力和运作效率。

　　不过，中国CIO对于AI的态度正变得更加“务实”，虽然公众对AI的关注度可能有所下降，但他们更加重视将AI技术融入到具体业务场景中，通过试点项目逐步推广其应用。

　　面对AI的提效要求，AI技术的应用也改变企业的运作方式，促进了部门间的协作。

　　例如，低代码/无代码平台让非技术背景的员工也能参与到应用程序的开发过程中。不过，要充分发挥AI的潜力，还需要不断优化工作流程，确保释放出的时间能被投入到更高价值的任务中去。

　　Gartner出过一份棱镜报告，列出了19个生成式AI在中国使用的案例。当一个企业想拥抱AI技术，但是又不知道如何把AI技术转化成落地的案例，或者是转化为对业务的帮助时，可以参考这19个已经被验证过的、已经落地的AI案例。

　　“我投资了AI，花了那么多钱，最后是不是有回报?这边会清晰的定义出投资回报率(ROI)的一个简洁的计算公式，帮助CIO确认其商业价值。”金玮补充道。