人工智能技术引发新一轮产业变革

　　一、人工智能发展对直播短视频产业的影响

　　1.近两年我国人工智能产业发展概况

　　人工智能产业为近几年我国的新兴科技产业。根据权威统计机构艾瑞咨询研究院测算，2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，并预计2028年将超过8000亿元，五年复合增长率达到30.6%。

　　我国人工智能产业发展具有以下特点：

　　技术创新持续加速：大模型、生成式AI技术的兴起，为人工智能产业带来了底层技术的革新。这些技术以其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，加速了人工智能技术在各行各业的赋能进程。

　　国内外技术公司、高校、研究院在语言、图像、视频、音频等领域的大模型以极快的速度相继推出和迭代，产生了爆炸式的影响。

　　应用场景不断拓展：这两年，随着技术创新的不断加速，人工智能技术对各个场景的影响越来越深。目前，人工智能应用·正加速扩散到办公、设计、传媒、法律、游戏、教育、汽车等多领域，与实体经济深度融合，为产业变革带来新动力。

　　政策环境不断优化：自2019年以来，我国人工智能相关政策始终紧随技术和产业发展步伐，历经广泛试点、建设框架、产业化发展、场景化落地四个阶段，切实推动人工智能从一项新兴技术走向规范应用。

　　2023年，围绕生成式AI的政策布局迅速铺开，从数据和算力基础夯实，到快速对生成式AI规范化引导，再到产业扶持，形成一套强有力的组合拳。

　　综上所述，我国人工智能产业在这两年取得了显著的发展成果，产业规模持续扩大，技术创新加速，应用场景不断拓展，政策环境不断优化，区域发展亮点纷呈。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我国人工智能产业将迎来更加广阔的发展前景。

　　2.杭州人工智能产业发展概况

　　杭州是中国人工智能产业发展的重要城市之一，近年来在人工智能领域取得了显著的发展。杭州的人工智能产业近年来持续增长，已成为全国乃至全球人工智能发展的重要区域之一。

　　杭州在人工智能技术创新方面取得了显著成果，特别是在高性能芯片、高速光网络、高性能液冷服务器、人工智能算法、多模态数据集等细分领域形成了产业集群。

　　杭州积极鼓励企业开展算力关键技术研发攻关，并给予政策资金支持，推动了人工智能技术的不断创新。到2025年，杭州计划将人工智能产业规模达到3000亿元以上，年均增长15%以上，实现增加值660亿元以上 。

　　杭州人工智能产业发展具有以下特点：

　　产业链发展完整：杭州的人工智能产业链较为完整，涵盖基础层、技术层和应用层。其中，应用层企业数量快速增长，占总体的比重达到80%。杭州的人工智能产业集中在东北部，尤其是余杭区、西湖区、滨江区和拱墅区，这些区域涌现出了一批领先的人工智能企业 。

　　企业创新领先全国：杭州拥有一批在人工智能领域具有影响力的企业，如阿里巴巴、海康威视、网易等。这些企业在智慧商业、智慧城市、智慧金融、智能计算等多个领域领跑行业。同时，杭州也在不断培育新的人工智能企业，推动产业创新和应用场景的拓展 。

　　产业集群效果明显：杭州的人工智能产业已初步形成了城西科创大走廊、萧山及滨江区双核集聚，余杭区、西湖区、钱塘区、临安区、上城区、拱墅区、富阳区等多点布局的态势。这些区域的发展平台主要聚集在主城区，形成了人工智能产业的集聚效应 。

　　产业竞争力强：杭州的人工智能产业在全国的竞争力也在不断增强，位居全国前列。杭州聚集了全省36.5%的人工智能核心企业，2021年营业收入占全省的52.4%，研发费用为225.8亿元，占全省的70.5% 。

　　综上所述，杭州的人工智能产业发展迅速，政策支持力度大，产业规模和企业数量持续增长，产业链完整，创新能力强，产业集聚效应明显，竞争力不断提升。

　　数字人在直播场景中的应用是多方面的，并且随着技术的发展，这些应用正在变得越来越成熟和多样化。以下是一些主要的应用场景和优势：

　　直播带货：数字人可以作为虚拟主播进行直播带货，这对于品牌商家来说是一种新兴的营销方式。数字人可以24小时不间断地直播，不受时间和地点的限制，也不会出现疲劳或口误，保证直播内容的稳定性。

　　本地生活：数字人可以用于本地生活服务，比如餐饮、旅游等行业，通过直播的方式进行推广和引流，增加曝光量和订单量。

　　企业直播：企业可以利用数字人进行产品介绍、企业文化宣传等直播活动，这种方式可以节省人力成本，提高直播效率。

　　个人IP直播：个人可以通过数字人技术创建自己的虚拟形象，进行直播互动，这对于害怕出镜或者缺乏直播经验的个人来说是一种很好的选择。

　　客户服务：在客服领域，数字人可以作为虚拟客服，提供24小时不间断的客户咨询服务，提高服务效率。

　　文生视频技术，即Text-to-Video，是一种利用人工智能将文字描述转化为视频内容的技术。它结合了自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的最新进展，通过深度学习模型理解和处理文本描述，生成动态的、连贯的视频序列。以下是文生视频的一些主要应用场景：

　　内容创作：文生视频技术可以帮助创作者快速生成视频素材，用于电影、广告、新闻报道、社交媒体内容或其他形式的数字内容。例如，OpenAI发布的Sora模型能够根据简单的文字描述一次性生成60秒视频，实现行业性突破。

　　游戏开发：在游戏行业，文生视频技术可以用于生成游戏中的动态场景或角色动画，提升游戏的丰富性和互动性。

　　教育和培训：文生视频技术可以用于制作教学视频，将复杂的学术概念或流程以视频形式展示，提高教学效率和学生的学习体验。

　　影视制作：文生视频技术正在颠覆传统的影视内容生产方式，激活行业的新动力。例如，央视推出的动画片《千秋诗颂》就是运用人工智能技术，将诗词制作为水墨国风动画，大幅提高了制作效率。

　　广告行业：文生视频技术可以帮助广告商快速生成多样化的广告创意，提高广告的吸引力和效果。

　　电视台和新闻报道：文生视频技术可以用于新闻报道中，通过文本指令生成视频，提高新闻报道的效率和质量。

　　社交媒体：文生视频技术为用户提供了更多元化的内容创作方式，丰富了社交体验。