双11战场，不少企业靠TA获胜

　　出品 | 子弹财经

　　作者 | 维秋

　　双11作为全球最大的购物节，不仅是消费者享受购物狂欢的日子，也是各大电商平台和品牌商家展示实力、争夺市场份额的关键时刻。同时，交易量的暴增、流量的迸发等现状，也让电商平台和云服务提供商“如临大敌”——这是一场技术和服务能力的大考。

　　往前追溯十年，几乎所有主流的电商平台，都曾在重大促销节点中遭遇网页卡顿、加载缓慢甚至系统崩溃的情况。虽然随着技术的大量投入和提前测试，但由于流量激增的速度和规模难以完全预测，这样的情况仍不能完全杜绝。

　　为了应对这些问题，电商平台采取多种措施，如扩容服务器、优化系统架构、制定应急预案等。由此，用户的流畅购物体验得以保障。

　　如此成果背后，前端离不开电商行业的自我进化，后端则离不开强大的技术支持。

　　到了AI时代，电商行业对技术的需求早已升维：不仅要有底层的基础设施，更需要与自身行业配套的解决方案。

　　毫不夸张地说，AI技术对电商形态、人们消费模式的改变正愈发明显。但同时，背后的隐忧也呼之欲出：内容分发不精准、业务交易有漏洞等等，都会严重影响平台和品牌做增量的效果。

　　就此，电商平台和商家面对这样的局面，应该如何破局?

　　1、电商行业需求升维，云厂商的新机会

　　互联网的出现和发展，改变了很多生活场景，消费、出行、学习等，而要说哪种变化最大，电商必须排首位。

　　在经历了二十余年的发展后，电商行业已经从最初的简单交易平台演变成一个高度成熟、多元化的生态系统。

　　在全球范围内，电商平台已经成为人们日常购物的重要渠道，在国内，双十一、618等大型购物节的交易额屡创新高。

　　随着人群的细化，电商平台也呈现多元化、细分化的趋势，针对特定领域和人群的垂直电商平台逐渐增长，如美妆电商、母婴电商等。同时，社交电商、跨境电商也呈现出蓬勃之势。

　　一个值得关注的点还在于，电商平台行业经历过充分竞争之后，各家关注的焦点开始往技术层面聚集。如各大电商平台纷纷利用大数据和人工智能技术进行用户行业分析、个性化推荐、智能客服等，以提升用户体验和运营效率。

　　就此，市场对电商数据把控、营销增长、平台稳定性和安全防护的要求，都有了不同程度的升维。

　　如何解决这些行业发展过程中遇到的技术和服务问题，如何在关键时刻冲在前面解决问题，一直是电商平台在发展过程中追寻的重点。

　　需求在哪里，市场就在哪里。

　　事实上，电商行业从诞生之日起就和云计算紧密相连。其中，电商规模的持续扩大、竞争格局的多样化、直播电商和跨境电商的发展，背后都离不开云厂商的支持。

　　因此，随着电商行业的发展变化，云厂商在电商领域的“可作用范围”和能力要求也随之变化。

　　比如今年的双11。这场自10月上旬便打响的超长双11大促，就使得原先集中在11月11日前后几天的流量高峰分散到了不同的区间。而云服务需要支持快速弹扩性缩容，以达到既能保持高稳定性和高可用性的同时，还可以控制成本。面对电商行业庞大的数据，云厂商必须提升大数据处理能力和分析能力，才能为电商企业提供更精准的用户画像、销售预测、库存管理等服务。

　　而对于内容电商、直播电商等大量短视频和图文UGC内容，以及双十一期间的各种优惠运营活动，又要求云厂商提供更优质的内容存储、分发、管理、安全等服务。

　　此外，随着电商AI趋势化日益明显，云厂商将AI技术深度融入电商解决方案中，如提供智能客服、智能推荐、智能营销等功能，帮助电商企业提升运营效率和转化率。在跨境解决方案层面，云厂商可提供包括海外服务器部署、跨境数据传输、跨境支付等在内的一站式服务。

　　种种迹象表明，云厂商在电商领域，大有可为。

　　2、腾讯云给出一套标准答案

　　腾讯云作为行业的先行者，凭借技术实力和丰富的行业经验，可为电商行业用户提供从基础与计算服务、场景化方案到安全方案在内的全栈解决方案。

　　在今年双11大促中，腾讯云为不同类型与规模的电商行业用户带来更灵活、更安全、更稳定、更低成本的服务，成为不少电商企业大促中的“标配”。

　　具体来看，腾讯云提供的电商方案全景图分为基础设施、基础方案、电商场景化方案三个层级，在此基础之上，可以服务不同类型的电商平台。

　　如在场景化方案中，腾讯云可为电商平台提供丰富的场景化方案能力，快速满足客户对多场景的业务需求。如大量图片的智能处理、直播和短视频获客以及精准推荐来提升用户复购率等需求。

　　为应对大促、秒杀等活动对电商业务系统带来的挑战，腾讯云提供弹性、可扩展的基础设施和护航服务，帮助电商客户从容应对挑战。

　　公开资料显示，截至目前，腾讯云已经服务了包括平台类电商、社交类电商，以及一些电商服务工具在内的各类电商客户，成为国内电商行业客户的第一选择。

　　事实上，电商行业是人工智能深度应用的行业。腾讯云为电商行业客户提供了包括数智人、AI图片生成、AI营销文案生成、智能客服、AI翻译等AI解决方案，可有效帮助电商客户提质增效。

　　近年来，带货直播的热度不减，早已成为电商的常规形态。针对此，腾讯云首创并大规模在全球应用其超低延时直播能力，做到平均延时从3秒降低到0.5秒以内，帮助电商行业客户QoE提升超过1%，支撑千万观众同时在线，助力日交易量提升超千万。

　　腾讯云电商行业解决方案负责人杨哲铭对「界面新闻·子弹财经」表示：“腾讯云有400多款产品，这些产品涵盖了从IaaS、PaaS到SaaS的各个层面，对于电商企业来讲，无论基础算力部署，还是算力基础之上会用到PaaS平台实现它的业务逻辑，比如库存系统、订单系统、营销风控系统，腾讯云的产品建制非常健全。”

　　他举了一个例子。“电商的大促场景，对于快速扩展计算资源应对大促期间的流量高峰，这是电商领域里非常普遍的场景。用户可以利用腾讯云的弹性计算能力，无论是基于云主机还是基于容器的弹性计算能力，都可以快速弹性出企业所需要的算力。”

　　而在营销方面，电商经常要做基于大数据的处理，做精准用户画像处理或营销策略的规则处理。“我们有大数据平台EMR或DLC数据湖计算平台，可以帮助电商客户快速搭建出适合的系统来，同时，在内容风险或偏传统AI的人脸识别以及一些准入场景，都有相应的方案。”杨哲铭补充道。

　　在腾讯云服务的电商平台中，微拍堂、什么值得买是比较典型的案例。

　　微拍堂，是国内领先的艺术品电商平台，经过8年时间发展，目前已拥有超1亿用户，入驻商家超33万。

　　在业务持续增长的态势下，其自研的Hades数据库已无法满足TB级的终端设备信息存储需求。因此，微拍堂将其自研Hades中存储的设备信息数据全部迁移至腾讯云非关系型数据库KeeWiDB，在性能、成本、开发及维护效率均有极大提升。

　　今年5月，“什么值得买”科技发布全新战略——打造AI原生的什么值得买GEN2，即基于用户的个性化兴趣，应用AI技术对全网消费内容进行收集、分析、提炼、推荐的消费内容平台。

　　值得买科技大力推进AI战略，背后离不开持续积累的海量优质数据资源与对数据进行高效处理的能力。值得买基于利用腾讯混元大模型做文本摘要处理，对比基于自然语言处理NLP和传统人工的标注效果，大幅提升了标注效率和检索准确率。

　　不独如此，AI的应用实质已经影响到电商行业的各个环节。

　　核心团队来自蘑菇街的AI商拍工具WeShop唯象，是国内首款商品图应用方向的AIGC工具，可帮助品牌商大幅降低拍摄和制作高质量商品图的成本。目前，依托腾讯云提供的稳定的云基础设施支持，WeShop注册用户已近百万，其中过半来自海外，具体包括跨境电商出海企业、大型服装工厂、小商家以及全球多国的女装电商公司等。

　　当然对于人员比较少或技术能力相对弱一些的客户，腾讯云同样有适配的产品。

　　“最基础的计算、网络、存储是必选的。”杨哲铭认为：“对于电商来讲，在AI之前，大数据是一个必须会选择的产品。随着AI时代的到来，在大数据基础之上，我们要看用户或客户所提供的AI产品，如腾讯的混元大模型以及SaaS化的智能客户，(腾讯云)都可以快速帮客户构建一套完整的系统。”

　　3、写在最后

　　双11进入第16个年头，各个平台的模式较之以前更为复杂、玩法越来越多样。但核心一直都没变，那就是如何在市场上抢到更多的份额。

　　更多的企业选择与腾讯云携手，共同探索AI时代的更多可能性。如什么值得买利用多模态识别，把社区内的文章或带图片的内容基于大模型的多模态能力去做内容标注，以此来提升什么值得买在搜索领域的召回率和准备率。

　　从技术层面看，更多的企业开始走向精细化运营IT资源的新时期。尤其在大模型出来之后，以腾讯云为代表的云厂商，纷纷开始聚焦客户所探索的具体场景，并在这些实际的应用场景去深耕，以期帮助电商平台和商家真正实现降本增效。