AI产品分析：AI设计工具（AI design tools）

　　发展概述：AIGC推动设计工具智能化蜕变

　　早期AI设计工具以功能、场景为主，提升工作效率。回顾设计工具AI化发展历史，早期以“描摹、上色”等功能堆叠为主，典型工具有2003年的Adobe Illustrator，利用AI技术将位图转化为矢量图形。随着2014年生成对抗网络(GANs)等图像生成技术发展，Canva、Gamma的设计工具开始提供场景化、结构化功能模块，如智能广告素材、智能Logo，降低设计门槛并提升工作效率。

　　AIGC技术突破为设计工具带来革命性变化，不断拓展创意边界。2023年开始，DALL-E、Imagen等多模态AI技术突飞猛进，推动文本、图片、音频、视频、3D等内容生成愈发成熟，AI设计工具迎来历史性变革，传统设计主要依赖个人技能和创作理念，而生成式AI设计工具则更多的依靠算法和数据，这种转变使得创作过程更加自动化。如Midjourney、美图等引入“风格”和“质量”参数，在创意构思、设计风格、内容创作等多个方面实现更精准、高效的内容输出。

　　表1 AIGC技术引入前后设计工作内容变化

　　功能应用：AI全面参与设计创作，释放创造力和生产力

　　AI设计工具的多模态技术发展路线逐渐清晰，契合工具创新和快速迭代的需求，在直播电商、视频广告等互联网行业应用最为广泛，如阿里的绘哇、美图的协助平台，面向电商平台的商家和内容创作者，提供智能化的图片生成和文案创作服务。除此之外，服饰、美妆等传统行业也在结合设计工具特性进行深度优化，如iMuse.AI通过生成式AI技术，提供改爆款、找创意、换风格等功能，帮助服装设计师快速获得灵感和原创设计。

　　图1 AI设计工具行业应用分布1

　　从工具功能来看，可以分为两大类。1）原型生成：主要用于设计素材的生成，包括平面、UI、3D虚拟人像等，核心是通过多模态大模型输出设计内容，工程能力与素材质量是工具性能的决定因素。当前头部工具能力各有侧重，如Midjourney风格化场景质感更好，Adobe侧重真实照片和平面设计质感。2）辅助设计：主要是对设计内容进行精细修改，核心是对大模型生成内容的可控性、精确性。根据美图数据，半数以上使用者表示AI辅助时工作效率显著提效，这也是AI设计工具迭代重点方向，如2023年12月发布的Midjourney v6版本，着重提升细节精确度、局部控制和文字解读等能力。

　　图2 Midjourney 5.2 vs 6版本对比2

　　市场发展：设计工具需求爆发，头部工具流量占比高

　　全球创作者经济迅速增长带来生产力工具需求，AI设计工具吸引众多创作者关注。根据Research Nester数据预测，未来10年全球内容创作价值CAGR超20%，数字内容需求的高速增长带来AI设计生产力巨大需求，自大模型爆发以来，AI设计相关工具搜索量增长超1000%。

　　从整体市场看，AI设计工具呈现寡头特征，两家老牌厂商Canva和Adobe占据超90%的流量。尤其是Canva近年来通过推出AI图像生成器、Magic Studio等创新工具，发展势头超越老牌工具Adobe。从国内市场看，AI设计工具主要服务个人使用者，在人像摄影、3D、动漫等新兴领域应用广泛。以美图为代表的一批AI设计工具开始崭露头角，但与市场大鳄相比，还是任重道远，尤其是近几个月稿定AI、墨刀AI等国内工具市场流量呈现出下滑趋势。

　　图3 2024年11月top10 AI设计工具访问量3

　　典型工具：AIGC助力设计工具快速更新换代

　　Canva专注AI绘画设计领域，并与科技巨头合作推出设计工具。作为一家全球领先的在线设计平台，通过Magic Studio魔力工作室提供零门槛的AI设计编辑工具，如魔力快写、魔力橡皮擦、魔力特效等，旨在提升设计的效率、创造力和流畅性。在技术层面，与OpenAI、谷歌等科技企业紧密合作，将DALL.E、Imagen等前沿AI模型集成到绘画应用程序中，已服务全球190 多个国家的 1.5亿月活跃用户，是全球视觉传播领域唯一独角兽企业。

　　Adobe工具矩阵丰富，通过云服务将AI能力集成到传统工具中。近年来，Adobe加快了AI技术的落地应用步伐，2021年以来相继推出Adobe Express、Adobe Firefly、Acrobat AI Assistant、Adobe GenStudio四款应用，涵盖图文生成、音视频编辑、文档编辑等多个生产力领域。Adobe通过Creative Cloud云服务，将Adobe Firefly训练生成的AI模型，集成到Photoshop、Illustrator、Lightroom和Premiere等传统旗舰工具中，吸引新客户并提高现有客户的忠诚度。

　　Midjourney技术与社区并重，快速更新产品功能。通过不断集成最新的技术，迭代产品功能，打造产品矩阵。例如，通过接入ControlNet深入设计工作流，并计划在现有产品上增加Text-to-3D功能，与VR&AR相结合。通过Discord社区搭建产品，锁定基数大、付费意愿强的创意设计用户群，拥有超1000万名成员，并根据用户需求针对性地训练模型并快速迭代产品，建立竞争壁垒。

　　美图是国内AI设计领域头部公司，致力于将AI应用于影像和美业服务。在底层技术上，2023年初美图推出自研的MiracleVisionAI视觉大模型，并不断进行升级迭代，为全系工具提供AI模型能力，尤其擅长亚洲人像摄影、国风国潮、商业设计等生成方向。在应用层，美图秀秀、美颜相机、Wink、DreamAvatar、WHEE等工具和服务都集成有AI能力，累计服务电商220万、累计生成AI商品图1.3亿张。

　　表2 AI设计工具典型产品对标

　　注释

　　1.数据来源美图、站酷《2023年度AI设计实践报告》

　　2.图片数据来源change design

　　3.数据来自AI产品榜 aicpb.com，网站流量监测服务商Similarweb

　　本文作者

　　裴迎栋

　　战略发展研究所

　　一级分析师

　　就职于中国电信研究院，长期从事数据挖掘与趋势跟踪研究,近年来专注产业数字化发展及新兴技术应用研究。

　　肖少波

　　战略发展研究所

　　二级分析师

　　长期从事客户市场研究、行业数字化转型研究，近年来专注于数字社会、智慧城市、智慧社区等领域的研究。

　　李国钦

　　战略发展研究所

　　二级分析师

　　中级经济师，聚焦产业数字化和数据要素等领域，从事行业洞察研究等相关工作。

　　田盼

　　战略发展研究所

　　副主任分析师

　　高级工程师，就职于中国电信研究院，长期从事产业数字化政策、需求和趋势研究。