刘韵洁院士：行业大模型是我国的机会，要从顶层设计规划

　　大模型堪称今年科技行业最热门的话题。在昨日举办的2023中国算力大会期间，中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁接受媒体采访时表示，我国在通用大模型方面落后于美国，但不能“一拥而上”，什么火就做什么，要根据具体情况和发展规划，通过顶层设计、统一规划。

　　例如，我国算力规模位居全球第二，这个很了不起，但也必须认识到其中还有一些算力结构的问题，以及算力应用存在短板，使得算力资源没能得到充分利用，产业界就不应一窝蜂地发展算力。

　　刘韵洁介绍，算力包括通用算力、超算算力和智算算力。目前来看，我国智算算力相当稀缺，通用算力和超算算力利用率并不高，有的领域甚至在百分之十几，远未发挥出算力的价值。“个人认为，我们应该研究解决算力利用率低的问题。例如超算，运输存储超算数据的硬盘还是通过卡车、货车、飞机运输，计算完成后再运输回来。这些算力没有通过网络运输，都在孤岛上，原因是网络运输不够经济。这是可以从顶层设计上研究解决的问题。”

　　网络运力的成本以及安全性，和全国尤其是西部的算力应用存在矛盾。西部廉价的能源和绿色能源适合算力应用，例如训练大模型，但网络的质量和安全性又成为新问题，而专网价格过于昂贵。刘韵洁提出了新技术方案：“公用专网”，不同于公网和专网，而是一种能提供专网的公网，像专网一样安全、保证质量，又像公网一样经济、方便灵活。未来网络正在研究这一技术的可行性，即“确定性网络”，计划在今年底验收。此外，也有运营商宣布建设确定性网络。

　　从整个算力产业来看，刘韵洁认为，相比世界领先的产品，我国大模型的短板比较明显，包括训练大模型的数据，以及大模型的应用。“我判断中国的机会在行业大模型，因此要保护好、利用好、管理好我们的行业大数据，这是很大的挑战。另外在网络方面，需要支持东数西算的新网络架构，需要做好网络流量结算工作。”

　　刘韵洁表示，政府部门和行业主管部门要关注这些问题，出台相关政策，推动我国行业大模型的健康发展。技术层面来看，网络运力的挑战在未来一两年可以解决，但需要政策的支持，让算力服务像水电一样便宜、好用。