CIT2018葛均波：CER-T可预测急性冠脉综合征风险

　　3月22-25日，“第十六届中国介入心脏病学大会(China Interventional Therapeutics,CIT2018)”在苏州隆重召开。期间，大会学术委员会主席、中华医学会心血管病分会主任委员葛均波院士在“最新揭晓临床试验和首次公布研究”论坛上，首次公布了最新研究CER-T项目的研究成果，可以通过检测血液中的神经酰胺预测急性冠脉综合征的风险。

　　葛均波院士报告CER-T研究

　　CER-T研究全称“基于新型生物标志物神经酰胺的急性冠脉综合征风险预测模型的开发与验证研究”，是中国首个以代谢小分子为生物标志物，预测心血管疾病风险的临床队列研究。据葛均波介绍，CER-T研究由复旦大学附属中山医院牵头，上海同济大学附属同济医院、上海交通大学医学院附属第六人民医院、上海复旦大学附属闵行区中心医院、国内质谱检验研究机构品生医学等多家机构共同完成。该研究历时14个月，通过对急性冠脉综合征(ACS)这一重大疾病人群进行区域性、多中心、大样本的临床队列研究，基于质谱平台检测血浆神经酰胺，将临床大数据和代谢组学数据进行深度挖掘，开发建立了冠心病患者的危险分层策略和急性脉综合征早期预警模型，为冠心病患者早期预警提供了科学依据和临床工具。

　　主要研究者葛均波院士、姚康教授和成晓亮博士

　　急性冠脉综合征是一种常见的致死、致残率高的严重心血管病急症。目前，全球急性冠脉综合征的防治形势严峻，最新报道显示美国每年发病患者数量大约140万，中国这一数字高达约250万。通过检测神经酰胺分子，早期识别和诊断急性冠脉综合征，最大程度地降低发病风险，实现早期诊断和早期干预，具有非常重要的意义。

　　研究表明，血浆神经酰胺检测不同于常规脂质分子检测，在评估心血管病不良事件时，完全不受年龄、性别、体脂比、吸烟与否以及血脂浓度等因素的影响，优势非常明显，研究首次验证了以神经酰胺基础的诊断模型对ACS风险识别的价值，具有广阔的临床应用前景。葛均波院士表示，这一基于神经酰胺的诊断模型能够进一步应用于临床，以优化、简化ACS诊断，最终目的是减少我国人群ACS疾病负担。

　　在本次会议期间，品生医学也同步推出CER-T(神经酰胺急性冠脉综合征风险检测)服务，品生医学CER-T检测是以临床质谱为检测手段、结合现代临床组学和医学统计分析系统的心血管疾病风险筛查项目。CER-T通过检测冠心病发生相关的分子标志物—神经酰胺，预测冠心病人群心血管病风险，为患者提供准确的风险评估，并协助医生制定更全面的治疗方案，这是也是我国首个基于冠心病人群数据建立的预测心血管疾病风险的检测服务。