TalkingData联合MIT探索数据共享新范式

　　近日，TalkingData透露已与麻省理工学院连接科学研究所达成合作，作为唯一一家中国合作企业参与前瞻性框架OPAL的技术研发，共同探索保护数据安全前提下的数据共享新范式。

　　麻省理工学院连接科学研究所(MIT Connection Science)，致力于通过跨学科的研究，提供对人类行为的突破性洞察并推动改善生活的创新科技，为以科技为中介的人际网络带来变革。OPAL(Open Algorithms，开放算法)理念由麻省理工学院教授阿莱克斯·彭特兰(Alex Pentland)首先提出。彭特兰教授是美国国家科学院院士、麻省理工学院连接科学研究所与人类动力学实验室主任，被誉为“可穿戴设备之父”，在人脸识别、GPS定位技术等领域也被广泛地认为是领导者。

　　现今，世界已全面走向数字化。人类行为数据能为改善社会和促进商业带来裨益，而数据共享可以将这一价值最大化，有效助力构建数据驱动的智慧社会。但如何能在保护数据安全和不滥用个人信息的前提下，释放数据的潜力和价值，是受到全世界关注的课题，也是TalkingData长期致力的方向。

　　OPAL框架则针对这一课题提出了极具前瞻性的解决方案。该框架摒弃了以往先转移数据再进行处理和分析的做法，改为利用分布式技术进行数据存储和运算，并在流程中都保持数据的加密状态，再将经过验证的算法前置到数据端，不移动数据而只提供安全的分析结果，实现在从数据中获得有价值的洞察的同时，有效保证数据安全与流程合规。

　　未来，OPAL还将继续探索运用机器学习技术提升精确度、通过去中心化存储和动态算法增强个人信息安全、借助区块链和虚拟货币等技术赋能数据市场等项目，既保障个人信息安全与企业数据资产安全，也为组织间的数据共享打造更为安全可信的环境。

　　TalkingData非常重视数据安全，也一直倡导培育良性发展的数据共享生态，与OPAL框架所持理念非常契合。目前，TalkingData已经积极参与到OPAL框架中，与麻省理工、英国帝国理工、世界银行、世界经济论坛、微软、埃森哲等世界知名组织与企业，共同对OPAL框架进行研发和优化，并取得了阶段性成果。随着更多合作企业及机构地加入和共同探索实践，TalkingData相信OPAL能为数据共享带来全新激励机制，为全球数据市场带来跨越式发展。

　　成立近7年来，TalkingData不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累，同时也在积极推动大数据行业的技术演进。目前，TalkingData除了组建专业数据科学团队、设立前沿技术实验室并获得多项国家专利之外，还与多家国际顶尖学府与研究机构展开合作，将像OPAL这样的国际前沿技术引入高速发展的中国市场，与国内丰富的应用场景相结合，驱动新技术落地与行业进步。