7天7模型玩转CVPR 2018视频行为识别挑战赛，七牛云跻身全球前三强

　　随着人工智能的火热，作为人工智能(AI)三大领域之一的计算机视觉也越来越受到人们的关注。而CVPR 作为计算机视觉领域的顶级会议，一直受到国内研究者的重视，积极贡献论文，参与竞赛。近年来，华人力量更是在 CVPR 上的影响力愈为凸显：无论是论文接收，还是在各种挑战赛中取得的成绩。此次CVPR 2018更是吸引了国内外众多学界、产业界的研究人员参与。

　　6月17日，由MIT-IBM Watson 人工智能实验室主持的 Moments in Time 挑战赛结果出炉，其中在Full Track 挑战赛中，七牛云团队在短短七天时间内，针对挑战赛中数据集特点，针对性的改进了算法，并以极快的速度完成了7个模型的训练与迭代，以明显优势超越了IBM、CMU等世界一流计算机视觉研究团队，取得了大赛季军的优异成绩。

　　7天7模型：七牛云用技术实力说话

　　计算机视觉正成为人工智能最火热的细分领域之一，以计算机视觉为核心技术发展方向的创业型企业获得大量投资者垂青。同时,计算机视觉技术在安全、交通、自动驾驶、医疗等产业的落地应用,成为人工智能技术改变生活的领头兵。

　　Moment 作为 MIT-IBM Watson AI Lab 开发的研究项目，致力于构建超大规模数据集来帮助 AI 系统识别和理解视频中的动作和事件。如今，该数据集已包含了一百万部标记的 3 秒视频，涉及人物、动物、物体或自然现象，捕捉了动态场景的要点。

　　在此次Moments in Time挑战赛中分为两个 Track，分别为：Full Track及Mini Track。其中在Full Track挑战赛中，比赛规则为在完整 Moments in Time 数据集上的分类任务为339 个类别、802264 个训练视频、33900 个验证视频、67800 个测试视频。其中，339个类别以及802264个训练视频作为目前公开的最大的2个视频数据集之一，该数据集非常贴近现实场景。七牛云针对该数据集特点，针对性改进了算法，提交出7个模型。并且七牛云的算法改进也写在了技术报告中(而此技术算法改进后也正在用于七牛云世界杯项目产品中)。

　　在两个 Track 中，总共有来自 24 个注册团队的 123 名参赛者，并提交了 151 个有效结果。虽然参赛过程中每个团队拥有两个多月的时间可提交 10 次结果，但七牛云人工智能实验室团队仅用7天时间便以极快的速度完成了7个模型的训练与迭代，成功获得大赛季军称号。

　　点击查看七牛云团队赛会报告：

　　http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Qiniu.pdf

　　七牛云强大技术实力的幕后功臣：深度学习平台AVA

　　其实，早在LSVC 2017Multimedia大规模视频分类挑战赛上，七牛云人工智能实验室 Atlab 荣获大赛亚军，计算机视觉能力便受到国际的认可。

　　七牛云人工智能实验室AtLab成立仅两年时间，却成长飞快，当下已拥有超过100人的研发团队，团队核心成员在人工智能领域都拥有着非常丰富的经验。并且，AtLab 发起人彭垚在富媒体海量数据分析与机器学习领域有超过 10 年的产品研发经验，在美国、法国发表数篇专业领域发明专利。

　　七牛云的理念是缩短想法到产品的距离，所以七牛云成立人工智能实验室 AtLab，在底层构建了弹性深度学习平台 AVA 来满足巨大的计算需求。AVA 作为一个端到端的人工智能深度学习平台，将复杂的富媒体数据传输至平台的人工智能神经网络中进行分析和处理，专注为计算机视觉领域提供一套完整的数据集和模型生产工具链。帮助企业把人工智能与具体的业务结合，让计算机视觉在广电、传媒、安防、金融等行业落地。

　　并且，七牛云人工智能实验室可根据客户的不同需求，如：识别生产线的问题、识别快递订单等识别任务，七牛云都有一套独立的创新定制化体系来满足客户需求，以更好的服务于用户。

　　七牛云作为一家行业领先的云计算公司，拥有与 AI 密切相关的一整套产品，如云存储、直播云、音视频等。而七牛云的这些产品与 AI 的能力结合能够形成一整套 AI 服务体系，七牛云致力于通过自身的这一整套 AI 服务体系来服务于用户。