谷歌开发人工智能系统 可预测患者存活时间

　　据彭博社北京时间6月19日报道，一名女性乳腺癌晚期患者到一家市立医院就医，肺部已经积水。她接受了两名医生的诊断，并进行了放射检查。医院计算机系统读取了其重要的生命体征，估计她在住院期间死亡的可能性是9.3%。

　　这时谷歌上场了。由谷歌开发的一种新型算法，读取了这名女性的175639个数据，认为其死亡风险为19.9%。数天后她在医院去世。

　　在5月份发表的有关神经网络在医疗健康领域潜力的一篇论文中，谷歌披露了这名女性的情况。神经网络是一种人工智能软件，尤其擅长利用数据自动地学习和提高自己的能力。谷歌已经开发了一款工具，能自动地预测与患者有关的情况，其中包括患者需要住院治疗多长时间、复发的可能性和去世的概率。

　　给医学专家留下最深刻印象的是，谷歌处理以前所不能处理数据的能力：PDF文档中的注释或在旧图表上的勾勾画画。神经网络会读取所有这些非结构信息，然后作出自己的预测。与现有技术相比，谷歌技术处理这类信息的速度更快、也更精确。谷歌系统甚至能显示它是根据哪些记录得出结论的。

　　多年来，医院、医生和其他医疗服务提供商一直在尝试利用大量的电子病历数据。在恰当时机共享更多数据，能拯救人的生命——至少帮助医务人员在文书工作上花更少时间，将更多时间用于医疗工作。但目前挖掘医疗数据的方法成本高昂、笨拙，需要大量时间。

　　斯坦福大学副教授、谷歌论文联合作者尼加姆·沙赫(Nigam Shah)表示，就目前的预测模式而言，多达80%的时间用于准备数据的“枯燥工作”。谷歌的系统避开了这一问题。

　　谷歌人工智能大腕杰夫·迪恩(Jeff Dean)在接受彭博社采访时表示，该公司下一步将把这一系统向医疗机构推广。迪恩的医疗研究部门——有时被称作Medical Brain——正在开发一系列人工智能工具，能以相当高的精度预测症状和疾病。

　　在谷歌内部，这一项目非常被看好。一名谷歌员工称，“他们终于为人工智能发现了一种有商业前景的应用。”自谷歌2016年自称是一家人工智能优先的公司以来，它在人工智能方面的大多数工作，都是改进现有的互联网服务。Medical Brain团队的技术进步，使谷歌有机会进入一个全新市场——谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和塞吉·布林(Sergey Brin)过去曾多次尝试而没有获得成功。

　　目前，医疗健康软件大多是手工编写的。前Alphabet旗下医疗部门Verily高管、投资公司Foresite Capital常务董事维克·巴加吉(Vik Bajaj)表示，相比之下，谷歌的方法——机器学习系统自己解析数据“超过了其他方法，它理解什么问题值得解决，并进行了试验，以搞清楚未来的发展方向”。

　　迪恩设想，这一人工智能系统可以指导医生用药和诊断。另外一名谷歌研究人员称，目前的模式忽视了明显的医疗活动，其中包括患者以前是否进行过手术。这名研究人员还把现有的人工编程模式描述为医疗健康领域“一个明显的巨大障碍”。

　　虽然外界对谷歌系统的潜力保持乐观，利用人工智能改进医疗结果仍然是一个巨大的挑战。其他公司——尤其是IBM的Watson，曾尝试将人工智能用于医疗过程，不过只在降低成本、将人工智能用于偿付系统方面取得了有限的成功。

　　长期以来，谷歌一直尝试访问电子病历，不过结果却是好坏参半。在最近的研究中，谷歌与加利福尼亚州大学、芝加哥大学达成了与460亿条病历数据有关的协议，谷歌人工智能系统为每所医院创建预测模型。适合所有医院的解决方案，将是更大的挑战。谷歌在尝试与更多医疗机构达成类似合作协议。

　　深耕医疗市场只会增加谷歌掌握的网民信息。数据公司Immuta首席隐私官安德里亚·伯特(Andrew Burt)说，“谷歌等公司和其他科技公司，将具有独特、垄断性能力利用我们生成的数据。”他和儿科肿瘤专家塞缪尔·沃肯博姆(Samuel Volchenboum)最近撰文称，政府应当防止这些数据“成为少数几家公司的地盘”。

　　在收集、处理病历数据方面，谷歌相当谨慎，尤其是在公众对企业数据收集行为日趋警惕的情况下。去年，英国监管机构对另外一家Alphabet人工智能实验室DeepMind测试一款应用的行为进行了谴责，在患者不知情的情况下，这款应用能对公开的病历进行分析。在最新的研究中，谷歌及其医院合作伙伴坚称它们的数据是匿名、安全的，而且征得了患者同意。沃肯博姆警告称，如果合作对象扩大到更小的医院和医疗网络时，谷歌在确保数据精确性方面将面临更多困难。

　　沃肯博姆认为谷歌的算法能挽救生命、降低医疗成本。他希望病历能带有诸多统计数据。最终，人工智能模型将包含本地天气和交通信息——影响医疗结果的其他因素，“医院更像是一个有机体”。

　　在对医院进行分析方面，几乎没有公司比谷歌更有优势。谷歌和Alphabet旗下另外一家子公司Verily，在开发能追踪更多生理指标的设备。即使没有大量消费者佩戴可穿戴设备，谷歌也有足够的数据加以利用。谷歌掌握天气和交通信息，Android手机追踪用户行走、疾病等信息。所有这些信息都可以提供给其医疗算法。

　　病历只是谷歌人工智能医疗计划的一部分。其Medical Brain已经发布了针对放射医学、眼科学和心脏病学的人工智能系统，并在开发针对皮肤医学的系统，开发的一款应用能识别恶性皮肤损伤。

　　迪恩强调说，这类试验依靠认真的医学顾问而非仅仅是软件编程人员。谷歌正在印度开展一项实验，利用人工智能软件处理眼睛图像，以发现糖尿病视网膜病变的早期信号。在此之前，谷歌三名视网膜疾病专家对该项目进行了激烈辩论。

　　随着时间推移，谷歌可能把这些系统许可给医院，或通过云计算服务对外销售。微软——谷歌在云计算服务领域的一大竞争对手，也在开发预测性的人工智能服务。为了推出商业化产品，谷歌首先需要获得更多病历数据。谷歌可以购买数据，但会引发监管机构和消费者不满。谷歌与加利福尼亚州大学和芝加哥大学的合作不是商业性的。

　　谷歌目前表示，要确定这些系统的商业模式还为时过早。在5月份的谷歌年度开发者大会上，Medical Brain成员彭丽丽(Lily Peng，音译)表示，在发现心脏病风险方面，该团队的研究成果要胜过人。她说，“我在这里要强调的是，我们的研究尚处于早期阶段。”