谷歌TensorFlow中国地区下载量已超200万

　　9月18日，在“WAIC 2018世界人工智能大会”由谷歌承办的“AI触手可及”主题论坛上，谷歌工程总监Rajat Monga分享了谷歌旗下的开源机器学习框架TensorFlow的最新发展状况。

　　Rajat Monga在演讲中披露，TensorFlow 在中国地区的下载已经超过200万，而这一数值在去年只有15万。

　　在中国，谷歌已经推进了不少TensorFlow合作项目。Rajat Monga现场介绍了一些落地案例。

　　企业合作方面，美团点评通过TensorFlow对后台每日大量上传的商家、点评等图片信息进行分类与标注，以提升运营成本。除此之外，小米、360、网易、新浪、联想和中兴等都广泛使用了TensorFlow，来解决图像、自然语言理解、语音和推荐等问题。

　　在学术研究方面，TensorFlow与中国海洋大学共同建模，进行海平面温度预测。文化艺术方面，TensorFlow与北京一个开发者利用TensorFlow开发对联程序，自动生成对联。

　　在医疗方面，利用TensorFlow机器自动学习玻片病例的标注，提升标注效率，可以帮助解决医疗人力不足、医疗资源较少等问题，防止漏诊。中国科学院肿瘤医院王雯邈博士评价：“当大家诊断准确率都在95%时，有一位准确率达到99%的专家，你说这个专家值多少钱?”

　　Rajat Monga称，几年来，谷歌一直相信开源平台的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow这个机器学习平台也是采用相同的理念，帮助开发者快速部署他们的想法。

　　与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。

　　2017年2月，谷歌在山景城举办第一届TensorFlow 开发者峰会正式发布TensorFlow 1.0 版本。在发布的第一年里， TensorFlow 就帮助研究人员、工程师、艺术家、学生以及其他行业人员取得了巨大研究进展。这包括机器翻译、早期皮肤癌检测、防止糖尿病失明并发症等诸多领域。

　　去年年末，TensorFlow 已经在 GitHub 上获得了超过 81,000 个评星 (stars)，23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”，1100 多个开发者贡献了代码。

　　对于中国的很多创业公司而言，TensorFlow的出现大大降低深度学习在各个行业中的应用难度，据介绍，中国是TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。