环保和农业再发力 平安科技AI技术中台助力场景2.0升级

　　继2018年在环保领域首次实现落地后,2019年,平安科技在环保、农业等场景又有新的阶段性成果。

　　近日,绿色智能科技引擎继续深耕环保领域需求,基于机器视觉技术,在深圳上线了排污口视频异常人闯入监测能力,实现对排污企业实时智能监测。此外,平安在智慧农业领域,基于卫星遥感图像分析技术,上线了全新应用模块。

　　智慧环保,又下一城

　　2018年中国平安与安徽省滁州市人民政府签署了战略合作框架协议,开发出第一版滁州智慧环保大平台。其中,绿色智能科技引擎上线数据造假分析、空气质量预测、环保舆情监控、智能决策等AI功能,助力环保行业向智能化方向发展。

　　2019年,绿色智能科技引擎继续深耕环保领域需求,基于机器视觉技术,上线了排污口视频异常人闯入监测能力,实现对排污企业实时智能监测。

　　图1 排污口异常人识别效果

　　更大的场景应用。为进一步响应国家“打好污染防治攻坚战、推进绿色发展、建设美丽中国”的号召,中国平安与深圳市人居环境委就全面推动智慧环保建设工作达成战略框架合作协议,助力深圳智慧环保监管体系的构建。平安科技将已有的智慧环保1.0版本升级推广,成功在一线城市深圳应用落地,积极为深圳打造智慧环保新名片。

　　更好的实施效果。新一代的智慧环保大平台优化升级了技术应用模型,对于光线暗、障碍物多、背景融合、局部人体、超远距离等复杂实际情况都能实现高效准确的识别。模型成果迭代更新,实施效果卓越提升。

　　更多的数据输出。全新升级的智慧环保大平台在已有的污染源监控、环境监测、舆情分析、一源一档四大模块基础上,开发上线了排污口视频异常人闯入监测能力。本平台实时监测21个排污口,两周成功检出4000+次闯入,平均识别频率为1秒/次,识别准确率达83%。

　　智慧农业,全新出发

　　除了在环保领域再添动力,2019年,我们进一步将绿色智能科技引擎所承载的各项人工智能智慧化技术与农业业务场景相结合,携手平安智慧城市智慧农业团队和平安产险智慧农业团队,基于卫星遥感图像分析技术,上线了高精度耕地划分、精准作物识别能力的业务模块,这标志着绿色智能科技引擎在农业领域的应用实现了从0到1的突破。

　　全新的业务领域。将绿色智能科技引擎的应用范围拓展到农业领域,加快智慧农业的建设发展,助推政府和产险的日常管理运作。面对政府,该产品提供耕地信息参考、异常预警、补贴数据核验等服务;面对产险,该产品提供业务展业参考、成本预判、风险等级评估等服务。

　　全新的产品能力。基于卫星遥感技术,本平台实现了高精度的耕地划分和精准的作物识别。耕地划分实现精确到田垄级划分,且像素准确率达80%+;作物识别种类已包括3种,像素准确率同样达80%+。

　　图2 山东临沭耕地划分效果

　　图3 河南原阳作物识别效果,绿色为玉米,红色为水稻

　　打造技术中台,持续赋能智慧产业

　　近几年,人工智能成为崛起的新生力量,软件硬件发展齐头并进,下沉市场需求百业萌新,实现了技术及需求的双向大发展。

　　平安科技在深耕人工智能的发展历程中累积了领先于业界的技术,沉淀了丰富多样的经验,以此为基础,聚焦绿色业务场景,孵化了绿色智能科技引擎,打造一个以大数据和人工智能技术为核心的AI技术中台,建立一个提供多种AI技术能力、支持多种服务形态、覆盖多个应用场景的能力平台。

　　图4 绿色智能科技引擎架构

　　多技术能力夯实基础。集成了遥感影像解译、视频图像分析、自然语言理解等多种AI技术能力,融合平安集团内部甚至是外部不同的AI技术能力,以应对各类不同的可持续发展业务场景需求,快速建立相应的智慧能力。

　　全流程服务标准输出。从数据标注到模型训练,再到技术能力产品化输出,提供全流程、标准化AI技术能力服务,标准化匹配不同客户及业务场景。

　　多业务场景重复利用。以数据积累、模型技术为基石,对内对外提供AI技术应用全方位服务,模型成果支持在不同业务场景重复使用,支持定制化扩展,可服务于环保、农业、交通等更多可持续发展领域业务场景。

　　此次落地的深圳智慧项目和农业项目即是基于该平台的业务成果。立足于绿色智能科技引擎这一技术+数据双驱动中台,平安科技正在持续深入将机器视觉、自然语言处理、数据挖掘、语音语义等AI技术导入到智慧农业等绿色业务场景中。不久之后,我们将上线多项新的产品服务,包括作物产量预测、灾害定损、农业知识图谱、农业问答助手、生猪视频数数称重等,以进一步提升农业种植业、畜牧业智能监管能力。

　　进一步地,这一AI技术的能力中台,还将进化成为一个AI技术能力的开放式能力平台和孵化器,帮助来自平安集团内、外各类型AI技术能力高效、快速地落地到各类垂直业务场景中,产生相应业务价值,进而搭建一座从AI技术能力到业务应用场景的高速公路。

　　未来,还将通过挖掘交通、安防等领域更丰富、更复杂的业务场景,支持各垂直业务领域智能化升级需要,响应各可持续发展业务需求,用AI技术为各个行业注入智慧能量。