腾讯智慧交通的「KPI底座」

　　腾讯智慧交通背后，打造的是产业数字化下的数字产业新模式，也更是数字孪生、全真互联的新底盘。

　　作者|斗斗

　　出品|产业家

　　过去的一年，交通行业迎来一份重磅的文件《国家综合立体交通网规划纲要》，该纲要有一个最为关注的数字指标，即2035年交通基础设施的数字化率，要达到90%。

　　而这90%包括了交通基础设施全要素、全周期数字化;重要节点的全方位交通感知网络;以及载运工具、作业装备智能化。

　　在诸如此类的政策加持下，智慧交通产业在数字时代站上了新的发展风口。

　　具体数据显示，到2030年中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。

　　随着车端、路端、云端智能布局持续完善，C端需求将被逐渐释放，同时伴随着自动驾驶市场机制的形成，产业链愈加成熟，智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。

　　然而，站在当下来看，我国智慧交通产业仍处于发展初期。

　　一个事实是，国内智慧交通的渗透率其实并不高，痛点诸多。如何以数字手段加速智慧交通产业发展，成为诸多交通数字化厂商的终极命题。

　　11月30日，2022年腾讯数字生态大会举办智慧交通专场，会议中腾讯展示了近三年助力交通行业数字化转型的探索成果，并结合在云、图、数字孪生等数字技术领域的深度积累，发布了“数字交通孪生地图方案”。

　　“腾讯作为原生数字化企业，过去在消费互联网领域积累了大量技术，包括云计算、AI，、地图，以及在游戏技术里发展起来的数字孪生技术等，这些技术都可以助力整个交通基础设施数字化。”腾讯智慧交通负责人施雪松对产业家说。

　　不可否认的是，在整个智慧交通产业中，腾讯正在成为一个不可替代的选择。

　　一、数字孪生or实时数字孪生

　　据公安部统计，2021年全国机动车保有量达3.95亿辆，其中汽车3.02亿辆;公安部统计，截至2022年6月底，全国机动车保有量达4.06亿辆，其中汽车3.10亿辆。

　　面对较高的汽车保有率以及复杂多样的驾驶场景变化，如何提高车辆的自适应能力，从而保障日常行驶的稳定性，一直以来是智慧交通的痛点。

　　而通过数字孪生技术，将会从多个方面赋能智能交通，以满足未来出行的需求。

　　数字孪生简单来说就是将现实空间的物理设备在虚拟空间克隆出一个数字模型，咱们可以跟这个模型进行实时交互。

　　就像《钢铁侠》里贾维斯投射出来的机甲模型，又或是《碟中谍》系列中主角潜入前的建筑投影，这类虚拟数字模型在人物手中可以任意拆解、观测，将最精准的数据直观展示在人们眼前。

　　在智慧交通领域，一些更加复杂的疑难问题正在成为产业发展的瓶颈。数字孪生也面临更高的技术要求。

　　比如高速或普通公路的隧道要实现闭环管控(或者叫主动管控)。在过去，一般采用一些摄像头或者烟雾传感器做断面的检测。但这种方式并不能将整个道路环境实时表现出来。

　　值得注意的是，“实时数字孪生”却可以，其基于模拟仿真、AI、云计算的经验积累，结合感知、计算、建模等信息，把物理空间数字化变成一个可计算的数字空间。

　　在这个可计算的空间里面，可以对它进行物理空间的描述、诊断、预测、决策，最终实现闭环的控制，虚拟世界能够干预或者改造物理世界，进而实现物理空间与数字空间的交互融合。

　　但想要做到“实时数字孪生”并不容易，其需要借助的技术包含IoT、多源数据融合、5G云化核心网、4G&5G混合应用、公有云/私有云渲染、轨迹优化算法、高质量游戏技术、模拟仿真技术等。

　　另外，还需要实现信息的互通，可以更好地去推演和预判，从而更好地为管理者提供决策依据。

　　作为产业互联网的“连接器”，腾讯正在成为智慧交通的一个解法。

　　二、打造数字交通孪生时空底座

　　“腾讯实时数字孪生，是一个跨越式的升级。”腾讯智慧交通副总裁谢建家对产业家说。

　　八月份的四川，汛期暴雨频繁，盆地秋冬季大雾天气多发。

　　一组数据是，2021年四川省平均雾日数为41.0天，交通运输不利天气日数为50～80天，渠县最多达175天。

　　腾讯通过V2X车路协同的方式，基于毫米波雷达感知的数据和实时渲染技术，把周边车辆的动态和位置信息实时推送到驾驶者手机或车机上，在视线受阻的雨雾天气，起到重要的交通安全防范作用。

　　其次，通过可计算的模型，快速形成决策，针对事故情况及时响应同等级别的应急措施。另外，感知到事故以后快速仿真推演出更合理的管控措施，一方面通过情报板、路侧设备及时管控上游车辆;另外一方面及时通过手机等方式推送到周围相关的人，以及相应救援的队伍等。

　　很明显，实时、可计算是腾讯数字孪生方案的关键技术。即实时感知，发现事故，使得夜间大雨大雾天气及时通过感知设备发现道路危险隐患，并在事故发生的第一时间掌握信息。

　　另外一个案例是隧道场景。隧道作为特殊构造，因其间狭长、结构封闭，黑白洞效应等特点，安全问题一直受到重点关注。

　　腾讯通过在交通行业的沉淀，利用物联平台，雷视感知技术结合数字孪生、交通仿真打造交通OS平台，当车辆行驶在隧道中发生火灾等极端交通事件时，交通OS利用自身的物联接入能力通过多设备感知获取车辆异常情况，并通过应急管控平台的告警提示，通知调度指挥中心值班人员。

　　通过OS系统的仿真预演能力，结合感知收集的信息，快速划定保护区、控制区、缓冲区以及范围内涉及的情报板，道路指示灯。

　　在交通OS体系的策略生成，设备控制的能力支持之下，还可以快速实现隧道通行灯关闭，应急疏散通道打开，疏散引导灯启动，对入口车辆进行管制，出口全部开放，引导分流。在疏导过程中，隧道排烟、自动喷淋系统启动，为控制火势做初步应对动作，等待进一步消防救援。因此使得交通事故发生时，可计算、可仿真、可推演、可决策。

　　腾讯“实时数字孪生”的底层逻辑逐渐显现。

　　腾讯依托在云计算、地图、大数据、AI等核心技术领域的深厚沉淀，构建了一整套完善的数字底座能力体系，并在此基础上打造了从感知、连接到场景触达的实时数字孪生体。此外，腾讯还一直致力于提供OS数字底座，实现交通基础物理设备和系统互联互通，支撑交通全生命周期管理运营，推动交通生命体随着用户需求的变化而不断进化。继而打造了“实时孪生+交通OS”数字底座。

　　目前，腾讯智慧交通已与蜀道集团、广州地铁集团有限公司、招商局港口集团股份有限公司等10余个头部交通企业建立合作关系。

　　此外，还参与了天津、重庆、长沙三个国家级车联网先导区建设，以及成都、柳州、襄阳、深圳等多个城市的车联网示范区建设，落地智慧交通场景超过100个。

　　优秀的“成绩单”自然也离不开腾讯自身的生态构建力。

　　正如谢建家所言：“腾讯智慧交通团队过去的历史积累囊括了腾讯地图、腾讯云、自动驾驶、5G，是一个带有很强服务基因的团队。”

　　写在最后：

　　“产业数字化就是把产业的数字记录下来，将数据进行融合、提纯，继而把数字做成产业。”谢建家认为在腾讯智慧交通平台上，可以进行数据交易，使得数据实现商业变现，实现模式上的创新。

　　由此可见，腾讯智慧交通背后，打造的是产业数字化下的数字产业新模式，也更是数字孪生、全真互联的新底盘。