2024/01/16 13:10 中国通信院华东分院
支付宝(中国)网络技术有限公司
支付宝成立于 2004 年,始终致力于数字支付开放平台的建设和发展,于 2011 年 5 月获得中国人民 银行首批颁发的《支付业务许可证》。支付宝践行“支付为民服务实体”的初心,研发了快捷支付、 条码支付、刷脸支付、二维码支付等创新支付技术,服务于商业经营、便民缴费、交通出行等不同 场景下的数字支付需求,为超 10 亿用户、8000 万商家提供支付服务保障,助力实体经济蓬勃发展。 成立至今,支付宝致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级,深入贯 彻新发展理念,制定全方位的数字化发展战略,并大力增加科研投入,通过规范的金融科技应用提 高金融服务效能、增强金融风险科技防范能力,以金融科技创新推动我国经济金融数字化转型升级。
概 述
当前,数据驱动的智能决策已成为企业数字化转型过程中的核心竞争力。伴随着大模型 技术的突破和不断应用,已经开始影响和改变数据分析领域的产品形态和生产关系。例 如,以微软 Power BI 为代表的产品率先发布了基于自然语言交互的取数、可视化和分 析能力,极大降低了用户使用门槛并提升了使用体验。在此背景下,支付宝基于蚂蚁集团基础大模型开发研制了数据分析智能助理 DeepInsight Copilot。 通过提供对话式的交互,DeepInsight Copilot 极大降低了数据分析的上手门槛,用户无 需理解复杂的产品界面,数据分析效率可提升至分钟级别。在企业高管、理财师、商家 经营等场景中,从企业高管用户到一线用户,DeepInsight Copilot 都能够帮助客户更高 效、更有效地获取信息和洞见,辅助客户做出更好的经营决策。
需求分析
相对于市场上已有的数据分析产品,DeepInsight Copilot 的产品能力关键是结合基础大 模型的能力,通过更为的自然的语言对话交互方式,帮助客户实现数据指标查询、数据计算口径确认、数 据分析建模、目标数据提取、数据报表分析、数据报表制作、数据可视化、数据分析代码自动生成、数据 分析教学、数据分析方法智能推荐等功能,并可通过钉钉等多种办公软件入口提供给客户使用,在降低客 户使用数据分析产品的使用门槛的同时,帮助用户提升找数、取数、分析和决策的效能。具体需求如图 1 所示。
图 1 结合大模型的数据分析智能助理功能需求
案例介绍
在建设数据分析智能助理 DeepInsight Copilot 的过程中,为了充分发挥基础大模型的 能力,给用户带去最佳的产品体验,并确保输出内容的安全、可靠、可信等,本项目设 计出了一套结合大模型技术、知识图谱技术、向量搜索技术的整体应用解决方案。其中, 大模型方面,结合数据分析场景的需求和数据对基础大模型进行了调优,并设计实现了 面向数据分析场景的对话系统,从而取得业界领先的技术效果。关键技术创新点和实施 效果如下:
意图分类:相比起传统的提示词工程(Prompt Engineering、大模型调优等方法, 本项目设计出一种多层分类任务 + 规则的方法,将意图分类的正确率提升了 20 个百分 点,达到了 97.5% 的真实环境正确率。
使用自然语言对话生成数据分析建模:通使用自然语言对话生成数据分析建模通过对基础大模型进行调 优,支持用户通过自然语言生成取数分析 DSL Domain Specifi c Language),可简化用户特定领域的数据 分析问题建模和数据分析。目前取数分析 DSL 的正确率提升到达到业界自然语言取数的领先水平。
Prompt 精简:通过结合蚂蚁向量搜索技术,本项目将自然语言生成取数分析 DSL 的提示词 Token 长度 精简 90% 以上。既能提升了自然语言生成取数分析 DSL 的正确率,也同时减少了需要计算的 Token 量缩 短了响应时长。
对话系统:本项目在业界第一次实现了基于流式的数据分析对话系统,这极大地降低了用户正确输入任 务的门槛。即使用户输入了错误的问题,DeepInsight Copilot 也可以友好地引导用户提出正确的问题,从 而让用户可以更轻松地完成数据分析任务。
基于知识的模糊取数和分析:基于知识图谱技术,本项目设计出一个数据分析领域的知识增强方案,让用户无需完整地描述出指标和分析思路,系统就可以推理出用户所需要查询的指标,或推理出最适合的分 析思路。 支持用户进行取数、分析、定义度量,帮助用户取数 & 分析耗时从小时级别降低至分钟级别; 支持用户进行报表生成、图表生成,帮助用户制作报表,耗时从半天级别降低至小时级别; 支持用户在移动端快捷取数,帮助用户随时随地获取数据信息。
目前产品已经用在支付宝内部上线使用,使用效果如下:
效益分析
DeepInsight Copilot 将提供给蚂蚁集团 & 阿里集团共 8W+ 用户使用,通过满足更多用 户更快地完成数据分析,提升用户的决策效率 10 倍,从而提升集团整体的决策力,促进集团业务更快地完成创新;
Copilot 能满足更多用户是因为对话式的交互极大降低了数据分析的上手门槛,促进全 民皆可分析; 同时将取数、分析、度量定义、答疑等操作在对话中完成,可满足更高效率; 用户无需理解复杂的产品界面,数据分析效率可提升至分钟级别;
DeepInsight Copilot 将结合着“支付宝商家经营助手”等产品面向 B 端客户使用,帮 助 B 端客户更好地完成在支付宝体系内的经营,从而提升其对支付宝平台的活跃度 , 计划未来开放给支付宝 2000 万商家使用。
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