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Gartner发布安全且大规模实现AI价值的四大新兴挑战

2024/10/25 15:09      C114通信网   


  2024年第二季度Gartner对451名高级技术领导者进行的一项调研显示,57%的首席信息官(CIO)表示自身肩负着企业人工智能(AI)战略的领导责任。然而,四大新兴挑战令CIO很难实现AI的价值。

  Gartner杰出研究副总裁Mary Mesaglio表示:“由于技术供应商之间的持续创新竞争,CIO常常觉得自己身处技术炒作之中;但在推动AI成果方面的事实——价值难以实现,又让他们感到身处低谷。”

  Gartner杰出研究副总裁兼院士级分析师Hung LeHong表示:“CIO其实可以掌控AI成果的推进节奏。如果企业的AI目标较为适中,并且所在行业尚未被AI颠覆,CIO可以采用相对稳健的节奏,即AI稳健型步伐(AI-steady pace)。如果企业的AI目标更为宏大,或所在行业正被AI重塑,CIO就需要采用更快速的节奏,即AI加速型步伐(AI-accelerated pace)。无论是以AI稳健型步伐还是以AI加速型步伐前进,最终都必须推动价值和成果的实现。”

  在近期举行的Gartner IT Symposium/Xpo开幕主题演讲中,面向现场8,000余名CIO和IT高管,Gartner分析师阐述了如何应对四大新兴挑战,以安全的方式大规模实现AI价值。

  使用AI未必总能实现业务效益

  使用生成式人工智能(GenAI)创造业务价值的前提是,必须在工作流中持续使用GenAI工具。2024年第二季度,Gartner对美国、英国、印度、澳大利亚和中国的5,000余名数字工作者进行了调研。结果显示,使用GenAI的员工平均每周可节省3.6小时,但并非所有使用GenAI的员工都能获得同等程度的效益。

  LeHong表示:“这是AI生产力面临的真正挑战。GenAI带来的生产力提升并非均匀分布,而是因员工而异,这不仅是因为个人兴趣和采用程度存在差异,还取决于工作的复杂程度和经验水平。”

  采用AI加速型步伐的企业机构不仅寻求生产力方面的效益,还在寻求其他层面的改进,包括运营和流程层面的改进(例如实现关键业务流程的自动化或重塑与聊天机器人协作的职位)以及业务层面的变革性改进(例如能够创造新收入来源或重塑企业价值主张的成果)。

  Mesaglio表示:“在这种情况下,CIO应像管理投资组合一样管理AI收益,确定每个收益领域的投入大小,并平衡整个组合的风险与回报。”

  AI成本可能会迅速失控

  Gartner于2024年6月和7月对300余名CIO进行的调研结果显示,超过90%的CIO表示成本管理限制了其利用AI创造价值的能力。实际上,Gartner认为成本是与安全或幻觉同等重要的AI风险。

  根据Gartner的估算,如果不了解GenAI成本如何扩展,CIO的成本计算可能会出现高达5到10倍的误差。

  LeHong表示:“CIO需要清楚AI的成本构成,不仅要了解成本的组成和定价模式选项,还要掌握如何降低成本并与供应商谈判。CIO应创建概念验证,除测试技术的可行性外,还要重点评估成本的扩展情况。”

  无处不在的数据和AI带来了新的挑战和风险

  AI和数据在企业中广泛应用,已不再是IT部门直接控制的集中资产。Gartner对300余名CIO进行的调研发现,未来平均只有35%的AI能力由内部IT团队构建。这意味着企业需要采取新的方法来管理和保护数据访问、治理AI的输入和输出,并安全地实现AI价值。

  在描述未来的AI技术堆栈时,LeHong表示:“这里将提及‘技术架构组合’的概念。组合的底层是所有来自IT的资产,通常是集中的资产;顶部是来自企业各处的资产,通常是分散的资产;中间则是保证所有资产安全的信任、风险和安全管理(TRiSM)技术。这种组合框架有助于企业应对各种类型的AI和数据。”

  Mesaglio表示:“CIO应当设计一个技术架构组合,既能应对AI复杂性,又能对新的机遇保持开放。采取AI稳健型步伐的企业机构(AI项目不超过十个)将通过人类团队和委员会管理其技术架构组合。采用AI加速型步伐的企业机构将通过引入TRiSM技术——一系列用于建立信任、监控风险、管理安全的技术,以确保大规模AI应用的安全性。”

  使用AI对员工绩效和福祉来说是一把双刃剑

  有些员工可能会很喜欢AI工具,有些则会感觉受到威胁或产生反感。对AI的强烈反应可能会引发意想不到的行为结果,进而对员工的工作表现产生负面影响,例如对使用AI的同事产生嫉妒以及对AI工具的过度依赖等。

  然而,很少有企业机构在积极管理这些行为结果。Gartner在2024年6月和7月进行的这项调研显示,只有20%的CIO表示自己致力于减少GenAI对员工福祉的潜在负面影响。

  “大多数企业不太关心员工对于AI的感受,但这一点其实很重要,因为AI可能会引发各种意想不到的行为结果。”Mesaglio表示,“关键在于,通过变革管理解决这个问题时,企业必须明确行为结果的相应负责人,像管理技术和业务成果一样严格管理行为结果。”

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