数据库前沿战略研讨会(SiftDB 2020)顺利举办

　　2020年5月30日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF数据库专业委员会承办的“2020年中国数据库前沿战略研讨会议”(SiftDB: Symposium on Frontiers in Database)成功举办。鉴于处于疫情期间，会议形式也更改为线上会议，并作实况转播供专业人员学习讨论。

　　本次研讨会主要关注数据库技术所面临的新挑战问题和研究方向，着力反映我国数据库技术研究的最新进展和未来的发展方向，为数据库研究人员和数据库开发及应用相关企业搭建交流平台。本次大会由6个特邀报告，分为上午DB+AI，下午DB+安全隐私两个专场，来自多所高校、科研机构、公司企业的CCF数据库专委委员及通讯委员近200人参与了本次学术研讨会议。面向公众的网上直播平均都在6千人以上的观众规模，高峰时期甚至达到了1万人在线观看直播。

　　大会全程由数据库专委会副主任、清华大学李国良教授主持。在开幕式上，数据库专委会主任、西北工业大学李战怀教授开场致辞，对参会嘉宾、专家包括数据库专业委员会的领导和委员、参会代表表示热烈欢迎。

　　李晓宇（Xiaoyu Li）

　　阿里巴巴集团(Alibaba Group)数据库高级技术专家李晓宇(Xiaoyu Li)以“Design and Implementation of High Reliability Columnar Storage Engine for Distributed Memory Database”为题介绍了基于自研的GoldFish内存数据库且面向OLAP(OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理)场景，基于Raft协议设计并实现了列式存储引擎模块，在补足了系统的可靠性的同时，还实现了列分片数据索引，提升了查询性能。李晓宇(Xiaoyu Li)还探讨了云原生数据库最新技术，通过存算分离的架构结合云的虚拟化技术，将存储和计算资源视作资源池，实现分布式数据库的快速横向扩展和收缩，降低使用成本并且获得更高性能。

　　Timi Kraska

　　麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)计算机科学与人工智能实验室电子工程与计算机科学的副教授Timi Kraska就“Towards Learned Algorithms, Data Structures, and Systems”主题报告，讨论如何利用机器学习技术改变构建数据管理系统的方式，分享构建基于学习的算法和数据结构方面的一些前沿研究工作。

　　清华大学计算机科学系教授李国良教授就“Database Meets AI:AI4DB and DB4AI”主题，结合最新研究成果综合阐述了数据库和人工智能之间的相互影响，对该研究领域进行了深入浅出地剖析，并指出了研究挑战和未来方向。

　　两场精彩的分享使得研讨氛围渐入佳境，场外人员参与热情高涨，实况转播达到近万观看人数。DB+AI专场的最后一场分享由苏黎世联邦理工学院计算机科学助理教授Ce Zhang 就 “Challenges and Opportunities of In-DB Machine Learning: A Personal Perspective”展开讲述。他结合具体案例同参会人员讨论了ML集成到DBMS中的一系列独特挑战，并分享了新颖的理论和系统技术。

　　Ce Zhang作主题报告

　　近年来，随着数据泄露事件频发，人们对数据库安全的重视程度与日俱增。传统的数据库安全机制面临革新。为此，30日下午，研讨会各位参会专家稍作休息后便开展DB+安全隐私专场分享。

　　首场报告由浙江大学网络空间安全学院院长任奎教授以“加密数据库的前沿进展与展望”为题介绍加密数据库最新前沿进展，未来发展方向和潜在的新兴应用场景。嘉宾和参会代表热情沟通、积极交流。

　　差分隐私是关于数据隐私保护的一个理论框架，近年来在学术界得到相当广泛的关注，相关专家新加坡国立大学计算机系副教授萧小奎带来了以“差分隐私:原理、应用与展望”为题的分享，介绍了差分隐私的基本原理及算法，列举一些具体应用，并对其未来的发展方向做出展望。

　　战略研讨会议在主持人做完精彩总结后落下帷幕。本此会议中数据库专委会专家学者们共话数据库前沿技术与发展趋势，探讨产学研合作如何推进应用落地。会议专场涉及领域专家以及技术负责人共同探讨数据库的产学研生态，其间思维碰撞，异彩纷呈，为数据库的长期发展作出指导性贡献。(文作者：叶雨凌)