2025年中国人工智能计算力发展评估报告：算力规模将两年翻番

　　国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》(简称《报告》)。《报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期。

　　IDC最新预测结果显示，2024年中国智能算力规模为725.3EFLOPS，2025年将达到1,037.3 EFLOPS，2026年，中国智能算力规模将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍，并在2028年达到2,781.9 EFLOPS，2023-2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率分别达46.2%和18.8%，较上一版本预期值33.9%和16.6%有显著提升。

　　根据IDC报告，2024年中国人工智能算力市场规模达到190亿美元，2025年将达到259亿美元，同比增长36.2%，2028年将达到552亿美元。

　　算法效率提升未抑制算力需求

　　当前，规模法则(Scaling law)在人工智能发展中仍然占主导地位，推高人工智能算力需求。

　　《报告》提到，算法是驱动是人工智能发展的核心引擎，决定了应用的智能上限，也牵引着算力的发展。DeepSeek R1系列模型的发布，正是基于算法层面的极大创新，对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。

　　但是，DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型普及与应用落地，重构产业创新范式，带动数据中心、边缘及端侧算力建设。

　　人工智能应用加速落地

　　大模型的开源趋势正在显著增强，成为加速AI普惠、降本增效的重要力量。IDC预测，2025年，为了更快获得创新能力、运营主权、透明度和更低成本，将有55%的企业使用开源人工智能基础模型开发应用程序。

　　未来，提高模型架构效率与增加原始计算能力同等重要，更经济的先进模型将推动AI需求，增加效率——而不仅仅是原始计算能力——可能是真正的竞争优势。

　　人工智能算力发展需求变化

　　《报告》还指出，人工智能算力服务市场蓬勃发展，算力供给模式不断创新。企业对智能算力基础设施和服务能力的需求正在发生深刻变化，传统算力技术架构和云服务模式难以满足新需求。生成式人工智能将推动企业更多使用人工智能就绪数据中心托管设施和生成式人工智能服务器集群，缩短部署时间，降低资本成本。

　　IDC数据显示，2024年中国智算服务市场整体规模达到50亿美元，2025年将增至79.5亿美元，2023-2028年五年年复合增长率达57.3%。

　　同时，人工智能算力发展将坚持绿色可持续原则，液冷技术成为关注重点。IDC预测，2025年，人工智能数据中心IT能耗将达到77.7太瓦时(TWh)，是2023年能耗量的两倍，2027年将增长至146.2太瓦时，2022-2027年五年年复合增长率为44.8%，五年间实现六倍增长。