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又贵又不好用?移动智慧屏要靠什么取胜?

2024/07/03 09:55      中国家电网 贾琼  


  刚过去的618大促,移动智慧屏增长可谓十分瞩目。天猫平台整体销量同比大涨350%(开售一周),京东平台成交额同比增150%(开门红28小时)。洛图科技数据预判,2024年移动智慧屏品类销量、销额规模将分别同比增长170%、133%,达到40万台、15.2亿元。行业不少人士看好移动智慧屏未来会成为品质生活的必备用品。不过,中国家电网从相关业内人士处了解到,该品类从技术实现角度讲,门槛并不高。同时,相比于智能电视、智能平板等产品,移动智慧屏在清晰度、续航持久度、系统操控性等等方面还存在一定差距或者说痛点。

  从价格走势来看,今年一季度,移动智慧屏产品均价相比去年Q4季度有所下滑,但仍处于高位,为4829元,其中线上均价3975元。同周期内,智能电视、智能平板的线上均价分别为2829元、2607元。很明显,移动智慧屏产品均价要高出许多。是因为功能升级更明显、技术难度更大吗?倒也不然,仅从清晰度看来,相比于智能电视4K分辨率已基本成为品牌新品标配,在一些大的促销节点,主流品牌的相关55-65英寸4K产品价格能“卷”到2000元以下。移动智慧屏4K配置产品到一季度的市场占有率为16%,基本覆盖在5000元以上价位段,以及今年有所增长的3000-4000元价位段。

  “相比于智能电视,目前移动智慧屏的清晰度还不是一个很高的,能满足消费者需求的点”,洛图科技资深分析师曹卫巍指出。另外,对标手机平板产品,移动智慧屏在续航时间、操作灵敏度上也不占有优势。此前,京东对移动智慧屏产品进行的市场用户调研结果也显示,在硬件性能方面,认为移动智慧屏电池续航短的用户占比达到47%,认为产品屏画质差,清晰度低的用户占比约20%。此外,充电时间长、音效差等,也是用户诟病较多的痛点。

  在黑猫投诉平台上,搜索“移动智慧屏”、“随心屏”、“随身屏”、“自在屏”、“闺蜜机”等关键词,对应投诉数量分别为8条、137条、76条、105条,70条,涉及小度添添、当贝、KTC、探乐派、Eimio、雕塑家等品牌,个别品牌投诉内容就包括“分辨率低(雕塑家闺蜜机产品实际为2560X1440分辨率,却以4K作为宣传卖点)”、“跳屏/屏幕失灵”、“充不上电”等。而更重要的是,消费者吐槽的一个共通点在于——花了较昂贵的价格,买到产品体验却并不理想。如投诉屏幕问题的用户就为其“价格5000的闺蜜机仅使用20天左右就出现屏幕损坏问题,商家还不接受换货”而感到焦虑烦心。还有投诉分辨率低的用户认为近五千元的“所谓4K”闺蜜机产品“价不配位”。

  就记者咨询相关行业人士、企业内人士观点来看,相比智能电视,移动智慧屏的技术含量并不高。“只是一个操作系统,屏幕会显示”,有企业内人士称。当下更多消费者愿意为移动智慧屏买单,更多在于其(可移动)使用场景的新颖性,以及定位消费能力较强的女性,她们愿意为颜值、为能够提供“陪伴”的新产品买单。但另一面,在售价偏高基调下,产品若始终无法提供与之匹配的功能体验,随着更多痛点显露,移动智慧屏增长或将遭遇瓶颈。因此,对于相关入局企业而言,当务之急在于紧要痛点的解决。

  对此,京东3C数码事业部闺蜜机品类采销负责人贺寅指出,根据用户调研反馈,硬件方面,需要对应企业解决的是,1.用户续航焦虑,目前续航现状为3-5小时,而用户普遍需求为10-12小时。2.大屏、多尺寸、高清晰度选择,用户期待32寸/34寸/40寸+4k组合(目前27寸为主力尺寸)。3.完善遥控器等配件的搭售/附赠流程,让用户有配件可选用(目前现状为缺少可远距离操控的遥控器等)。4.强化软件兼容,尤其是高频视频APP(目前影视App不是全部兼容,如抖音、快手屏幕尺寸不兼容,图像较小等)。5.产品体积/重量轻量化导向,如屏幕轻薄、整体可折叠,同时提供上门安装、拆卸服务。(用户反馈目前产品太笨重,安装不方便;屏幕难拆卸,长距离搬运不便,不适合外出携带)等。

  硬件能力提升是一方面,问题的另一大关键点在于,如果移动智慧屏想维持现有价格、利润空间优势,只提升智能电视、平板等产品已经具备的相关功能优势显然并不现实,其还需要在“软”实力方面多下功夫来打造真正的“差异化”。如小度添添等一些企业已经探索的AIGC技术等,他们为今年新推出的小闺蜜机产品打造了基于文心大模型的AIGC能力。例如可以选择专业知识背景、不同性格角色的数字人交互互动,另外还有虚拟试衣、AI绘画、AI口语练习、AI阅读等功能。

  而在AIGC等软实力提升方面,企业需要思考的是,1.如何使用大模型使移动智慧屏产品具备处理复杂多轮对话的能力,能够记忆上下文信息,为用户提供更好的连续对话功能。2.如何通过大模型根据用户的使用交互数据,去判断用户的个人偏好和习惯,从而为他打造一系列的个性化定制服务。3.是否可以通过大模型去分析用户的语音信息和文本信息,判断用户当下的情绪状态,在他们或情绪低落时主动提供关怀服务等。解决这些问题,在大模型赋能下,移动智慧屏或走出自己的差异化之路,迎来更多发展可能。

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