2025/02/24 17:23 微信公众号:极客公园
2024 年初,Penny 从北京某自动驾驶公司的工程师岗位离职,回到深圳接班家里的耳机工厂。
那时,恰逢「AI 耳机」的概念开始兴起,Penny 顺势投身新的科技浪潮,见证并参与了,被视为下一个风口的品类,如何以惊人的速度被推向市场。
在这里,生存与创新的辩证法变得赤裸、清晰。
商业模式不清晰?软件功能不完善?没关系,先卖了再说,不能等。——这是她看见的、与北京职场里截然不同的生存文化。
当国际品牌还在讨论何为「AI native」硬件时,华强北已经用百万套的订单完成了国内外的市场教育。
「虽然没完全想清楚,但不耽误人家敢卖。」
这里的人都明白出货单上的生存法则:「先上车,边走边看」。
她感受到,技术生命需要野蛮繁衍而非精致豢养,谁能帮它更快占领市场,谁就能收割进化红利。
当年轻人抱怨时代红利几近消失的时候,这里依旧能为普通人腾出一些上升通道。
Penny 见过一个软件解决方案团队,两三个人的小团队,靠着帮耳机品牌做 App,卖向海外,一年时间买了豪车。而在 Penny 自己的工厂,「我们的一些大专毕业生同事,赶上某款 AI 耳机的畅销,一个月提成就有 3 万元」。
这里不遵行北京大厂办公室里的白领逻辑。Penny 也在适应「草莽」的新规则。
「有供应商直接摊牌:要么接受瑕疵品,要么我退款转卖你的设计」,这种近乎无赖的博弈反而倒逼出独特的平衡术——既要卡死产品底线,又要学会抚平怒火,毕竟流水线上等着组装的十万个耳机壳,经不起重新寻找供应商的耽搁。
更多的变化也在发生。
以前,人们会说华强北经常抄大牌,但现在大牌身上越来越多华强北的影子。有些品类,华强北供应链已经迭代了两三轮之后,一些国内大品牌才刚开始入场。这个行业变了,不再像之前那样,从上往下传导。可以打趣地说,华强北的产线更迭换速度,比大厂办公室的 PPT 翻页还快。
无数草根工厂的狂奔,正在织就托起「下一个大疆」的巨网。
然而,AI 浪潮既带来了新的财富,对于传统制造业来说,更是夹带着危机。「在这波 AI 浪潮里,可能很多同行会被卷掉。」Penny 观察到。
AI 技术,对于老一辈的工厂掌舵人来说,不容易理解,无论是在技术落地还是商业模式的层面。而 Penny 判断,AI 会在硬件产品中占据越来越重要的地位,AI 对于硬件产业的冲击刚刚开始。
她也在思索着 AI 技术的意义、新的商业模式如何建立、制造业如何抓住 AI 浪潮,而不是看着行业被削弱。
从北京到深圳,在市场摸爬滚打一年多后,Penny 从源头工厂的视角,为我们提供了新技术如何走向大众的一个切面。
以下为 Penny做AI耳机的 10 个感触,我们以第 一人称视角整理呈现:
1. AI 耳机爆火,年轻人逆袭
在华强北这边,我们工作想招聘一个普通一本、二本,或者英语过了四六级的都很难。
我们这个行业人员素质还没有科技、互联网行业那么卷,稍微有一点点能力的人在里面就会发展的很快。
之前有一个供应商,做出的模具远不符合我们的要求,然后直接摊牌「要么接受瑕疵品,要么我退款转卖你的设计」。
真是气死人,但是这时要做的不是索赔。时间成本远高于金钱损失,新品晚出两周就可能被同类产品淹没市场。所以,只能学着咽下怒火,继续陪对方打磨。
能把工作对接的清清楚楚,大家就会觉得这已经是行业里非常优秀的从业者了。举个例子,我们有些普通院校毕业没几年的同事,客户下单之后,他负责对接,刚好有一款他对接的耳机卖爆了,一个月的提成就有 3 万多。客户对他非常满意,因为能把交待的事情对接、落实清楚。
工厂对年轻人来说,不太有吸引力,但对普通人来说,确实存在草根逆袭的机会。
2. 先上车再说,边走边看
华强北的小品牌和大品牌一样,都在积累数据,在摸索如何适应当下用户的 AI 消费习惯。
AI 耳机现在很火,有些小品牌推出的 AI 耳机,在 App 上搭载了 AI 助手,宣称支持用户免费使用。比如,他们会预置几百分钟免费的 AI 助手语音使用时间。但是,AI 大模型的 token 用完之后是需要续费的,怎么续费,很多品牌自己可能还没想清楚。
虽然没完全想清楚,但不耽误人家敢卖。
很多品牌都是先上车,边走边看。
或许这件事对他们来说也没啥影响,可能只是用户在用完免费的 AI 助手时长后,不续费了。有的厂家也是在赌,赌这个耳机用户用不了一年,可能就丢了,换新的;又或许,他们未来会根据模型流量费用的变化,到时再给用户新的定价方案。
大家风格很一致:先跑起来再说,不能等。
3. 快,是一切
华强北的思维是快速且灵活的,几乎没有规则可循。业务员的目标不是完成任务,而是搞定客户。
例如,我们在给客户或供应商发送样品时,非常强调效率。如果上午发货,下午必须送到;下午发货,第二天必须到达。如果快递无法按时送达,甚至会用顺风车直接送过去。
有一次,一位同事急需为客户发货,但包装定制尚未完成。于是,他坐公交跑到六七十公里外的工厂催促加急制作,并在工厂等待完成后,自己叫货拉拉将样品拉回来。
在这种行业里,没有规则可言。不能期待像白领一样,发送邮件等同事或者合作伙伴按时对接。只要能搞定客户,就行。
4. AI 耳机是快消品
我们是做硬件的,本质上在我们看来,不管它是叫 AI 耳机还是叫耳机,它就是属于耳机赛道。AI 耳机算是一个营销的概念。
就像没有小米、小度这些智能音箱之前,音箱也一直存在,一直在卖。后来 AI 能力提升了,就把 AI 功能也加上了。耳机也是一样。行业里会将它看作快消品。
5. 主流 AI 耳机群体画像:要便宜,先用上
一些高端的 AI 耳机卖得比较贵,在 1000 元以上。然而,当用户买耳机的预算超过 1000 元时,这个用户群体的画像就会变得非常不一样了,他们可能对音质等方面的需求比较高,不太确定他们是否愿意为 AI 买单。
从高端的 AI 耳机的出货量来看,可能目前愿意为 AI 买单的还是少数。
但并不是说消费者没有意愿尝试,很多中低端价位的 AI 耳机卖得很好,比普通的蓝牙耳机要好。
这个市场的主流用户群体,更需要的是先拥有。很多人希望只需要付大牌 1/ 10 的价格,先尝鲜体验一下功能,他们不需要产品有多好的效果,先用上再说。
就像很多人都没用过苹果的耳机,大家可能也不知道所谓的差距在哪。
6. 每一毛钱,对工厂都很重要
深圳人喜欢讲成本,之前有北京的供应商找过来,说他们和北京的一些高校做了一些算法改进什么的。但他们避而不谈的就是成本。我们这边的厂家很不喜欢和他们聊,因为他们不说成本。那有什么意义呢?
如果一上来就用一颗特别贵的芯片,没有厂子能承受得起。我们就问他,你这个东西对硬件有什么要求,我的成本需要增加多少,怎么收费。
他们不愿意讲这些,他们喜欢讲宏大叙事。列举他们和高校合作案例什么的,讲他们的团队背景。
这些我们都不想听。
每一毛钱成本,对于高度内卷的深圳工厂来说都很重要。
如果北京那边的团队,能更多考虑商业维度的东西,我觉得他们的技术会落地更快一些。
7. 大牌定义产品,华强北教育市场
大牌在市场中起到了示范作用。他们推出新产品,通过宣传和流量推广,引领市场趋势。耳机产业需要这样的引领者。
而后面的跟随者往往不会去考虑一个功能、交互的意义是什么,大家只是在跟风模仿,去做类似的产品,抓住新的噱头。
众多低端的小品牌起到了一个作用,就是用更低成本的物料、软件方案,复刻大牌们最新的产品,用低价让更多消费者愿意尝鲜使用。
低端品牌做产品的逻辑是,对大牌成熟产品的功能做缩减,先实现用户最需要的核心功能,然后再根据电池、芯片、包装等成本考虑是否增加其他功能。
价格降低 10 倍,销量可能扩大会 100 倍、1000 倍甚至更多。可以说,大牌在定义产品,华强北教育市场。
8. 市场需要 AI 耳机领头羊
AI 耳机这个市场想要壮大,需要领头羊。就像 iPhone 之于智能手机,AirPods 之于无线耳机,亚马逊 Echo 之于智能音箱一样,他们会推动一个市场的发展。
一个不太恰当的比方,比如说 AI 眼镜,可能只有苹果来扛大旗,这市场才会好,换作三星来,这个市场可能都起不来。大家都等着苹果去做,大概就是这个意思。
就像有的小品牌靠模仿 AirPods 形态的耳机,一次订单就能出 10 万、8 万套,直接发往海外。而如果采用其他外形的耳机,即便品质更好、价格更低,可能销量也不会好。
目前来说,AI耳机领头羊,还没有出现。
9. 大厂身上出现了华强北的影子
过去,大牌怎么做,华强北的小品牌就怎么做。
而现在,华强北小品牌的迭代甚至走在了大厂的前面。比如,夹耳式耳机在国外火了之后,华强北马上跟进,等供应链已经迭代了两三轮之后,一些国内大品牌才刚开始入场。
比如,有几家知名的手机大厂陆续推出的耳夹式、挂耳式的耳机,就是如此。
以前,人们会说华强北经常抄大牌,但现在大牌身上越来越多华强北的影子。
有一些华强北品牌,刚开始靠低端产品起家,有钱了之后会做产品分级,推出中高端产品线,投入资金做研发。在两年前,他们可能还在卖非常普通的产品,而现在,再看到的产品就非常有质感,从贴牌走向自主品牌。
这个行业变了。不再像之前那样,从上往下传导。如今市场不再等待大牌慢热,稍有迟缓,对手已迭代三四代,悄然抢占了先机。
10.AI 软件正重塑市场
从耳机产品的迭代来看,在技术和产品形态上近几年似乎没有太多突破。
从消费者反馈来看,大家比较在意 App。没有某个功能似乎就比别人弱很多。因此,品牌们也会更注重 App 的建设。
尤其是在细分场景,比如 AI 睡眠耳机,睡眠耳机外观很小,方便睡觉时佩戴,但它的核心是在 App 上。它要通过 App 实现白噪音、睡眠监测、睡眠建议等功能。
现在消费渠道变化很大,直播电商兴起之后,很多需求会被解锁,不少人刷到直播之后可能会意识到「好像我真需要它」。AI 睡眠耳机就是这种。
这个产品火起来让我们意外。睡眠这个场景很小,但我们在国内的出货量每个月也有 10 万套左右。
因此,AI 对于细分场景的升级可能也是未来的一个趋势。
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